Para esta investigación se utilizó una herramienta de IA basada en Machine Learning para evaluar la efectividad del aprendizaje virtual en comparación con el aprendizaje presencial. El estudio se llevó a cabo en una universidad de la ciudad de Guayaquil y se analizaron datos de rendimiento y comportamiento de los estudiantes en ambos tipos de enseñanza. Sin embargo, se descubrió que el aprendizaje virtual requería una mayor motivación y disciplina por parte de los estudiantes. La herramienta de IA utilizada en este estudio analizó varios aspectos, como el tiempo de inactividad, el tiempo dedicado a tareas y la participación en discusiones en línea. Teniendo en cuenta que el objetivo principal de esta investigación es el de evaluar la eficacia del aprendizaje virtual frente al aprendizaje presencial utilizando una herramienta de Inteligencia Artificial basadas en Machine Learning con la metodología de experimentar dichos aprendizajes, se encontró que el aprendizaje virtual permitía a los estudiantes trabajar a su propio ritmo y adaptarse mejor a su programación personal. Sin embargo, también se observó que los estudiantes podían sentirse más aislados y menos comprometidos en comparación con el aprendizaje presencial. La herramienta de IA demostró ser útil para evaluar la efectividad de ambos tipos de enseñanza y proporcionar una mayor comprensión de cómo los estudiantes interactúan con el contenido.
Mediante investigación la, el control de asistencia de aquellos estudiantes de las instituciones educativas se toma de forma periódica y a través de procesos manuales, para superar esta situación se realizó la presente investigación que incluye la revisión de tecnologías de reconocimiento facial para diseñar una API que se encargue del registro y control de asistencia de los estudiantes, que pueda ser utilizado en múltiples sistemas, se utilizó una metodología basada en el método bibliográfico y cuantitativamente, empleando una encuesta a docentes de la Universidad Estatal del Sur de Manabí evaluando el interés de esa población en el diseño propuesto, se ejecutó la revisión de tecnologías previamente utilizadas para diseño de API, se investigó la evolución de software empleados en servicios a fines, se empleó el uso librerías gratuitas como OpenCv y NodeJs. Lográndose con ella la construcción del diseño para el uso del control de asistencia acoplable a sistemas actuales y con tecnología moderna.
Las personas que realizan diversas actividades tienden a sufrir estrés y ansiedad por mucha presión lo que puede ocasionar tensión muscular, dolor de cabeza-cuello y otros factores; esto influye de forma negativa en su vida cotidiana y a futuro. Una persona que sufre constantemente de estrés puede llegar a sufrir enfermedades cardiacas, enfermedades de la piel, presión arterial alta e inclusive obesidad. La presente investigación está basada en el desarrollo un dispositivo para relajación mediante puntos de presión a personas con estrés y ansiedad. Se elaboró un estudio bibliográfico sobre puntos de presión en la mano a través de la historia que incluye técnicas más usadas y recomendadas para la eficacia de la relajación. Se usó la metodología comparativa en donde se evaluó la funcionalidad, el costo y la confiabilidad. Como resultado de las pruebas se concluye que el dispositivo es un guante que cumple con las expectativas de los pacientes llegando a relajarlos.
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