Kemajuan dunia digital memudahkan manusia dalam mengakses kebutuhan yang diperlukan dengan menggunakan sebuah gadget atau personal computer yang dimliki, system monitoring suatu sistem yang dulunya menggunakan sistem konvesional yang dapat dilakukan dengan manual checking secara berkala, dengan kemajuan teknologi kita dapat melakukan monitoring suatu sistem secara berkala dengan hanya duduk di suatu ruangan dengan membuka aplikasi yang telah disiapkan sebelumnya. Pada umumnya monitoring digunakan untuk menampilkan data secara real time atau secara berkala waktu tiap waktu hal ini bertujuan untuk mendapatkan data secara optimal dan teliti untuk menjaga sistem tetap dalam keadaan normal sesuai dengan nilai nominal dan rating yang telah ditentukan sebelumnya, serta dapat mengantisipasi hal yang tidak diinginkan ketika sistem tidak beroperasi secara normal, sehingga dapat ditentukan perlakuan khusus untuk menjaga sistem tetap normal. Objek monitoring yang akan dilakukan adalah untuk memantau arus dan tegangan dari sebuah power power supply yang memasok listrik menuju sebuah motor DC yang diatur menggunakan sebuah variable rheostat atau resistor variabel pada Simulator PLN yang berada pada Laboratorium Teknik Tenaga Listrik, Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada, alat monitor ini diberi nama Smart DC Current Voltage monitoring, dimana kata smart merupakan pencerminan kemajuan teknologi, dimana kebutuhan manusia dapat dikerjakan dengan menggunakan gadget dengan sistem yang terkoneksi dengan internet atau online. Monitoring dibuat dengan berbasis mikrokontroler Arduino Mega 2560, yang digunakan untuk pemroses data sensor berupa sensor arus ACS 712 20 B yang digunakan sebagai sensor arus dengan rating arus 20 Ampere dan sensor tegangan dengan rating tegangan 220 Volt, output dari sensor merupakan data digital yang selanjutnya akan diolah menggunakan Arduino Mega 2560yang dibuat bertujuan untuk memonitor arus dan tegangan DC pada kerja suatu beban DC, pada simulator PLN di Laboratorium Teknik Ketenagaan Listrik. Dari data yang nantinya didapatkan akan diketahui seberapa optimal kerja dari alat untuk memonitor kerja motor DC. Hasil pengukuran menggunakan sensor arus ACS 712 20 B dan voltage divider sebagai sensor tegangan, hasil pengukran akan diproses pada mikrokontroller Ardino Mega 2560, dengan rumus yang telah ditentukan dan dilakukan kalibrasi, sehingga data dapat dimanfaatkan, data dari Arduino Mega 2560 akan ditransmisikan menuju modul WiFi Nodemcu ESP 8266 melalui pin UART(PIN RX, PIN TX) antar mikrokontroler atau biasa disebut dengan sistem komunikasi data serial, ketika telah saling terhubung dan berkomunikasi dalam hal ini Modul WiFi Nodemcu ESP 8266 dapat menerima data dari Arduino Mega yang dapat di pantau menggunakan serial monitor yang telah disediakan pada aplikasi Arduino IDE, setelah dapat menerima data dan saling berkomunikasi, Modul WiFi harus di hubungkan pada koneksi internet, yang telah di sediakan sebelumnya. Setelah itu data dapat di transmisikan menuju sebuah web server sebagai pengumpul data dengan platform yang dipilih yaitu thingspeak. Hal yang perlu dilakukan untuk mengakses data pada platform Thingspeak adalah mendaftarkan akun melalui alamat email yang kita miliki, setelah terdaftar dan memiliki akun sendiri kita dapat menginputkan data melalui field Thingspeak yang digunakan untuk menerima data dari Modul WiFi Nodemcu ESP 8266. Hasil pengukuran dapat dipantau melalui Thingspeak dengan login akun Thingspeak terlebih dahulu.
KWH Meter digunakan untuk menghitung besarnya energi listrik yang dipakai pada konsumen perumahan atau industri untuk setiap jamnya dan dikalkulasikan dengan harga listrik yang harus dibayarkan. KWH meter hanya menghitung daya aktif pada suatu perumahan atau industri sehingga apabila ada daya reaktif yang ditimbulkan oleh beban kapasitif atau induktif, maka KWH meter tidak dapat menghitung daya tersebut [1].Jenis KWH meter yang beredar di Indonesia, ada dua yaitu tipe mekanik dan digital. Tipe mekanik adalah peralatan yang menghitung daya listrik dengan menghitung putaran atau rotasi piringan aluminium di
Internet merupakan kumpulan jaringan komputer yang ada di seluruh dunia dan dapat saling berkomunikasi. Penyediaan internet tidak lepas dari penggunaan IP publik. IP publik memiliki keterbatasan yaitu jumlah IP terbatas serta harga yang mahal. Menanggapi hal tersebut ICON+ mulai menerapkan penggunaan Broadband Network Gateway (BNG). Sistem pengalokasian IP publik dengan BNG mengalokasikan IP network dan broadcast pada subnet 255.255.255.0 (/24) kemudian membagikan IP untuk pelanggan (CPE) dengan subnetting 255.255.255.255 (/32), sedangkan pada Virtual Routing Forwarding (VRF) mengalokasikan IP network dan broadcast dilakukan pada setiap service serta subnetting disesuaikan dengan kebutuhan service. Hasil penelitian menunjukan bahwa kebutuhan IP publik yang sedikit sangat cocok dikonfigurasi dengan BNG dan konfigurasi VRF lebih cocok digunakan untuk kebutuhan service internet dengan kebutuhan banyak IP publik. Penelitian ini juga menunjukan bahwa penggunaan BNG tidak terlalu mempengaruhi performa service internet karena performa jaringan sangat baik pada parameter throughput dengan nilai 96.7% dan delay dengan nilai 22.058 ms serta baik untuk parameter packet loss dengan nilai 0.1% dan jitter dengan nilai 4 ms.
Electrical appliances in industrial and residential are now much inductive, consequently causing thepower factor value less than 1 (one), so the power capacity installed to the customer is not optimal.Power factor improvements are needed to improve the efficiency of active power usage so that it canbe maximized. To overcome this, a device is made to automatically improve the power factor due toinductive load changes, ie by installing capacitors in parallel to the source automatically using anArduino-controlled switch when the power factor value is less than 0.85. The test results show that thispower factor repair system is working automatically, real time and recorded on microSD. The powerfactor value can be up to 0.92 with 4.5 μF to 18 μF capacitors at inductive loads of 40 W to 225 Wwith error at 7.06% current sensor, 0.50% sensor, cos phi sensor 4.20%. All measurements aredisplayed on the LCD and recorder on SDCard.
Abstrak-Proses pengukuran ketegakan cetakan beton (bekesting) dan kemiringan lantai umumnya dilakukan dengan metode konvensional yaitu menggunakan unting-unting (bandul) untuk ketegakan bekesting dan waterpass untuk kemiringan lantai. Kelemahan metode ini adalah diperlukan waktu yang relatif lama untuk proses pengukurannya dan hasil kemiringan tidak direpresentasikan dalam satuan derajat. Pengukuran unting-unting dan waterpass digital lebih mudah dilakukan karena waktu yang dibutuhkan untuk pengukuran relatif singkat dan sudut kemiringan disajikan dalam satuan derajat. Makalah ini memaparkan rancang bangun alat ukur unting-unting dan waterpass digital menggunakan Sensor Accelero MMA 7361L yang berbasis mikrokontroler dan ATmega8. Sensor Accelero MMA 7361L digunakan untuk membaca kemiringan sumbu x, y, z dengan keluaran berupa tegangan analog yang diubah menjadi bentuk digital dengan ADC pada mikrokontroler. Dari hasil pengujian alat untuk pengukuran ketegakan bekesting dan pengukuran kemiringan lantai didapatkan error rata-rata untuk sumbu x adalah 0,51% dan sumbu y adalah 0,49%. Kata kunci: unting-unting, waterpass, accelero, ATmega8Abstract-Measurement process of concrete mold erectness (bekesting) and the loor slope was generally conducted using conventional method applying a plummet (pendulum) for bekesting erectness and waterpass for the loor slope. The drawbacks of this method are it requires a relatively longer processing time and the outcome of the slope measurement is not represented in degrees. The measurement of digital plummet and digital waterpass is easier as the measurement time is relatively short and the tilt angle is represented in degrees. This paper describes a design and implementation of digital plummet and waterpass using Accelero Sensor MMA 7361L based on microcontroller ATmega8. The Accelero sensor MMA 7361L was used to read the tilt axis x, y, and z with analog voltage output that is converted into digital form using the ADC on the microcontroller. Based on the results of tools test for bekesting erectness and loor slope measurement, it was obtained that the average error were 0.51% and 0.49% for x-axis and y-axis respectively.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.