Purpose of this study: This study was conducted to analyze the factors that affect the disclosure of Islamic Social Reporting (ISR) in Islamic Banking on the stock exchange and analyze the data carried out on the annual report of six Islamic banks in 2013-2017. The results of this study are expected to facilitate the Islamic banks to apply the principle of full disclosure with Islam in a more comprehensive way. Methodology: The sampling technique used is sampling considerations obtained with a total sample of six Islamic banks in Indonesia. The data analysis technique used is multiple linear regression. Main Findings: The level of disclosure of social responsibility reporting in Islamic perspective, using ISR index explains that Islamic Banks having a high index of ISR obtained by Bank Muamalat Indonesia that managed to reach the value of 20 and above, more precisely 32 components of the total index of ISR 48 component in the year 2017. Based on the hypothesis testing, it is found that the F-test of profitability factor and leverage, simultaneously or together influence the factors in the disclosure of ISR in Islamic Banking in Indonesia. Based on the hypothesis testing for the t-test, it is found that profitability and leverage do not affect the disclosure of ISR in Islamic Bank in Indonesia. Implication: This research will serve as a reference material for improving the ISR performance of Islamic banking in Indonesia so that there is an even distribution of income.
Time series data commonly show are interconnected behaviour and non-stationer interrelated variables, so a model that able to obtain a good forecasting result from a non-stationary multivariate variables time series data are needed. Vector Error Correction Model (VECM) is one of multivariate time series model which is a vector form of Vector Autoregressive Boundary (VAR) for non-stationary time series data and has a cointegration relationship. The purpose of this study is to identify the VECM model in analyzing the relationship between energy use, environmental quality (CO2), and economic growth (GDP) during the Covid-19 pandemic that plagued Indonesia. The results of this study explained energy uses and and environmental quality (CO2) and economic growth (GDP) are interrelated and have a long-term cointegration relationship due to the influence of the Covid-19 pandemic.
Changes in extreme rainfall can cause disasters or losses for the wider community, so information about future rainfall is also needed. Rainfall is included in the category of time series data. One of the time series methods that can be used is Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) or Seasonal ARIMA (SARIMA). However, this model only involves one variable without involving its dependence on other variables. One of the factors that can affect rainfall is wind speed which can affect the formation of convective clouds. In this study, the ARIMA model was expanded by adding eXogen variables and seasonal elements, namely the SARIMAX model (Seasonal ARIMA with eXogenous input). Based on the analysis that has been carried out, the prediction of rainfall in Pangkalpinang City, Bangka Belitung Islands Province can be modeled with the SARIMAX model (0,1,3)(0,1,1){12} for monthly rainfall and SARIMAX (0,1,2 )(0,1,3){12} for maximum daily rainfall. When compared with the actual data and previous studies using ARIMAX, the SARIMAX model is still better in the forecasting process when compared to the ARIMAX model. If viewed based on the AIC value of the SARIMA model, the SARIMAX model is also more suitable to be used to predict rainfall in Pangkalpinang City.
Kegiatan KKN ini bertujuanuntuk melakukan upaya-upayapembelajaran akuntansi bagi desa.Sehingga diharapkan akuntansi bukanhal yang sulit dan menyulitkan untukdipelajari. Tetapi dalam pembelajarantersebut, aparatur desa khususnyayang menangani dana desa tersebutharus dibekali secara intensif melaluiAhli/pakar di Bidang Akuntansi yangmelakukan pendampingan tersebut.Kegiatan KKN inidilaksanakan oleh MahasiswaUniversitas Bangka Belitung dariberbagai disiplin ilmu yang berjumlahsebanyak 35 mahasiswa yang dimulaidengan acara pelepasan mahasiswapada tanggal 19 Juli 2016 dan berakhirdengan penjemputan mahasiswa dilokasi KKN pada tanggal 24 Agustus2016. Adapun pogram pokok darikegiatan KKN ini antara lain: 1)Sosialisasi UU Desa, 2) SosialisasiPendampingan dan PenyusunanRencana Pembangunan JangkaMenengah (RPJM) Desa, 3)Sosialisasi dan PelatihanKewirausahan Bagi UMKM, 4)Pendampingan dan PenyusunanAkuntansi dan Keuangan Desa dan 5)Pendampingan Penyusunan LaporanKeuangan Desa.Hasil dari kegiatan KKN iniantara lain mahasiswa KKNkhususnya yang telah mendapatkanPembekalan tentang Akuntansi Desadapat menjadi Agent of Change dalammencerdaskan Kehidupan Bangsakhususnya Aparatur Desa yangmenangani keuangan dan penyusunanlaporan keuangan desa tersebut,khususnya di Desa Air AnyirKecamatan Merawang KabupatenBangka.
Marine Protected Area (MPA) merupakan salah satu instrumen yang didesain langsung pada pengendalian sumber daya alam, yaitu berupa penentuan suatu kawasan sebagai kawasan konservasi. Kawasan konservasi laut (Marine Protected Area) ini memiliki nilai ekonomis yang tinggi yang tidak hanya bersifat tangible (terukur), namun juga bersifat intangible (tidak terukur). Manfaat terukur biasanya digolongkan ke dalam manfaat kegunaan, baik yang dikonsumsi maupun tidak, sementara manfaat tidak terukur berupa manfaat non kegunaan yang lebih bersifat pemeliharaan ekosistem dalam jangka panjang. Hal ini tentunya sejalan dengan konsep dari KKN Tematik XII UBB ini untuk adanya program KKN yang berkelanjutan (sustainable).KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 di Desa Rebo Kabupaten Bangka ini diikuti sebanyak 44 mahasiswa dari berbagai fakultas, yakni dari Fakultas Ekonomi sebanyak 28 orang, Fakultas Hukum sebanyak 7 orang, 1 orang mahasiswa dari FISIP, 2 orang mahasiswa dari FPPB dan terakhir sebanyak 6 orang dari Fakultas Teknik.Program utama dari kegiatan KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 ini yang tersentral pada kegiatan Marine Protected Area (MPA) ini terdiri dari beberapa sub program diantaranya: 1) Sosialisasi mengenai kawasan konservasi laut/Marine Protected Area (MPA) dan pentingnya tempat konservasi spesies laut yang bekerja sama dengan Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung serta Dinas Pariwisata, 2) Sosialisasi mengenai pemberdayaan masyarakat melalui pemanfaatan daur ulang sampah melalui kreativitas masyarakat, 3) Pendampingan mengenai cara penangkapan ikan masyarakat pesisir khususnya nelayan setempat, 4) Pendirian spot mini konservasi ekosistem laut berupa penanaman mangrove, cemara laut, ketapang dan jambu mente di area tertentu guna mencegah abrasi serta tak luput pula adanya program tambahan berupa pendirian spot foto di area pantai dan adanya progam bantuan dari Pemerintah Kabupaten Bangka mengenai bantuan terhadap anak putus sekolah, orang tua yang hidup sendiri, dan masih banyak lagi.Hasil dari KKN Tematik ini tentunya berdampak langsung dari sisi kehidupan warga Desa Rebo sendiri mengingat program utama yang memfokuskan kegiatan pada Marine Protected Area (MPA) melalui penanaman sebanyak 5000 bibit mangrove, bibit cemara laut dan ketapang ini bersifat sustainable atau berkelanjutan sehingga tentunya semua pihak bisa ikut serta untuk melestarikan area pesisir pantai terutama bagi masayarakat setempat dan sebagai planning kedepan dari Dinas Pariwisata serta dari Dinas Kelauatan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung akan didirikannya spot area pemeliharaan ekosistem kepiting bakau.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.