Purpose: The statistical analysis of point processes on linear networks is a recent area of research that studies processes of events happening randomly in space (or space-time) but with locations limited to reside on a linear network. For example, traffic accidents happen at random places that are limited to lying on a network of streets. This paper applies techniques developed for point processes on linear networks and the tools available in the R-package spatstat to estimate the intensity of traffic accidents in Leon County, Florida.Methods: The intensity of accidents on the linear network of streets is estimated using log-linear Poisson models which incorporate cubic basis spline (B-spline) terms which are functions of the x and y coordinates. The splines used equally-spaced knots. Ten different models are fit to the data using a variety of covariates. The models are compared with each other using an analysis of deviance for nested models.Results: We found all covariates contributed significantly to the model. AIC and BIC were used to select 9 as the number of knots. Additionally, covariates have different effects such as increasing the speed limit would decrease traffic accident intensity by 0.9794 but increasing the number of lanes would result in an increase in the intensity of traffic accidents by 1.086. Conclusion:Our analysis shows that if other conditions are held fixed, the number of accidents actually decreases on roads with higher speed limits. The software we currently use allows our models to contain only spatial covariates and does not permit the use of temporal or space-time covariates. We would like to extend our models to include such covariates which would allow us to include weather conditions or the presence of special events (football games or concerts) as covariates.
Bağıl yaş etkisi (BYE) sporda rekabet açısından dezavantaj oluşturan bir durum olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışma 2022 dünya kupasına katılan takımlarda bağıl yaş etkisinin incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışmaya Katar’da düzenlenen 2022 Dünya Kupasına katılma hakkı elde eden 32 takımdan 831 profesyonel futbolcu dahil edilmiştir. Futbolculara ait bilgiler erişime açık olan FİFA’nın resmi web sitesinden, katılan ülkelerin resmi web sitelerinden, ayrıca transfermarkt ve tamamen ulusal takımlar ile ilgili bilgilerin olduğu web sitesinden (national football teams) elde edilmiştir. Futbolculara ait doğum aylarına göre beklenen ve gözlenen dağılımlar arasındaki farkları analiz etmek için ki-kare ve olasılık oranı testleri kullanılmıştır. Beklenen sıklıklar, yıl boyunca doğum oranlarının eşit dağıldığı varsayımından yola çıkılarak çeyrek başına %25 olarak alınmıştır. Ki-kare testinde bulunan değerlerin etki büyüklüğünü ölçmek için Cramer’s V kullanılmıştır. Istatistiksel analizler R programlamada yapılmıştır. Elde edilen araştırma bulgularına bakıldığında, 2022 Dünya Kupasına katılan takımlarda bağıl yaş etkisinin görüldüğü, profesyonel futbolcuların doğdukları aylara göre çeyrek yıl ve yarım yıl dağılımları arasında anlamlı bir istatistiksel farklılık olduğu gözlemlenmiştir. Profesyonel futbolcular mevkilere göre değerlendiğinde; orta saha mevkisinde oynayan futbolcuların çeyrek yıl dağılımları açısından anlamlı bir istatistiksel farklılık olduğu gözlemlenmiştir. Diğer mevkilerin (kaleci-defans-forvet) çeyrek yıl dağılımlarında anlamlı bir farklılık olmadığı gözlemlenmiştir. Profesyonel futbolcuların mevkilere göre yarım yıl dağılımlarına göre, kaleci ve orta saha mevkisinde oynayan futbolcuların yarım yıl dağılımları açısından anlamlı bir istatistiksel farklılık olduğu gözlemlenmiştir. Diğer mevkilerin (defans-forvet) yarım yıl dağılımları açısından ise; anlamlı bir istatistiksel farklılık olmadığı gözlemlenmiştir. Sonuç olarak; futbolda en üst seviyede (Dünya Kupası-Ulusal Takım) dahi bağıl yaş etkisinin olduğu görülmektedir.
A relatively new sub-area within this is the statistical analysis of point processes on linear networks, that is, processes of events occurring randomly in space but with locations constrained to lie on a linear network. For example, traffic accidents occur at random locations constrained to lie on a network of streets. In this case, the network is idealized as a network of line segments in the plane or three-dimensional space. The development of statistical techniques for the analysis of point processes on linear networks is still in its infancy. Many standard statistical techniques for analyzing point processes cannot be directly applied to data arising from linear networks and require suitable modification. Test of Complete Spatial Randomness (CSR) for point processes on the plane based on quadrat counts or nearest neighbors cannot be applied to point processes on linear networks. This paper defines a Voronoi tessellation of the linear network which uses the shortest path distance along the network instead of Euclidean distance, and then develops a chi-square test of CSR for linear networks based on the event counts in the tiles of this tessellation. This test is applied to data on traffic accidents in Leon County, Florida, USA.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.