Abstrak-Berbagai sistem monitoring presensi yang ada memiliki kekurangan dan kelebihan masing-masing, dan perlu untuk terus dikembangkan sehingga memudahkan dalam proses pengolahan datanya. Pada penelitian ini dikembangkan suatu sistem monitoring presensi menggunakan deteksi wajah manusia yang diintegrasikan dengan basis data menggunakan bahasa pemrograman Python dan library opencv. Akuisisi data citra dilakukan dengan ponsel android, kemudian citra tersebut dideteksi dan dipotong sehingga hanya didapat bagian wajah saja. Deteksi wajah menggunakan metode Haar-Cascade Classifier, kemudian ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Hasil dari PCA diberi label sesuai dengan data manusia yang ada pada basis data. Semua citra yang telah memiliki nilai PCA dan tersimpan di basis data akan dicari kemiripannya dengan citra wajah pada proses pengujian menggunakan metoda Euclidian Distance. Pada penelitian ini basis data yang digunakan yaitu MySQL. Hasil deteksi citra wajah pada proses pelatihan memiliki tingkat keberhasilan 100% dan hasil identifikasi wajah pada proses pengujian memiliki tingkat keberhasilan 90%.. android, haar-cascade classifier, principal component analysis, euclidian distance, MySQL, sistem monitoring presensi, deteksi wajah Kata kunci-
Internet sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari aktivitas manusia sehari-hari. Dengan internet segala informasi bisa didapatkan dalam waktu yang cepat, dari berbagai penjuru dunia dapat saling berkomunikasi dan bertukar informasi. Akan tetapi dengan adanya internet, keterbukaan informasi menjadi hal yang biasa, walaupun terkadang ada informasi yang masih bersifat rahasia (confidentiality). Informasi dapat berupa apa saja, tidak terkecuali informasi dan data yang berkaitan dengan institusi pendidikan, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tanjungpura salah satunya. Di Fakultas MIPA sendiri ada beberapa informasi-informasi informasi yang hanya boleh diakses oleh kalangan tertentu saja. Misalnya ada beberapa aplikasi yang hanya dapat dibuka di lingkungan FMIPA saja maka dibuatlah mekanisme Virtual Private Network menggunakan protokol SSTP (Secure Socket Tunneling Protocol) agar Server dan aplikasi yang ada di lingkungan FMIPA dapat diakses menggunakan internet diluar lingkungan FMIPA. Konfigurasi SSTP dapat dilakukan menggunakan perangkat router mikrotik yang dihubungkan menggunakan perantara Virtual Private Server (VPS) yang ada di internet, kemudian diintegrasikan pada router mikrotik, sehingga kedua kondisi tersebut dapat saling berinteraksi seolah-olah pengguna berada dilingkungan FMIPA Untan
AbstrakPengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan pada sistem parkir yang masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mencatat karakter plat nomor oleh petugas jaga parkir. Padahal pengenalan plat nomor tidak hanya dilakukan untuk system perparkiran tetapi dapat digunakan untuk menemukan kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dijalan raya secara real time, misalnya pelaku tabrak lari pada kecelakaan maupun kendaraan yang melanggar rambu-rambu lalu lintas.Penelitian ini memberikan alternatif pengenalan karakter plat nomor mobil menggunakan metode connected component analysis dan matching sehingga dapat menyelesaikan permasalahan dengan background yang kompleks dan mobil yang bergerak dijalan raya.Metode connected component analysis berhasil melakukan proses segmentasi plat dan segmentasi karakter dengan kondisi background yang kompleks secara tepat terhadap 67 sampel citra dengan tingkat keberhasilan 95,52% untuk segmentasi plat dan 94,98% untuk segmentasi karakter dan metode template matching berhasil melakukan proses pengenalan karakter secara akurat dengan tingkat keberhasilan 87,45%. Kata kunci— real time, connected component analysis, template matching Abstract Indonesia’s number plat recognition system are typically used in parking lots that are still done manually, by recording the license plate characters by parking guard. Though number plate recognition system is not only for parking but can be used to find vehicles that violate traffic rules highway street in real time, such as actors on the hit and run accident and the vehicles that violate traffic signs.This study provides an alternative car number plate character recognition using connected component analysis and matching so as to solve problems with complex background and a moving car on the road.Connected component analysis method successfully to the plates segmentation and character segmentation in complex background condition are appropriate to the 67 sample images with the success rate of 95.52% for the plate segmentation and 94.98% for plate character segmentation and template matching method successfully perform the character recognition process accurately with a success rate of 87.45%. Keywords— real time, connected component analysis, template matching
Pemerintah pertama kali mengumumkan 2 kasus pasien positif Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) pada 2 Maret 2020. Hampir semua aspek kehidupan masyarakat terkena dampaknya, khususnya sektor ekonomi. Salah satu upaya pemerintah dalam memulihkan perekonomian Indonesia yaitu melalui pemberian Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Permasalahan yang dihadapi dalam pemberian BLT-DD ini yaitu tidak tepatnya pemberian BLT-DD, keterlambatan penyaluran BLT-DD karena perbedaan kebijakan, dan kurangnya keterbukaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberi dukungan keputusan yang tepat untuk menilai kelayakan calon penerima BLT-DD. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan perhitungan metode Fuzzy Mamdani. Metode ini digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi serta menghasilkan nilai keluaran yang dapat digunakan untuk menentukan urutan kelayakan calon penerima BLT-DD. Sistem yang akan dibuat akan menghasilkan keluaran berupa keputusan dan nilai kelayakan masing-masing calon penerima BLT-DD, yang kemudian diurutkan berdasarkan tingkat kelayakannya. Hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu didapatkan akurasi tertinggi sebesar 89,87% dengan jumlah minimal kesesuaian kriteria keluarga miskin bernilai “Tinggi” terbaik sebanyak 8 kriteria.
Entikong is one of Indonesia's border areas that is crossed by vehicles across national borders from Malaysia and Brunei. Data collection is based on computers to check passing vehicles. This is of course a problem if you want to get vehicle data quickly and effectively. This will cause problems again if there is interference on the internet or the internet condition becomes slow. Therefore, it is necessary to make a mechanism for accessing application pages with offline conditions. The application of Progressive Web Apps (PWA) in an application can keep the website accessible to users even though the internet condition is offline. Service Workers on PWA will work based on an internet connection. If the application is online, data will be called from the server to use. If offline, the data will be retrieved from the device cache sent to the application. From the test results, even though the internet is offline, the Sipintar application website can still be accessed. The browser storage required is only 630kb for cache storage, 2kb for Service Worker and 302b for Indexed DB. In addition, server load balancing is needed for the use of heavy network traffic. From the results of monitoring the server shows that the usage of bandwidth resources on the Sipintar application server only has a most usage of 1.3 Mbps.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.