Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi menjadi lebih singkat dan akurat agar penerima beasiswa tepat sasaran. Untuk mendapatkan keputusan yang terbaik dalam SPK harus didukung oleh metode pengambilan keputusan(Na’am 2017) hal ini untuk mengurangi resiko kesalahan dan mempersingkat waktu pengambilan keputusan tersebut (Zaen, Sunaryo, and Wijono 2014). User yang mengiputkan data haruslah orang yang bertanggung jawab terhadap kasus yang dibahas (Purnomo, Sihwi, and Anggrainingsih 2013) dan orang yang ahli dalam menganalisa kasus tersebut(Astuti 2016). Metode COmbinative Distance-based Assessment CODAS suatu alternatif yang diinginkan ditentukan dengan menggunakan dua pengukuran. Pengukuran yang pertama dan utama adalah dengan perhitungan jarak Euclidian dari suatu alternatif dengan alternatif ideal negative. hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode CODAS lebih efisien dan konsisten dengan metode lain, dan analisis sensitivitas menunjukkan stabilitas hasil metode yang diusulkan (Ghorabaee et al. 2017). Berdasarkan pemaparan di atas, maka penelitian ini akan menggunakan metode CODAS dengan judul penelitian Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB STIKOM Bali Dengan Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) berbasis Web.
SMS merupakan salah satu layanan pada telepon seluler. Jaringan yang terbuka, akses yang mudah, platform standar dan pengembangan open source membawa ancaman keamanan seperti virus, phishing, spam pada SMS. Pengamanan infomasi dalam SMS dapat dilakukan dengan cara mengenkripsi pesan yang akan dikirim. Algoritma AES (Advanced Encryption Standard) merupakan standar untuk enkripsi data, cocok digunakan untuk skenario dimana memory dan kemampuan memproses sangatlah terbatas seperti pada perangkat telepon seluler. Enkripsi untuk tipe data text dapat juga menggunakan algoritma Blowfish, dimana algoritma Blowfish dapat melalukan enkripsi dan dekripsi dengan performa lebih baik dibandingkan dengan algoritma simetris lainnya apabila ukuran paket data berubah-ubah. Penelitian merancang sistem yang dapat dimanfaatkan oleh pengguna yang ingin mengirimkan suatu informasi sensitif melalui SMS dimana informasi yang dikirimkan tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berwenang. Metode AES dan Blowfish Cipher digunakan untuk mengenkripsi dan mendekripsi pesan. Sistem ini akan berjalan pada perangkat android dan dibuat menggunakan bahasa pemrograman java.
Duta Orchid adalah perusahan yang bergerak pada bidang penjualan anggrek dan konsultasi perawatan anggrek. Kegiatan terpenting Duta Orchid dalam menjaga proses produksi anggrek adalah melaksanakan manajemen persediaan. Untuk menghasilkan anggrek terbaik, perusahaan harus memperoleh pupuk berkualitas. Keberhasilan dalam memenuhi pupuk yang berkualitas tidak terlepas dari peran supplier. Pemilihan supplier adalah salah satu kegiatan penting dalam perusahaan, karena biaya yang dikeluarkan untuk sebuah produk banyak berasal dari pembelian bahan baku dan komponen pendukung, sehingga hal ini sangat berdampak terhadap kinerja perusahaan. Penilaian pada supplier pupuk membutuhkan berbagai kriteria yang dapat menggambarkan performance supplier secara keseluruhan. Salah satu metode yang efektif digunakan untuk pemilihan supplier adalah Composite Performance Index (CPI). Metode CPI menggunakan cara pemecahan masalah dengan system Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang menetukan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini akan menggunakan metode CPI dengan judul penelitian Implementasi Metode CPI Dalam Proses Seleksi Supplier Terbaik Di Duta Orchid. Berdasarkan hasil penelitian metode CPI dapat membantu proses seleksi supplier pupuk pada Duta Orchid dengan cepat dan akurat. Metode CPI dapat memberikan rekomendasi supplier pupuk terbaik kepada Duta Orchid sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dan penilaian yang diberikan pihak management dan rekomendasi yg diberikan oleh Metode CPI akan di implementasi pada tahun penganggaran berikutnya.
Seleksi mahasiswa baru dalam tinjauan manajemen merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh ITB STIKOM Bali untuk menghimpun, menyeleksi, dan menempatkan calon mahasiswa menjadi mahasiswa di ITB STIKOM Bali. Karena itu, perlu adanya suatu teknologi informasi untuk menaikkan efektifitas pembuatan keputusan baik dalam hal ketepatan, waktu dan kualitas. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan teknologi informasi yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. SPK telah diterapkan di ITB Stikom Bali untuk membantu dalam kegiatan pemberian beasiswa dan memprediksi potensi akademik mahasiswa. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan suatu bentuk metode pendukung keputusan yang di dasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negative. Metode TOPSIS dapat digunakan untuk membantu proses seleksi penerimaan mahasiswa baru dimana metode ini digunakan untuk merangking nilai calon mahasiswa yang mengikuti seleksi dengan memperhitungkan kriteria kriteria yang telah ditentukan oleh ITB STIKOM BALI. Sistem pendukung keputusan seleksi calon mahasiswa baru dengan metode TOPSIS dibuat untuk membantu panitia untuk melakukan seleksi dengan lebih mudah dan praktis. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan ini proses seleksi calon siswa baru dapat dilakukan dengan lebih optimal, selain itu waktu yang diperlukan untuk menyusun dan mengevaluasi penyeleksian calon mahasiswa baru menjadi lebih efisien karena sudah didukung suatu sistem terintegrasi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.