Об'єктом дослідження є непродуктивні тепловтрати у будинках і будівельних спорудах, обумовлених характером тепломасообмінного процесу, який функціонує у складній архітектурно-конструктивній схемі. Одним зі шляхів зменшення непродуктивних тепловтрат у будинках і будівельних спорудах є використання інформаційно-управляючих технологій та систем для управління такими об'єктами. Ці технології та системи на основі опрацювання інформації про стан будівель і будівельних споруд повинні забезпечувати формування ефективних управлінських рішень, спрямованих на зменшення непродуктивних тепловтрат і оптимізацію структури споживання паливно-енергетичних ресурсів у житлово-комунальному секторі. На сьогодні як в системах управління енергоефективністю будинків, так і поза ними, тепломасообмінні процеси аналізуються або в найпростішій постановці, або в окремих елементах архітектурно-конструктивної схеми будівельної споруди. Такий підхід до моделювання тепломасообмінного процесу не забезпечує достатньо повне оцінювання непродуктивних тепловтрат. Це обумовлено тим, що сам процес тепломасообміну є складною взаємопов'язаною та взаємообумовленою системою та функціонує у складній архітектурно-конструктивній системі будівельної споруди. В даній роботі пропонується компонентноорієнтована інформаційна технологія, яка спирається на математичну модель взаємопов'язаного та взаємообумовленого тепломасообмінного процесу, що функціонує в будь-якій складній архітектурно-конструктивній схемі будинку чи будівельної споруди. Ця модель порівняно з іншими використовуваними моделями охоплює всі основні властивості тепломасообміну як в огороджувальних конструкціях, так і в пароповітряних просторах. Вона враховує надходження тепла у приміщення будинку від систем опалення та освітлення, сонячної радіації та людей, які перебувають у будинку. А отже, дозволяє більш повно оцінити тепловтрати в будинку чи будівельній споруді. Ключові слова: взаємопов'язаний та взаємообумовлений тепломасообмінний процес, моделювання тепломасообміну, інформаційно-управляючі технології.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.