Orebody modeling is critical for the evaluation and engineering of mineral deposits. The building of the 3D geometry is conventionally based on vertical and horizontal sections interpreted by a mine geologist. In more advanced cases, geostatistical methods are used such as indicator kriging and/or simulations, truncated gaussian or plurigaussian simulations, which allows to automate the modeling process. These methods are probabilistic and use the variogram to represent the geological heterogeneity. Multiple-point geostatistics (MPG) is an alternative to traditional variogram-based geostatistical modeling, whereas a fully explicit representation of the geological patterns (a training image) is used in place of variograms. Although it is now routinely used in modeling of oil and gas reservoirs, there are few studies showing application of this technique in mineral deposits. The advantages of the MPG approach are to provide a more realistic representation of the geology through a more accessible parameterization (the visual training image instead of the analytic variogram). This paper presents initial results of MPG with the SNESIM algorithm applied to multiple lithological domains at a Brazilian iron ore deposit. Additionally, the steps involved in dataset preparation for adequate use of the algorithm are discussed.
As usinas de beneficiamento de minério, para garantir elevados índices de recuperação no produto final, dependem de inúmeros fatores, entre os quais destaca-se a estabilidade no teor de alimentação. As pilhas de homogeneização têm se mostrado uma ferramenta eficaz no atendimento dessa necessidade, atenuando, significativamente, a variabilidade do minério proveniente de diferentes frentes de lavra. Esse estudo testa a eficiência da simulação geoestatística quando aplicada à previsão da variabilidade in situ dos teores do minério formador das pilhas de homogeneização. Isto porque os métodos tradicionalmente utilizados, para o planejamento desses sistemas, não são capazes de incorporar, adequadamente, a incerteza associada ao valor estimado. Surge, então, a simulação geoestatística como alternativa, método que possibilita a geração de múltiplos cenários equiprováveis dos teores de determinado depósito. O conjunto de realizações dará origem a um grupo de possíveis valores para os blocos formadores de cada pilha, possibilitando, assim, a quantificação da variabilidade in situ. Os teores simulados foram comparados com os amostrados pela empresa. A reconciliação entre previsto e realizado mostrou precisão e acuracidade dos modelos gerados, reproduzindo, adequadamente, os teores de referência.
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