<p>The classification technique and data forecasting will probably be one of the techniques that will often be needed in handling or managing big data. So, from that the author analyzes the possible development of the existing algorithms. The purpose is to find possibilities in the use of reliable algorithms in a particular field, then can be adopted and implemented to develop forecasting techniques in the future. Based on these considerations, the authors conducted experiments by applying LVQNN to conduct shortterm forecasting on daily period of the Rupiah exchange rate. The literature that is used as a reference is the discovery of architectural data classification processes that resemble forecasting techniques. So, when there is a combination of Rupiah exchange histories, it is possible to find these combinations into certain classes based on predetermined parameters and historical data combination data and forecast values in the past. In this research the factors chosen as indicators that affect the Rupiah exchange rate are the amount of exports, the amount of imports, the inflation rate and also the world oil price. In this research the highest accuracy value in the testing process for the population reached 99.0991%. The increase in the percentage value of forecasting accuracy is influenced by the composition of the data. In this study the formation of data composition is influenced by distinct data. The selection of parameters which become distinct claused determines how the composition of the data will be formed. If the composition of the data is not correct, the test results will not be good. If the number of weights vector is smaller than the input data, the forecasting accuracy will decrease. Because the weight vector cannot represent data combinations that used during training or testing.</p>
Provisioning perangkat IoT adalah salah satu langkah pertama yang harus dilakukan dalam pengembangan dalam jaringan Internet of Things (IoT). Istilah Provisioning untuk perangkat IoT berarti mengembangkan perangkat IoT ke kondisi dimana perangkat tersebut dapat diserahkan ke pengguna akhir untuk penggunaan khusus secara fungsionalnya masing-masing. Provisioning perangkat IoT dilakukan ketika mendaftarkan perangkat atau sensor baru ke sistem, kemudian melakukan konfigurasi untuk mengirim data ke sistem dan melakukan autentikasi ke jaringan cloud atau jaringan lokal perusahaan. Dalam proses Provisioning diperlukan adanya otentikasi, karena proses otentikasi digunakan untuk memastikan hanya perangkat yang aman dan terdaftar pada sistem yang ditambahkan ke jaringan perusahaan. Otentikasi mencakup proses verifikasi perangkat dengan sertifikasi dan kredensial yang benar. Perangkat dapat berkomunikasi dengan platform IoT atau server lokal dengan koneksi aman seperti menggunakan sertifikat SSL/TLS atau dengan token yang memerlukan nama dan kata sandi. Perangkat dapat mengunggah data yang berisikan peringatan atau hasil yang didapatkan dalam banyak cara. Baik dari perangkat yang secara langsung menambahkan data ke platform, atau perangkat mengirimkan data terlebih dahulu ke server lokal baru kemudian mengirimnya ke Platform IoT yang berbasis cloud. ThingsBoard merupakan salah satu platform IoT open-source dengan antarmuka website yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pengembangan, pengelolaan, pengumpulan data, visualisasi, dan manajemen perangkat. ThingsBoard berkomunikasi dengan perangkat dengan protokol-protokol umum yang biasa digunakan seperti MQTT, CoAP, dan HTTP. ThingsBoard memungkinkan pengguna untuk melakukan perancangan dan konfigurasi dashboard IoT yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan keinginan pengguna. Fitur Auto Provisioning adalah salah satu fitur yang ditawarkan oleh Platform ThingsBoard yang memungkinkan melakukan Provisioning perangkat secara tepat waktu tanpa memerlukan intervensi dari manusia. Fitur Auto Provisioning memungkinkan Provisioning jutaan perangkat IoT ke server dengan cara yang aman dan terukur. Ada banyak skenario Provisioning di mana fitur Auto Provisioning adalah pilihan yang tepat untuk membuat perangkat terhubung dan terkonfigurasi ke server. Dari segi keamanan platform ThingsBoard ini dilengkapi sistem keamanan berbasis token akses, MQTT basic credentials, dan Otentikasi berbasis sertifikat X.509.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.