Dedico essa tese à minha família. AGRADECIMENTOSAo meu orientador, prof. Jorge Henrique Cabral Fernandes, pelas orientações precisas e por incentivar ampla liberdade nas investigações e busca de melhores caminhos no desenvolvimento do trabalho.Ao meu orientador do estágio de pesquisa (doutorado sanduíche), prof. Alberto J. Cañas, realizado noFlorida Institute for Human & Machine Cognition (IHMC)/EUA, pela sabedoria, disponibilidade e valiosas orientações. A todos que se envolveram e colaboraram com a criação, aprovação e condução do Doutorado Interinstitucional (Dinter) em Ciência da Informação, tanto no âmbito da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) quanto da Universidade de Brasília (UnB), em especial à prof. a Dulcineia Sarmento Rosemberg, pela sua dedicação em todo o processo. Aos professores membros da banca de qualificação, prof.ª Fernanda Lima, prof.ª Ivette Kafure Muñoz, por suas valiosas contribuições em direção da melhoria do trabalho. Aos professores membros da banca de defesa, prof. Alberto J. Cañas, prof.ª Fernanda Lima, prof. Rogério Henrique de Araújo Junior, prof. Ricardo Barros Sampaio e prof. Fernando William Cruz, pela disponibilidade em avaliar e contribuir com o seu conhecimento nessa etapa final. Ao Departamento de Computação e Eletrônica/UFES, ao qual sou lotado como professor, por não medir esforços quanto à viabilização do meu afastamento das atividades docentes em parte do doutorado. Ao Florida Institute for Human & Machine Cognition (IHMC)/EUA, pela oportunidade de passar nove meses em contato com pesquisadores, em especial Larry Bunch por suas valiosas contribuições.A CAPES e ao CNPq pelo apoio financeiro em determinados momentos do doutorado.Ao Brasil por ter me fornecido educação pública, gratuita e de qualidade, usufruída por mim no ensino fundamental e médio, graduação, mestrado e doutorado.O mundo não é, está sendo.
Introdução: a gestão do conhecimento gerencia o capital intelectual de modo a transformá-lo em vantagem estratégica nas instituições. A gestão de documentos visa a implementação de procedimentos e instrumentos, como o plano de classificação e a tabela de temporalidade, para aprimorar, controlar e monitorar o ciclo de vida documental. Dessa forma, a questão de pesquisa foi: como a gestão do conhecimento pode contribuir para a gestão de documentos nos parâmetros da identificação arquivística? O objetivo foi investigar e analisar, sob os preceitos da gestão do conhecimento, os elementos informacionais, bem como os conhecimentos tácitos e explícitos, no âmbito do Tribunal de Contas do Estado do Espírito Santo (TCEES), para o aprimoramento do plano de classificação vigente, com foco no atendimento ao acesso à informação e na transparência administrativa. Método: abordagem qualitativa de natureza básica e exploratória. Utilizou-se o método da identificação arquivística, que é baseado em dois objetos de estudos: órgão produtor e tipo documental. Além disso, utilizou-se observações sobre os tipos de conversões de conhecimento no contexto da gestão do conhecimento. Resultados: observações analíticas sobre o plano de classificação do TCEES com o mapeamento das ações realizadas, nessa análise crítica, com os quatro elementos de conversão do conhecimento. Conclusão: a gestão do conhecimento tem importante papel na gestão de documentos, pois preocupa-se com a socialização, externalização, combinação e internalização de conhecimentos organizacionais e de seus indivíduos, visando maior fluidez nos processos de organização dos documentos que são produzidos e acumulados na instituição. Sobretudo a externalização, que converte o conhecimento tácito em explícito, contribui com a estabilidade das ações para manutenção da qualidade e continuidade dos procedimentos organizacionais, ao longo do tempo.
ResumoEste artigo apresenta um modelo para recuperação de informação em dados abertos ligados, usando métodos e operações de redes complexas para classificação e seleção de informações, bem como mapas conceituais para apresentação das informações recuperadas ao usuário. O modelo evidencia os relacionamentos entre os termos de consulta que representam uma necessidade informacional e os apresenta enquanto mapas conceituais. A hipótese subjacente é que o relacionamento do usuário com a informação recuperada ocorre à luz da equação fundamental da Ciência da Informação de Brookes, em que a estrutura cognitiva do cognoscente é uma rede complexa que é modulada pela informação recuperada, a qual, por sua vez, é derivada de uma rede complexa. A rede complexa final é mapeada em um mapa conceitual resultante aprimorado com heurísticas. Com características qualitativas e o emprego de abordagem exploratória, a pesquisa realizou primeiramente um teste piloto de recuperação da informação, que permitiu aferir os algoritmos empregados no ranqueamento e seleção nas redes de informação intermediárias, servindo de base para implementação de um protótipo. O protótipo empregou uma base de conhecimento de dados abertos ligados (linked open data), derivada da DBpedia, sobre a qual foram realizadas operações de análise de redes complexas, apresentando revocação e precisão relevantes, perante uma validação aplicada a um grupo de 17 usuários. Os resultados são promissores quanto ao uso de operações de redes complexas e mapas conceituais na recuperação de informação, especialmente em dados ligados. Como continuidade da pesquisa, observou-se demanda por ações mais interativas e pela realização de experimentos em outras bases de conhecimento. Palavras Abstract This article presents a model for information retrieval in linked open data using methods and complex network operations for ranking and selecting information, and concept maps for presenting the retrieved information to the user. The model shows the relationships
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