Formation of multi-group trains is aimed at arranging their cars in a given order and is one of the mass operations performed at railway. In this regard, the reduction of the duration of shunting operations for the formation of multi-group trains is an urgent task for railway transport. In this paper, for a discrete deterministic-controlled system that simulates the operation of the flat yard, a mathematical statement of the problem of choosing the optimal order of multigroup train formation is obtained. The set of possible states of the system under study and the transitions between them are presented in the form of directed graph, which made it possible to reduce the problem of choosing the order of train formation to the problem of searching the shortest paths on the graph. An algorithm of searching the optimal order of train formation is proposed.
Summary. The article presents the research results of economic feasibility of trains' breaking-up order control at marshalling yards. The article objective was to determine the area of rational use of trains' breaking-up order model, formalized in the form of stochastic programming problem. As a effectiveness criterion of trains' breaking-up order operating costs of marshalling yard were used, including the costs associated with cars' and locomotives' dwell time on the station and its approaches, as well as costs associated with additional shunting work. With the help of simulation modeling the dependence was obtained, describing the impact of trains' arrival forecasting error and processed car volumes on reducing operating costs of the marshalling yards through the trains' breaking-up order control. The studies enable us to establish the requirements for the accuracy of information support of operational planning tasks, which is necessary to achieve the desired economic effect of the trains' breaking-up order control.
In modern practice of operating under traffic safety conditions, the traffic light signal must be transmitted to the locomotive that moves to it, and duplicate in the driver’s cab. However, this communication channel is not protected from external interference. In order to prevent the occurrence of code failure, it is necessary to create conditions under which the automatic locomotive signalling system will distinguish between signals with useful information, from signals with false information. The best way to solve this problem at the first stage is to model the devices. Using the simulation tools of graphical environment of simulation modelling Simulink from Matlab software environment, the software model of the communication channel between the railroad and the input devices of automatic locomotive signalling system was constructed. The created mathematical model with the actual parameters allows us to obtain diagnostic signs of a proper condition, on the basis of which the research is aimed at the identification, recognition and definition of various types of malfunctions, failure, damages and defects in the work of the constituent elements of the system and the signal transmission channel of the automatic locomotive signalling system.
Мета. Ця робота полягає у визначенні раціональних параметрів залізничної станції на основі імітаційного моделювання процесу її функціонування, що представлений мережею Петрі в середовищі QPNet на основі запропонованої методики техніко-економічного порівняння варіантів. Методика. Автори представили методику формалізації процесу функціонування сортувального комплексу за допомогою мережі Петрі в середовищі QPNet. Особливу увагу приділено формалізації роботи гіркового локомотива. Розроблено методику техніко-економічного порівняння варіантів оснащення сортувального комплексу, в основі якої лежить використання модифікованих зведених витрат. Результати. Автори виконали огляд наявних систем імітаційного моделювання, які бувають спеціалізованими та універсальними. Спеціалізовані мають більші можливості для відображення, дозволяють швидше й точніше створювати моделі для конкретних об'єктів, а також отримувати за їх допомогою кращий набір результатів. Разом із тим більше визнання отримали саме універсальні системи попри вимогу певного їх доопрацювання й адаптації під конкретний процес, оскільки спеціалізовані імітаційні системи є платними або не досить відомими, що не дозволяє широкому колу дослідників використовувати їх для вирішення поставлених завдань. У статті наведено результати роботи сортувального комплексу за різного оснащення, які встановлені під час моделювання його роботи в середовищі QPNet. Отримані значення техніко-технологічних параметрів сортувального комплексу стали основою для визначення раціональних заходів, спрямованих на підвищення ефективності функціонування сортувальної станції в різних експлуатаційних умовах її роботи. Наукова новизна. Удосконалено імітаційну модель сортувального комплексу, процес функціонування якого представлений часовою мережею Петрі, що, на відміну від інших моделей, дозволяє враховувати додатковий час зайнятості гіркового локомотива іншими операціями, не пов'язаними з розформуванням составів на сортувальній гірці безпосередньо. Практична значимість. Представлена в роботі вдосконалена імітаційна модель сортувального комплексу дає можливість більш точно враховувати вплив технічного оснащення залізничної станції на показники її функціонування. Ключові слова: залізнична станція; імітаційне моделювання; мережа Петрі; оснащення станції; середовище QPNet Вступ Залізничний транспорт є найважливішою галуззю країни, що відіграє ключову роль у її успішному розвитку. У сучасних умовах неста-більної економічної ситуації та жорсткої конкуренції у сфері перевезень питання підвищення якості послуг, які надає залізничний транспорт, є вкрай важливим. національного університету залізничного транспорту, 2020, № 3 (87) ЕКСПЛУАТАЦІЯ ТА РЕМОНТ ЗАСОБІВ ТРАНСПОРТУ Creative Commons Attribution 4.
There was suggested the simulating model of the multi-group trains make up process. This model can be recommended for operative control of the station operation. This model allows to find the optimal method and scheme of the making up the specific train, considering the existing quantity of the tracks, and create the plan of the shunting operations.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.