RESUMO -Rede neural artificial consiste em um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, unidas por pesos. As redes são capazes de aprender, mediante modificação dos pesos sinápticos, e generalizar o aprendizado para outros arquivos desconhecidos. O projeto de redes neurais é composto por três etapas: pré-processamento, processamento e, por fim, pós-processamento dos dados. Um dos problemas clássicos que podem ser abordados por redes é a aproximação de funções. Nesse grupo, pode-se incluir a estimação do volume de árvores. Foram utilizados quatro arquiteturas diferentes, cinco pré-processamentos e duas funções de ativação. As redes que se apresentaram estatisticamente iguais aos dados observados também foram analisadas quanto ao resíduo e à distribuição dos volumes e comparadas com a estimação de volume pelo modelo de Schumacher e Hall. As redes neurais formadas por neurônios, cuja função de ativação era exponencial, apresentaram estimativas estatisticamente iguais aos dados observados. As redes treinadas com os dados normalizados pelo método da interpolação linear e equalizados tiveram melhor desempenho na estimação.Palavras-chave: Inteligência artificial, cubagem e árvores individuais. ESTIMATE OF TREE VOLUME USING ARTIFICIAL NEURAL NETS ABSTRACT -The artificial neural network consists of a set of units containing mathematical functions connected by weights. Such nets are capable of learning by means of synaptic weight modification, generalizing learning for other unknown archives. The neural network project comprises three stages
RESUMO -O desempenho produtivo de 1.075 matrizes e a estrutura etária do rebanho foram monitorados durante cinco anos (maio de 1994 a maio de 1999) em uma fazenda com sistema extensivo de cria de bovinos de corte na região do Pantanal. Nesse período, tecnologias foram introduzidas com o objetivo de modificar o sistema tradicional de produção da região e, conseqüentemente, melhorar o desempenho produtivo do rebanho de cria como um todo. As vacas foram numeradas e monitoradas durante a realização dos trabalhos de gado (TG), sendo classificadas como solteira ou parida e, conforme avaliação do desempenho reprodutivo ao longo dos trabalhos de gado, eram mantidas no rebanho ou descartadas. Os resultados foram modelados por meio de equações de estimação generalizadas (EEG) com a função de ligação logística e distribuição binomial. Utilizou-se o teste de Wald para análise do efeito das variáveis ao longo do tempo. O desempenho produtivo foi significativamente influenciado pelos efeitos das variáveis exploratórias invernada, ordem de trabalho, idade da vaca linear e quadrático. O descarte de matrizes foi influenciado de forma significativa pelos efeitos de invernada, ordem de trabalho de gado e idade da vaca linear. A introdução de tecnologias não representou tendência clara de aumento da probabilidade de as vacas serem classificadas como paridas. Após a introdução da estação de monta, a pressão de descarte foi maior, aumentando a probabilidade de descarte e diminuindo a probabilidade de permanência da matriz no rebanho nas idades mais avançadas, o que o tornou mais dinâmica a reposição das vacas.Palavras-chave: avaliação de rebanho, sistema de produção extensiva, equações de estimação generalizadas Evaluation of new management technologies on the performance and culling rate of Pantanal beef cows ABSTRACT -Performance and age distribution of 1,075 cows were recorded during five years (May 1994 to May 1999) in a herd with an extensive cow-calf system in the Pantanal region. During this period new management technologies were introduced with the objective of modify the traditional system and improve herd production. Cows were identified and after pregnancy checking they were maintained or culled from the herd depending on the overall evaluation of the reproductive performance. Data were modeled using generalized estimating equation (GEE) with logistic function and binomial distribution, which is an extension of generalized linear models (GLIM). The GEE approach takes into account the structure of covariance categorical repeated measurements in the subject for parameter estimates. Cows culling rate was significantly affected by pasture, management, and linear and quadratic cow age. Use of new technologies did not clearly increase the probability of pregnancy. Breeding season increased cows culling rate leading to a greater replacement of cows in the herd.Key Words: extensive beef production systems, herd evaluation, generalized estimation equation IntroduçãoOs sistemas de produção de gado de corte são complexos e diversifi...
RESUMO -Utilizando-se a metodologia de análise envoltória de dados (DEA), analisou-se, neste estudo, a eficiência de um sistema de produção no qual foram implantadas tecnologias ao longo de oito anos (1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002). Foram consideradas informações sobre dez categorias de gastos com insumos (inputs) e uma categoria de produto (output). Utilizou-se a técnica multivariada de componentes principais, com o objetivo de diminuir o número das variáveis de input. Os insumos sal mineral/ vacinas/medicamentos, mão-de-obra/encargos sociais e investimentos apresentaram correlação significativa com os três primeiros componentes principais, que explicaram 91,6% da variância total. As eficiências verificadas nos anos de 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001 e 2002, respectivamente, foram de 0,8290; 0,6571; 1; 0,5390; 0,7990; 0,8010; 1 e 0,9291, para os modelos de retorno constante à escala (CCR), e de 0,8841; 0,7460; 1; 0,6350; 0,8530; 0,9342; 1 e 1, para retorno variável à escala (BCC). Os anos ineficientes foram decorrentes de receitas crescentes ou decrescentes à escala, ou seja, o produtor gastou insumos com ineficiência, em razão da necessidade de equacionar melhor os gastos com determinados insumos, especialmente do item investimentos.Palavras-chave: análise envoltória de dados (DEA), bovino de corte, sistema de produção Evaluation of technology introduction in a beef cattle production system in Pantanal wetlands. Analysis of efficiencyABSTRACT -Data envelopment analysis (DEA) was used to analyze the efficiency of a beef production system in which technologies were adopted during eight years (1995 to 2002). Ten inputs and one output were used to evaluate the production system efficiency applying principal component analysis. The inputs "mineral salt/vaccine/medication", "workforce and social security" and "investment" were significantly correlated with the first three components that explained 91.6% of the total variance. The efficiencies calculated by DEA for 1995DEA for , 1996DEA for , 1997DEA for , 1998DEA for , 1999DEA for , 2000DEA for , 2001DEA for and 2002 for constant returns to the scale (CCR) models and 0.8841, 0.7460, 1, 0.6350, 0.8530, 0.9342, 1 and 1 for variable returns to scale (BCC) models. The inefficient years were due to increasing returns or decreasing returns to scale suggesting that the rancher did not spend on inputs efficiently. The input "investment" needed to be more adjusted to the other inputs.
RESUMO -Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar, por meio de diferentes modelos de Análise Envoltória de Dados (DEA), a eficiência da introdução e adaptação de tecnologias no sistema de produção de cria extensiva do Pantanal.Utilizaram-se dados econômicos registrados durante oito anos (1995 a 2002). Duas metodologias de escolha das variáveis foram utilizadas para a realização da análise DEA: a primeira é uma variante do método multicritério de seleção de variáveis, que combina os objetivos conflitantes de melhor ordenação das unidades de decisão e maior eficiência média, e a segunda inclui técnicas de estatística multivariada. Nos dois modelos resultantes (com seis inputs e um output; e com três inputs e um output, respectivamente), foram analisados os resultados de eficiência em relação às fronteiras DEA clássica e invertida, além do valor do índice composto que agrega ambos os resultados. O melhor modelo, avaliado pela análise de tendência linear, foi o obtido com a variante proposta do método multicritério de seleção de variáveis, cujo índice composto resultou em estimativas significativas dos coeficientes de regressão (0,0455) e de determinação (0,70).Palavras-chave: avaliação de desempenho, eficiência, sistema de produção A systemic evaluation of introduction of technology in beef cattle production system in Pantanal wetlands by data envelopment analysis (DEA) models ABSTRACT -This study was aimed at applying Data Envelopment Analysis (DEA) models to evaluate the efficiency of introducing and adapting different technologies in beef cattle production system in the Pantanal wetlands, Brazil. The economic data used in the analysis were recorded from 1995 to 2002. Two methods were used to select the DEA variables set. The first one is based on the multicriteria approach of variables selection, which combines the conflicting objectives of better ranking of decision making unit (DMU) and higher average efficiency. The second method makes use of statistic multivariate techniques (principal component analysis). The measures of efficiency with respect to the classic and to the inverted DEA frontiers, and the value of the composed score that includes both results were evaluated for the two resultant models (six inputs and one output and three inputs and one output, respectively). The linear trend analysis indicated as the best model the one selected by the multicriteria approach (including six inputs and one output), whose composed score resulted in significant estimates of the regression (0.0455) and determination coefficients (0.70).Key Words: efficiency, performance evaluation, production systems IntroduçãoAs decisões do produtor rural formam um complexo quase sempre marcado por múltiplos objetivos. Entretanto, a decisão do pecuarista freqüentemente é guiada pela insatisfação com a situação atual de sua atividade. Na pecuária, aumentar os desempenhos produtivo e econômico da atividade é a mais importante das decisões (Cezar, 2001). Essa exigência leva à intensificação do sistema de produção, mesmo qu...
Este estudo objetivou determinar a localização economicamente ótima denovas agroindústrias de abate e processamento de aves e suínos no Brasil, considerandoa minimização dos custos de transporte e aquisição de milho e farelo de soja, e o custode transporte das carnes. Como referencial teórico, utilizou-se a teoria da localização, naqual se encontra a teoria weberiana da localização industrial, empregada com maiorintensidade, e, como procedimento analítico, o modelo de redes capacitadas. O principalresultado foi a indicação de Cândido Mota, SP, para sediar uma agroindústria, decorrente,principalmente, da pouca distância entre esse município e os pólos de oferta de milho ea sua proximidade com importantes regiões consumidoras de carne e com os principaisportos marítimos. Para duas plantas, os resultados indicaram Cristalina, GO, e Mafra,SC; para três, as duas cidades anteriormente citadas, com inclusão de Cândido Mota,SP; e para quatro, insere-se Lucas do Rio Verde, MT. Observou-se, ainda, que o customédio mínimo de atendimento da demanda de carne, considerando o consumo internobrasileiro e as exportações, foi resultante da abertura de quatro unidades agroindustriais.Essa queda no custo foi decorrente da redução na distância percorrida pela carne até osmercados consumidores.
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