Poverty is one of the fundamental problems that is the center of attention of the government in a country. One of the important aspects to support the Poverty Reduction Strategy is the availability of accurate and targeted poverty data. Naïve Bayes is one method that can be used to classify data. The results of the classification carried out will later help aid managers to make decisions regarding the classification of determining the recipients of basic food assistance. There are two classes of predictions for the recipients of the basic food assistance, namely eligible and not eligible. The data used for prediction is sample data from XYZ village. In this research, the nave Bayes algorithm is implemented and analyzed using a web-based application. From the results of the evaluation using the confusion matrix, the resulting accuracy for 135 training data with 40 testing data and seven attributes used resulted in an accuracy of 86%, recall of 85%, and precision of 88%.
Dengan adanya teknologi informasi yang semakin maju, tentu sangat membantu manusia dalam membuat,mengubah,menyimpan dan mencari informasi. Proses pencarian informasi di SMK Otomotif Al Husna dilakukan dengan cara mencari brosur sekolah, mading sekolah atau langsung datang dan bertanya ke pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi android dengan penerapan chatbot. Pada perancangan aplikasi chatbot ini menggunakan Artificial Intelligence Markup Languange (AIML) sebuah bahasa untuk menyusun logika pada chatbot. Bahasa scripting interpreter yang merupakan turunan dari Extensible Markup Language (XML) dengan fungsi yang lebih spesifik. AIML digunakan sebagai basis pengetahuannya (knowlage base) dengan mengelola data knowlage base menggunakan database MySQL. Metode dalam pengembangan sistem menggunakan metode extreme programming sedangkan metode dalam pengumpulan data adalah studi pustaka, observasi dan wawancara. Dengan pemanfaatan chatbot yang telah dilengkapi dengan kecerdasan buatan dan informasi berupa audio, membuat pengguna lebih mudah mendapatkan informasi tentang sekolah yang berasal dari basis data dan pengguna dapat memperoleh informasi tentang sekolah dimanapun dan kapanpun.
Rukun Warga (RW) adalah lembaga masyarakat yang dibentuk melalui musyawarah dengan masyarakat setempat untuk memberikan layanan kepada warga. Rukun Warga (RW) memiliki peran penting dalam menjaga dan melestarikan nilai-nilai kehidupan masyarakat berdasarkan kerjasama dan kekerabatan. Dalam memfasilitasi pelaksanaan pekerjaan pemerintahan dalam pembangunan dan masyarakat pedesaan atau perkotaan, dan kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, Rukun Tetangga (RT) dan Rukun Warga (RW) harus memberikan layanan yang baik bagi warga yang menciptakan masyarakat yang kondusif. Masyarakat membutuhkan layanan serta transparansi keuangan setiap saat, tetapi layanan hanya dapat diberikan kepada warga di siang hari atau pada hari libur saja karena Pengurus Rukun Warga (RW) memiliki kepentingan pribadi. Masalah-masalah ini dapat diatasi dengan membangun sistem informasi berbasis website yang mampu menjadi media komunikasi antara Warga dan Pengurus Rukun Warga (RW). Dalam hal ini penulis menggunakan bahasa Unified Modelling Language (UML) digunakan untuk menganalisis desain sistem yang akan dibuat, untuk pengujian dilakukan dengan menggunakan metode pengujian Black Box, serta MySql sebagai database dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP.
Palm oil is an important export commodity in Indonesia. Quality palm oil is produced from quality oil palm plants as well. One of the factors to be able to produce quality oil palm plantations requires the right land. For this reason, land selection is an important factor. This study aims to develop a decision support system by implementing the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method for the selection of oil palm plantations. The TOPSIS method is a negative approach that is obtained by considering the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest from the ideal solution. The system is built using a waterfall system development approach that starts from analysis, design, coding and testing. The developed system has the ability to manage alternatives, manage criteria, perform alternative calculations with TOPSIS, and display the best alternative results with TOPSIS. From the results of black-box testing, it proves that the developed system can work and run well. In addition, the results of manual calculations with the system show the same results.
Bisnis katering merupakan sebuah usaha kuliner yang cukup banyak dijumpai di kabupaten Tangerang, dan biasanya dikelola oleh ibu rumah tangga, salah satunya adalah bisnis katering yang dikelola oleh ibu Ratna di kecamatan Legok Kabupaten Tangerang. Peneliti melakukan penelitian mengembangan prototipe aplikasi ebisnis mobile dengan menggunakan framework flutter untuk sebuah usaha katering untuk mengelola stok bahan baku pembuatan makanan yang dipesan pelanggan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang menggunakan metode interview dalam proses pengumpulan data dan menggunakan UML (Unified Modeling Language) dalam proses perancangan sistem. Dalam pengembangan aplikasi ebisnis ini peneliti menggunakan model prototipe, pengembangan sistem peneliti menggunakan flutter agar menghasilkan sebuah sistem berbasis android. Prototipe yang dihasilkan diuji menggunakan metode pengujian black-box. Penelitian yang kami lakukan diharapkan dapat menghasilkan sebuah prototipe yang dapat menjadi contoh dan memberikan pembelajaran berkaitan dengan penerapan teknologi informasi di masyarakat terutama para pelaku UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) bidang Katering
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.