В існуючій системі управління тяговим приводом використовуються переважно пропорційні, пропорційно-інтегральні та пропорційно-інтегрально-диференціальні регулятори, які мають універсальність і надійну роботу. Однак, вони не забезпечують високої якості регулювання і уступають мікропроцесорним системам оптимального управління. В статті розглядається питання управління тяговим електроприводом постійного струму електропоїзда, яке дозволяє мінімізувати енергетичні витрати поїзда при рушанні з місця і розгоні. На розробленій математичній моделі тягового електропривода за допомогою принципу максимуму Понтрягіна і дужок Пуассона вирішена задача синтезу оптимальних керувань пусковим резистором. Проведені дослідження при різних режимах розгону електропоїзда показали задовільну точність моделювання цих процесів. Отримана структура регулятора, який забезпечує оптимальний розгін електропоїзда з істотною економією енергоресурсів. Оскільки ці розрахунки не є трудомісткими, їх може здійснювати бортовий обчислювальний пристрій, який буде видавати рекомендації машиністу щодо режиму руху поїзда.
При розробці електропередачі вітчизняного дизель-поїзда ДЕЛ-02 з тяговими асинхронними двигунами, вирішувалося питання можливості перевірки в умовах депо його основних характеристик. Для цього потрібно було забезпечити в стаціонарних режимах навантаження та контроль роботи дизель-генераторної установки, перетворювача частоти і тягових двигунів без використання додаткового устаткування. Для забезпечення надійності експлуатаційних характеристик дизель-поїзда в систему керування електропередачі введена система контролю і діагностики основних параметрів в процесі руху. Крім того, з урахуванням особливостей схеми електропередачі, передбачена можливість перевірки і налаштування її параметрів у стаціонарних режимах. Із цією метою запропоновано та обґрунтовано використання гальмового резистора у якості навантаження дизель-генератора, а перетворювач частоти при цьому навантажується на загальмовані тягові двигуни. При цьому система регулювання залишається замкнутою, а реєстрація параметрів виконується системою контролю і діагностики
The subject of the article is a study of methods of determining the informativeness of attributes. The aim of the article is improvement of the classification quality of a computer system state by selecting the most informative features. Objective: To explore methods for selecting optimal information features to identify a computer system state based on an analysis of the Windows operating system events. The methods used are: machine learning methods, ensemble methods, methods of selecting the optimal information features. The following results were obtained: analysis of the Windows operating system events was performed, methods of selection the optimal information features were investigated: wrapper methods (Wrappers), embedded methods (Embedded) and filter methods (Filters). The informativeness assessment and selection features were performed for identifying a computer system state. An ensemble method for classifying a computer system state based on a bagging and J48 decision tree was developed to evaluate the effectiveness of selected features. The dependency of the classification accuracy of a computer system state on the selected features was investigated, and the attributes set that provides the maximum classification accuracy of a computer system state was determined. Conclusions. The scientific novelty of the results is in the analysis of the Windows operating system events, assessment of their informativeness and selection of features in the identification a computer system state.