É desenvolvida uma meta-heurística baseada no método de otimização Differential Evolution Algorithm para se obter os melhores ajustes dos relés de sobrecorrente direcional. O trabalho tratou o Time Dial Setting como variável de decisão, enquanto que o tipo de curva e a corrente de sensibilização foram considerados pré-definidos, caracterizando assim um problema linear. Para avaliar a eficácia do algoritmo utilizou-se dois sistemas radiais e um malhado. Os resultados obtidos pelo algoritmo foram comparados com outros métodos consolidados na literatura, e conclui-se que o método proposto obteve resultados idênticos aos melhores ajustes reportados na literatura.
O processo de medição de descargas parciais tem uma longa história como ferramenta de avaliação de envelhecimento de equipamentos de alta tensão. A localização, porém, ainda é um problema a ser superado. Identificar um equipamento com falhas de isolamento dentro de uma subestação é realizado por meio de campanhas de medição através de toda a subestação, ou no caso de um equipamento cujo nível de descarga parcial já esteja alto o suficiente para despertar desconfiança dos operadores. Desse modo, ter uma ferramenta de localização de descargas parciais é uma necessidade para o processo de gestão de equipamentos e recursos. No presente trabalho é descrito o processo de otimização matemática aplicado na solução de algoritmos de localização para métodos radiométricos de detecção de descargas parciais. São considerados modelos de propagação do sinal, bem como estratégias de minimização de erro para otimização da solução.
A programação é uma ferramenta essencial na engenharia. Com novas ferramentas surgindo rapidamente para atender as necessidades do mercado, há uma necessidade constante de inovação também no ensino de programação. Uma das linguagens de programação que tem ganhado cada vez mais popularidade é a linguagem Python, sendo uma das mais utilizadas nomeio acadêmico. Com o objetivo de estimular o estudo dessa linguagem no grupo de pesquisa sobre descargas parciais (DP) da Universidade Federal da Paraíba e aproveitando a necessidade de otimizar a coleta de dados experimentais de uma célula geradora de descargas parciais desenvolvida previamente, foi feita uma rotina de medição em Python. O desafio lançado aos alunos da pesquisa foi automatizar o processo de coleta dos pulsos via osciloscópio, de modo que o processo de aquisição fosse realizado considerando tanto a autonomia das aquisições como o intervalo entre medidas. O processo de medição seria então incorporado pelo grupo como ferramenta para realizar medições de pulsos de DP a fim de verificar os parâmetros estatísticos da célula geradora de DP desenvolvida pelos estudantes.
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