Запропоновано модель для прогнозування параметрів вибухонебезпечного середовища на основі використання експертних висновків у випадку відсутності або недостовірності вхідних даних. Нейро-нечітка мережа, використана в якості моделі, може бути швидко перенавчена у разі уточнення концентрації вибухонебезпечної газопароповітряної суміші. Представлена технологія може бути використана в післяаварійний період для уточнення полів вибухонебезпечного середовища Ключові слова: газопароповітряне вибухонебезпечне середовище, моделі і методи прогнозування, нечіткі дані, надзвичайна ситуація Предложена модель для прогнозирования параметров взрывоопасной среды на основе использования экспертных заключений в случае отсутствия или недостоверности входных данных. Нейро-нечеткая сеть, используемая в качестве модели, может быть быстро переучена в случае уточнения концентрации взрывоопасной газопаровоздушной смеси. Представленная технология может быть использована в послеаварийный период для уточнения полей взрывоопасной среды Ключевые слова: газовоздушная взрывоопасная среда, прогнозирование, нечеткие данные, раннее выявление чрезвычайной ситуации
The appearance in widespread use of unmanned aerial vehicles, both multi-rotor and wing-carrying aircraft, revealed the possibility of their use in the activities of the State Emergency Service of Ukraine. They can be used for emergency reconnaissance, aerial surveying, search operations, aviation chemical work related to the circulation of hazardous substances, monitoring of territories and objects, transmission of radio signals, delivery to the site of emergencies various types of payload, conducting alerting, lighting emergency situations and direct firefighting. Therefore, the issue of using unmanned aerial vehicles in the activities of the State Emergency Service of Ukraine is relevant. In essence, the use of an unmanned aerial vehicle is reduced to two main types of work - observation or work around a point object or movement over long distances to ensure work on the earth's surface. It is clear that the technical characteristics of the unmanned aerial vehicle determines its suitability for use in the relevant types of work. One of these characteristics is the range of radio communication, the busiest channel of which is real-time video communication, which is essential for most assigned tasks. The article attempts to estimate the range of video data transmission by radio for the most common models of multi-rotor unmanned aerial vehicles of mass production and video data transmission systems that can be used optionally. To this end, we analyze the characteristics of video transmission systems, factors that affect the quality of video communication and others. Existing mass-produced models are best suited to work around a point object. Their use for long-distance flights will be limited by the range of video data transmission. By overcoming this situation, the authors see the use of unified unmanned aerial vehicles equipping them with optional video transmission systems.
Анотація. Узагальнено сучасний стан питання, поставлено задачі досліджень, зазначено основні передумови застосування захисту експлуатованих сталевих будівельних конструкцій від високотемпературних впливів. Наведено огляд результатів досліджень різних аспектів захисту конструкцій, визначення технічного стану в процесі експлуатації після різних впливів та його регулювання шляхом ремонту, підсилення або заміни. Аналіз існуючих методик дозволив встановити, що відсутні доведені до практичного використання методи розрахунку, оцінки їхнього технічного стану та обґрунтування можливості подальшої експлуатації сталевих конструкцій будівель та споруд після різних впливів.Ключові слова: сталеві конструкції, визначальні параметри, технічний стан, регулювання, вогнестійкість.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.