Este artículo presenta una revisión del estado del arte de la gestión del espectro radioeléctrico. Se definen conceptos básicos que permiten reconocer su alcance e importancia para el sector y se hace un análisis de los diferentes modelos de gestión del espectro, destacando las características, fortalezas y debilidades de cada uno para su aplicación. Se analiza el contexto del país, en el cual se observa que el modelo de gestión tradicional utilizado no es eficiente y genera pérdidas económicas para el país en uno de los recursos más importantes en materia de Telecomunicaciones, lo que nos lleva a replantear el modelo actual de gestión del espectro radioeléctrico en Colombia.Finalmente, se presentan las tendencias en la gestión del espectro y se resalta la necesidad de analizar el modelo basado en el mercado de servicios de telecomunicaciones y los requerimientos para su aplicación en el país, así como las dificultades que puede encontrar.
Este trabajo presenta una revisión de la capa física y los algoritmos de planificación en LTE y WiMAX, como son BestCQI, PF y RR en la asignación de recursos para el enlace descendente o Downlink. Se presentan los principales criterios a tener en cuenta en los planificadores como la fairnessy el rendimiento, a partir del análisis de las tramas, subtramas, señalización y sincronización que componen la capa física de LTE y WiMAX. Finalmente se presentan las conclusiones de los tres algoritmos de planificación de recursos y se muestran las debilidades y fortalezas de cada uno.
La información se ha convertido en un activo para las compañías debido a que la mayoría de las decisiones estratégicas de los negocios están basadas en el análisis de los datos, sin embargo, no siempre se obtienen los mejores resultados en estos análisis debido a la baja calidad de la información. La calidad de la información tiene varias dimensiones de evaluación, lo cual hace compleja la tarea de lograr un nivel adecuado de calidad. Una de las principales actividades antes de proceder con cualquier tipo de análisis es el preprocesamiento de los datos. Esta actividad es una de las más demandantes en tiempo y no siempre se obtienen los niveles esperados de calidad o se cubren las dimensiones de evaluación de mayor impacto. Este trabajo propone el uso de machine learning como herramienta para realizar limpieza de datos en la dimensión de completitud y coherencia, su validación se hace sobre un conjunto de datos suministrado por una entidad estatal encargada de la protección de los derechos de los niños a nivel nacional. El trabajo de investigación inicia con la selección de las herramientas de procesamiento la información, el análisis descriptivo de los datos, la identificación puntual de los problemas a los cuales se aplicarán las técnicas de machine learning para mejorar la calidad de los datos, experimentación y evaluación de los diferentes modelos y finalmente la implementación del modelo de mejor desempeño. Dentro de los resultados de este trabajo se tiene una mejora en la dimensión de completitud disminuyendo en un 4.9% los datos nulos y en la dimensión de coherencia un 2.6% de los registros con contradicciones, validando de esta forma el uso de machine learning para la limpieza de datos.
In recent years, COLOMBIA (like other countries) has gradually increased its energy demand while incorporating new sources of distributed generation, especially sources regarding small hydropower plants (SHP). SHPs in Colombia have a capacity of up to 25000 MW. However, including the 200 PCHs installed recently, the country only takes advantage of only 1% of this power. Because Colombia is vulnerable to climate changes, especially changes in river flows associated with distributed generation, the great challenge to exploit SHP-based generation potentiality is to provide stable integration of SHPs with the existing electrical systems of distribution. In order to optimize power dispatch as a function of the weather conditions and power system contingencies, it is necessary to monitor and exchange critical information between the distribution network operators and the distributed generators. This exchange requires high reliability and fast response times in the communication networks between the distributed power generators and the companies (operators) running distribution systems. The solution presented in this article, based on recent developments in Colombia, suggests that communication networks based on optical infrastructure are an effective long-term solution that proves suitable for the current challenges of such intelligent networks, such as the integration of distributed generation. These networks facilitate the operation of the whole electrical system, providing highly reliable communications and enhanced capacity as well as low latency and a good level of OPEX.The solution presented shows the advantages of using optical communication networks for the integration of distributed generation and power operation systems in both the medium and long term. Additionally, guidelines on the implementation of such integration are provided.
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