<p align="center"><strong>ABSTRAK</strong></p><p>Suhu permukaan laut (SPL) merupakan salah satu parameter yang banyak dipakai untuk mendeteksi perubahan iklim salah satunya adalah perubahan ekosistem yang terjadi di perairan pesisir pantai. Perubahan suhu yang ekstrim akan menyebabkan biota yang ada di pesisir pantai mengalami gangguan, dan akibat dari perubahan ini akan merubah tatanan ekosistem yang ada, salah satunya adalah perubahan area dari posisi perikanan tangkap akibat migrasi dari ikan-ikan yang terkena dampak secara tidak langsung dari perubahan suhu tersebut. Dalam kaitannya dengan fenomena alam tersebut peranan penginderaan jauh sangat menentukan karena teknologi ini mampu untuk menjawab permasalahan tersebut, dan teknologi ini memiliki keunggulan dalam mengcover area yang cukup besar serta ditunjang dengan kemampuan multi temporal sehingga teknologi ini merupakan jawaban yang tepat untuk dipakai dan dikembangkan. Penelitian ini dilakukan menggunakan citra satelit Aqua Modis level 2 dengan tujuan untuk mendapatkan algoritma yang terbaik dalam upaya memodelkan suhu permukaan laut. Dari hasil yang diperoleh diketahui bahwa algoritma yang paling optimal berasal dari kanal 667 nm, dimana bentuk model algoritma adalah polinomial kubik dengan persamaan : T = -4E+09(Rrs_667)<sup>3</sup> + 1E+07(Rrs_667)<sup>2</sup> – 14356(Rrs_667) + 30,934 dengan nilai R = 0,901.</p><p>Kata kunci: suhu permukaan laut, citra aqua modis, model matematis , penginderaan jauh</p>
Sea surface temperature (SPL) information is the most important water quality parameter in the ocean, especially in coastal areas. Remote sensing technology with Terra Modis satellite data is used for periodic monitoring of SPL changes. The purpose of this study was to analyze the temporal distribution of SPL on the coast of Malang, East Java. The data used are SPL data from Terra-MODIS satellite sensors in May 2018, 2019 and 2020. Analysis of the data used is descriptive analysis which includes temporal analysis of SPL based on SPL fluctuations in graphical form. The results showed that the temporal variation of the 2018-2020 SPL on the coast of Malang tends to increase. The SPL value in 2018 varies between 25 ° C - 26 ° C while in 2019 it varies between 26 ° C - 27 ° C and in 2020 it ranges between 30 ° C - 31 ° C. The highest average SPL value from 2018 - 2020 is in 2020 with a temperature of 30.58 ° C. In an effort to model sea surface temperatures used calculations using mathematical models. From the results obtained it can be concluded that the most optimal mathematical model is derived from the wavelength of 667 nm on May 23, 2020 with the equation model y = -0,498ln (x) + 27,936 which results in a correlation value of R = 0.6561.Keywords: sea surface temperature, terra modis, satellite, mathematical models.ABSTRAKInformasi suhu permukaan laut (SPL) merupakan parameter kualitas perairan yang paling penting di lautan terutama kawasan pesisir. Teknologi penginderaan jauh dengan data satelit Terra-MODIS digunakan untuk pemantauan perubahan SPL secara berkala. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sebaran temporal SPL di pesisir pantai Malang, Jawa Timur. Data yang digunakan adalah data SPL dari sensor satelit Terra Modis bulan Mei 2018, 2019 dan 2020. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif yang meliputi analisis SPL secara temporal berdasarkan fluktuasi SPL dalam bentuk grafik. Hasil penelitian menunjukan bahwa variasi temporal SPL tahun 2018-2020 di pesisir Malang cenderung mengalami peningkatan. Nilai SPL tahun 2018 bervariasi antara 25°C – 26°C sedangkan tahun 2019 bervariasi antara 26°C – 27°C dan tahun 2020 berkisar antara 30°C – 31°C. Nilai SPL rata-rata tertinggi dari tahun 2018 – 2020 berada pada tahun 2020 dengan suhu 30,58°C. Dalam upaya memodelkan suhu permukaan laut digunakan perhitungan dengan menggunakan model matematika. Dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa model matematis yang paling optimal berasal dari panjang gelombang 667 nm pada tanggal 23 Mei 2020 dengan model persamaan y = -0,498ln(x) + 27,936 yang menghasilkan nilai korelasi R = 0,6561.Kata Kunci: suhu permukaan laut, terra modis, satelit, model matematis.
Karakteristik dari arus lalu lintas dapat dipelajari dan dianalisis dengan menggunakan beberapametode. Pada penelitian ini salah satu metode yang digunakan adalah Metode Underwood yangmenyatakan bahwa hubungan matematis dari arus dan kerapatan merupakan fungsi logaritmik. Darihasil pengolahan data arus lalu lintas pada ruas jalan Rungkut Asri di kotamadya Surabaya,berdasarkan metode Underwood dan pengolahan grafik dengan Regresi linier diperoleh nilai Sff(kecepatan pada kerapatan terendah) diperoleh sebesar 85,357 km/jam dan nilai Dj (kerapatantertinggi) diperoleh sebesar 66,67 (smp/km). Volume maksimum diperoleh pada kondisi kepadatan D= 33,335 smp/km yang bergerak dengan kecepatan S = 43,678 km/jam. Model matematis diperolehsebagai berikut: Ln.S = 4,47 – 0,015 D; V = 87,357 D.e(-0,015D); V = 447 S – 66,67 Sln.S
Total suspended solid (TSS) is one of the parameters that uses for detecting health in aquatic environments. The distribution of the TSS value in the water body will affect the aquatic ecosystem. In this research will be analyzed the distribution value of TSS during 5 year period by utilizing Landsat 8 satellite image data, where the developed method is extraction of reflectance value from Landsat 8 satellite image for 5 years using SEADASS and then compiled the TSS algorithm with reflectance value that already obtained on the existing conditions, the algorithm obtained is estimated over 5 years back to get a picture of change and distribution of TSS value. As a case study , the coast of Ujung Pangkah Gresik was taken which has the mouth of the river Bengawan Solo. The results obtained from this study illustrate the decrease of TSS value during that time period, so that with this decrease can be concluded that at the point of field coordinate, TSS value was decreasing and causing the erosion in the environment.
Kecepatan kendaraan dan kerapatan lalu lintas yang ada pada berbagai jalan arteri di kota besarseperti Surabaya memiliki karakteristik yang dapat dipelajari dari sifat pergerakan kendaraan yangada dengan menggunakan alat bantu model matematis yang menyatakan hubungan kecepatan, aruslalu lintas dan kepadatan. Nilai dari model matematis yang diperoleh dari pengamatan datalapangan dapat dijadikan bahan masukan untuk perencanaan pergerakan dan pemasangan rambulalu lintas lebih lanjut. Kota Surabaya yang banyak memiliki ruas jalan arteri baik tingkat 1 atau 2akan lebih efektif dan efisien dalam pengelolaannya apabila dalam satu kesatuan waktu nilaikepadatan jalan dapat diinfokan secara simultan, untuk itu dalam penelitian ini digunakan sisteminformasi geografis berbasis data koordinat lapangan. Hasil dari penelitian ini diperoleh jalanDiponegoro memiliki kecepatan arus bebas yang terbesar 58,4 km/jam sedangkan jalan Banyu uripmemiliki tingkat kepadatan saat arus jenuh yang terbesar 620 smp/km, sedangkan dari hasil ujiAnova untuk rata-rata dan varians dari kecepatan kendaraan dan volume lalu lintas, ada perbedaanyang cukup signifikan dari volume dan kecepatan rata-rata tiap ruas jalan arteri yang ditelitidengan tingkat keyakinan 95% atau alpha 5%. Pemetaan berbasis koordinat geografis dapatdilakukan dengan memberikan nilai informasi yang cukup efisien dari model karakteristikbeberapa ruas jalan arteri yang tersebar di kota Surabaya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.