Indonesia adalah negara yang memiliki banyak keragaman bahasa daerah yang merupakan kekayaan yang harus dilestarikan. Salah satu dari bahasa daerah di Indonesia yang harus dilestarikan adalah bahasa Jawa Serang. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan membuat kamus digital bahasa Jawa Serang – Indonesia pada perangkat mobile yaitu Smartphone dengan sistem operasi Android. Saat ini Smartphone dengan sistem operasi Android memiliki jumlah pengguna yang besar dan hal ini menjadi kesempatan bagi pengembang aplikasi untuk membuat aplikasi kamus bahasa Jawa Serang – Indonesia berbasis android. Tujuan utama dari aplikasi kamus bahasa Jawa Serang – Indonesia ini adalah membantu pengguna menemukan terjemahan bahasa Jawa Serang ke dalam bahasa Indonesia dengan mudah sehingga pengguna dapat mempelajari bahasa Jawa Serang dengan cepat. Desain aplikasi ini menggunakan metode algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) untuk mencari string kata-kata bahasa Jawa Serang yang akan dicari terjemahannya ke dalam bahasa Indonesia.
Low Cost Green Car (LCGC) adalah mobil murah ramah lingkungan, dimana mobil LCGC memiliki syarat yaitu Hemat energi, harga terjangkau, menggunakan tambahan merek Indonesia, model dan logo yang mencerminkan Indonesia, dan spesifikasi mesinnya adalah Bensin = maksimum 1.200cc, minimal 1 liter untuk 20 km, Solar = maksimum 1.500cc, minimal 1 liter untuk 20 km. Saat ini telah hadir berbagai merek mobil LCGC dengan berbagai tipenya. Dengan adanya pilihan merk mobil LCGC yang menawarkan keunggulannya masing-masing, konsumen perlu mempertimbangkan bagaimana menentukan pilihan mobil yang tepat dan sesuai dengan keinginannya. Salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan yang dapat digunakan untuk menentukan pilihan merk mobil yang tepat adalah Simple Addjictive Weighting (SAW). Penghitungan menggunakan metode SAW ini dapat menghasilkan rekomendasi mobil LCGC yang cocok dengan keinginan dan harapan konsumen.
One of the services provided by health facilities in Indonesia is the heart condition’s examination using Electrocardiogram machine. This service is important to provide because heart disease is one of the 10 most common causes of death in Indonesia. The electrocardiogram machine produces a print out that contains a graph of patient’s heart condition status. A cardiologist reads an ECG Scan to diagnose whether the patient’s heart condition is normal or abnormal. Health facilities that has a cardiologist is a secondary health facility located in the city but in the primary health facility in the village, although the examination by electrocardiogram machine can be done, the patient still have to wait for the diagnosis result because the print out result is sent first to the secondary health facility which has a cardiologist. Therefore it is necessary to design an Android Application for supporting telemedicine system as an effort to accelerate diagnostic service so that patient in primary health facility can also get immediate medical treatment.
Setiap organisasi melakukan proses seleksi untuk memperoleh sumber daya manusia yang diharapkan. Demikian pula pada proses rekrutmen relawan tenaga pengajar di Yayasan Istana Belajar Anak Banten (ISBANBAN), proses seleksi dilakukan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria, yaitu : Kesiapan Mengabdi Selama 1 tahun, Leadership, Pendekatan terhadap anak dan Karakter Pribadi. Pada proses recruitment yang sedang berjalan, bagian Open Recruitment masih menggunakan penghitungan dengan cara konvensional sehingga hasil penilaian menjadi tidak objektif. Agar mendapatkan hasil penilaian yang objektif maka perlu dilakukan penghitungan dengan menggunakan salah satu metode Sistem Penunjang Keputusan. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk seleksi calon relawan tenaga pengajar adalah metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini mampu melakukan penilaian yang objektif dan menghasilkan suatu rekomendasi yang dapat digunakan oleh bagian Open Recruitment untuk memutuskan calon relawan tenaga pengajar yang layak dan sesuai dengan kriteria yang diharapkan.
Intisari— Lulusan perguruan tinggi dewasa ini telah berkontribusi di masyarakat dalam berbagai bidang, begitu juga pada kampus Universitas Serang Raya yang memiliki mahasiswa alumni yang telah terserap pada dunia usaha atau dunia industri. Informasi terkait data alumni merupakan hal yang penting bagi sebuah perguruan tinggi, minimnya informasi terkait perkembangan para alumni menjadi sebuah permasalahan, khususnya pada Fakultas Teknologi Informasi sehingga dibutuhkan sebuah manajemen sebagai upaya peningkatan mutu perguruan tinggi, khususnya yang berhubungan dengan alumni. Saat ini hanya mengandalkan melalui form isian ketika alumni melakukan legalisir, dan melalui media sosial sehingga pengolahan data belum terpusat, sehingga mempengaruhi kualitas data seputar alumni. Dengan Retensi alumni dapat memberikan perhatian berkelanjutan kepada alumni tentang aktifitas perkembangan alumni. CRM (Customer Relationship Management) merupakan suatu strategi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang suatu pengembangan e-crm sebagai program retensi alumni berbasis android yang dapat memudahkan alumni dalam menerima informasi mengenai berita kampus, data alumni dan lowongan pekerjaan. Rapid Application Development (RAD) sebagai metode pengembangan sistem, Unified Modelling Language (UML) sebagai alat mendokumentasikan sistem, PHP dan Java sebagai bahasa pemprograman, dan MySQL sebagai database penyimpanan data. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan suatu pengembangan e-crm sebagai program retensi alumni di Universitas Serang Raya. Sistem ini dapat memberikan informasi yang akurat dan valid.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.