Derin evrişimli sinir ağları, iki boyutlu verilerin kullanıldığı, en popüler ve en yaygın derin öğrenme yöntemlerinden birisidir. Özellikle lisans ve lisansüstü öğrencilerin derin öğrenme yöntemlerini özgürce uygulayabilecekleri ve geliştirebilecekleri yeni derin öğrenme modelleri tasarlayabilecekleri, bu konudaki deneyimlerini arttırabilecekleri ortamlara maliyetsiz ve kolayca ulaşabilmeleri, bu gençlerin insanlığa ve bilime hizmet edebilecek bilgi, beceri ve deneyime sahip olmaları açısından çok önemlidir. Açık kaynak kodlu yazılım platformları eğer üniversitelerde ders olarak okutulursa ve öğrencilerin öğrencilik dönemleri boyunca eğitilebilecekleri bir ortama kavuşmaları açısından son derece büyük avantaja sahiptir. Ne var ki günümüzde üniversiteler MATLAB gibi ticari yazılımların lisansını aldıklarında araştırmacıların ulaşabildiği ancak öğrencilerin ulaşamadığı derin öğrenme uygulama ortamları ortaya çıkmaktadır. MATLAB derin öğrenme uygulamalarının gerçekleştirilmesi açısından maliyetli olması dışında önemli bir dezavantajı olmayan bir kapalı kaynak kodlu ticari bir yazılımdır. Bu çalışmada derin evrişimsel sinir ağı modellerinin açık kaynak kodlu yazılım platformlarında tasarımı kaynak araştırması yapılarak ele alınmış ve MATLAB ile kıyaslanmıştır. Açık kaynak kodlu yazılım platformları ile DESA uygulamalarının kolay ulaşılabilir olmasını sağlamak ve gençler arasında popülaritesinin arttırılabilmesi için üniversitelerin müfredat programlarına ders olarak konulması gerekliliği sonucuna varılmıştır.
Open source software (OSS) environments offer students and researchers the opportunity to develop a wide range of applications and models in the field of artificial intelligence. As a result of the increase in the number of OSS software environments with the development of technology, there have been developments in data science and data engineering and open source databases have emerged. Open source databases have been used in MATLAB, a closed source software (CSS) environment, leading to new developments in the field of artificial intelligence. Today, thanks to open source software libraries such as tensorflow and keras, students can freely design and develop in the field of artificial intelligence. In this study, the contributions of OSS environments and open source databases to artificial intelligence education were discussed and discussed. The necessity of making changes in the curriculum of the relevant departments has emerged in order to enable students to access OSS platforms during their university education and to provide them with the ability to make applications and new designs on the OSS platform.
İnsani yardım amacıyla açık kaynak kodlu yazılım platformları projelendirildiğinde biç ok topluma yararlı yazılım ve programlar ortaya çıkmaktadır. Engelliler için erişilebilirlik, afet durumlarında kriz yönetimi, sağlıkla ilgili vb konularda açık kaynak kodlu yazılıp platformları insani yardım amacıyla geliştirilebilir. Bu geliştirme sürecinde de üniversite öğrencilerinden yararlanılabilir. Üniversitelerin ilgili bölümünde okuyanlar için İÖAKK projeleri hem yazılım tecrübelerini ve mesleki bilgilerini geliştirme fırsatı hem de sosyalleşme ve toplumun çıkarları için iş yapma fırsatı sağlanmış olur. Bu çalışmada insani yardım amaçlı kullanılan AKK yazılım projelerinin dünyada nasıl şekillendiği ve gerek eğitim öğretim açısından ve gerekse toplum hizmeti açısından nasıl sonuçlar doğurduğu araştırılmıştır. İÖAKK projelerine üniversite öğrencilerinde katılması ile bazı ülkelerde destek sağlandığı ve çok iyi sonuçlar alındığı görülmüştür. Ülkemizde de benzeri girişim potansiyelinin olduğu göz önünde bulundurularak İÖAKK projelerinin mutlaka üniversite öğrencileri için fırsat haline getirilerek ülkemizde de arttırılması gerektiği sonucuna varılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.