Sebaran dan tindak kejahatan narkoba di Wilayah Polres Kota Pekalongan sudah memprihatinkan dan sudah merambah berbagai profesi dan lintas generasi. Adapun sistem monitoring untuk pemetaannya masih menggunakan peta statis. Adapun masalah dalam penelitian yaitu belum adanya sistem informasi geografis pemetaan daerah rawan dan sebaran kasus narkoba berbasis web. Penelitian dilakukan dengan metode Research and Development, untuk mitigasi area sebaran narkoba menggunakan tools Global Mapper adapun Google Earth untuk melakukan proses geospasial. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat menghasilkan Aplikasi SIG Sebaran Narkoba yang mampu menampilkan daerah rawan dan sebaran kasus narkoba berdasarkan wilayah dan tahun kejadian serta fasailitas edukasi sehingga dapat menjadi referensi dan bahan kajian baik Polres Pekalongan Kota maupun Pemerintah kota Pekalongan tentang Narkoba. Abstract The distribution and acts of drug crimes in the Pekalongan City Police Area have been a concern and have penetrated various professions and across generations. The monitoring system for mapping still uses a static map. The problem in this research is the absence of a geographic information system for mapping vulnerable areas and the distribution of web-based drug cases. The research was conducted using the Research and Development method, to mitigate the area of drug distribution using the Global Mapper tools, while Google Earth to carry out the geospatial process. From the results of the research carried out, it can produce a GIS Application for the Distribution of Drugs that is able to display the vulnerable areas and distribution of drug cases by region and year of occurrence as well as educational facilities so that they can be a reference and study material for both the Pekalongan City Police and the Pekalongan City Government on Drugs.
Strategi marketing sangat diperlukan, untuk mendapatkan mahasiswa sebanyak-banyaknya. Kelangsungan perguruan tinggi bergantung terhadap pembiayaan dari mahasiswa. Dibutuhkan strategi marketing untuk mempromosikan keunggulan dari setiap program studi, agar penerimaan mahasiswa baru semakin meningkat. Data yang perlu dianalisa adalah data pendaftaran mahasiswa baru di Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru SIPENMARU. Langkah langkah penelitian yang dilakukan : identifikasi masalah, pengumpulan data, pemrosesan data dan pemodelan. Data yang dikumpulkan dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2021 sebanyak 1.219 data pendaftar dengan variabel sebanyak 109. Saat pemrosesan data dilakukan yang digunakan ada 5 variabel yaitu : jenis kelamin, asal kota, pekerjaan ayah, asal sekolah dan program studi. Pada fase pemodelan menggunakan clustering untuk pengelompokkan data dengan karakteristik yang sama, teknik cluster dengan mengelompokkan dengan tipe data bersifat kategorikal menggunakan K modes. Cluster dibagi menjadi 2 cluster, dari hasil eksperimen didapatkan hasil untuk program studi Teknik informatika di dominasi berjenis kelamin Laki-laki, asal kota Pekalongan, pekerjaan ayah PNS dan asal sekolah SMA. Sedangkan untuk program studi Sistem Informasi di dominasi jenis kelamin perempuan, asal kota Batang, perkejaan ayah wiraswasta, asal sekolah SMK.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.