Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab utama kematian tertinggi di Indonesia dan dunia baik pria maupun wanita pada segala usia. Untuk menekan jumlah kematian akibat penyakit jantung, maka dari itu perlunya dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait dengan penyebab penyakit jantung terjadi. Pada penelitian ini digunakan algoritma decision tree series C4.5 dalam melakukan proses klasifikasi data penyakit jantung. Algoritma decision tree series C4.5 ini diproses pada tools rapidminer version 9.10. melalui tahapan Pre-processing, Set role, pemodelan algoritma decision tree series C4.5 terhadap data training, apply model terhadap data testing, dan pengujian untuk menghitung keakuratan model terhadap data testing. Pengujian menggunakan confusion matrix menghasilkan tingkat Accuracy sebesar 80,43% dan didapatkan error classification sebesar 19,57%. Serta diperoleh hasil Visualisasi AUC (Area Under Curve) dari kurva ROC diperoleh nilai AUC:0,798 (Positive class): Penyakit Jantung.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.