La generación de alternativas para la distribución es un paso crítico en el proceso de planificación de las instalaciones, el Layout seleccionado servirá para establecer las relaciones físicas entre las actividades. La reducción de la distancia y aumentar el porcentaje de ocupación se consideran dos variables importantes para el diseño óptimo de un centro logístico. Este artículo aplica la metodología Systematic Layout Planning (SLP) y simulación de eventos discretos a un centro logístico frutícola en la zona franca agroindustrial región Patía departamento del Cauca para mejorar la distancia y el porcentaje de ocupación de los montacargas en la zona de producción a almacenamiento y carga de producto final a almacenamiento. La solución desarrollada disminuye la distancia total recorrida en la zona de producción en un 10% y aumenta el porcentaje de ocupación en un 19.11%. Por otro lado, en la zona de carga del producto final se reduce la distancia en un 13% y el porcentaje de ocupación aumenta en un 31.82%. Se comprueba que el enfoque propuesto mejora tanto el porcentaje de ocupación como la distancia recorrida.
The Colombian coffee that grows in the mountainous coffee zone, due to its qualities such as its clean rate, acidity, aroma, softness, and body, continues to have a representative share in the market. In this way, the intervention of the state has been necessary so that the sector can have sufficient income both to satisfy its basic survival needs and to guarantee the continuity of production. In this chapter, the impact of the own investment and economic support policies formulated by the Colombian government on the financial flow of the coffee farmers was evaluated through a systems dynamics model. To achieve this objective, the current conditions of the Colombian coffee sector were studied, the supply chain was modeled with systems dynamics, and scenarios were simulated alluding to the policies evaluated.
Colombia exhibits a considerable incidence rate of natural disasters because of its location within the intertropical zone, which exposes it to various meteorological and geological phenomena, including the Nevado del Huila volcano. The identification of suitable areas for the installation of temporary shelters is critical for managing these disasters. However, the task of identifying such locations is a complex problem that involves multiple criteria. This study uses a fuzzy systems approach to identify suitable sites for establishing temporary shelters in the Paez municipality during natural disasters, considering the essential criteria determined by experts through pairwise comparisons. The study results indicate that responsiveness is the most significant criterion, followed by area profile. Using these criteria, it identified a specific locality in the Paez municipality as suitable for establishing temporary shelters during natural disasters caused by volcanic phenomena. The findings were compared with those obtained from existing scientific literature and validated by experts in natural disasters. The methodological process described in this study provides a valuable tool for public entities to make informed decisions concerning natural disasters in indigenous territories caused by volcanic phenomena.
Problema de Ruteo Vehicular, VRP (Vehicle Routing Problem) propone alternativas de solución para Eco Urban S.A una empresa Mexicana encargada de la recolección de material PET (Polietileno Tereftalato) posconsumo en diferentes puntos de acopio dispersos en la ciudad de Toluca, Estado de México; teniendo en cuenta que la empresa no posee un estudio de VRP que le permita elegir de manera eficiente el trayecto a seguir para la recolección del material. Por tal razón se propuso el diseño de una ruta vehicular para la recolección de PET que minimice los costos de transporte asociados a la operación realizada por la empresa, para ello se caracterizó el sistema de recolección actual identificando aspectos relevantes como la capacidad, distancias de recorrido desde la bodega de almacenamiento hasta los puntos de acopio. Luego, se formula el modelo matemático definiendo índices, variables, parámetros y restricciones que limitan la función objetivo para obtener la ruta óptima. Se define y desarrolla el método heurístico de barrido. Finalmente, se analizan y comparan los resultados arrojados por los modelos de estudio y el sistema actual de recolección, exponiendo la mejor ruta vehicular para la recolección de PET que opere al mínimo costo.
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