Bu çalışmada, üniversite öğrencilerinin akıllı telefon seçimi üzerinde etkili olan faktörlerin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, Bingöl Üniversitesinde okuyan öğrencilere uygulanan bir anketten elde edilen veriler kullanılmıştır. Bu anket, Ekim-Kasım 2014 tarihlerinde 400 öğrenciye uygulanmıştır. Öğrencilerin akıllı telefon seçimi cevap değişkeni, yaşın logaritması, aylık gelirin logaritması ve öğrencilerin akıllı telefona ilişkin bakış açılarının puanın logaritması açıklayıcı değişken olarak alınmıştır. Analizlerde lojistik regresyon kullanılmıştır. Tahmin edilen lojistik regresyon analizi sonucunda; öğrencilerin akıllı telefona ilişkin bakış açılarının puanın logaritması ve aylık gelirin logaritması anlamlı bir şekilde akıllı telefonu seçme olasılığını artırdığı tespit edilmiştir. Yaşın logaritması ile öğrencilerin akıllı telefon seçimi arasında anlamlı bir ilişki bulunamamıştır. Araştırmanın sonuçları, aylık gelir ve öğrencilerin akıllı telefona ilişkin bakış açıları, akıllı telefon seçiminin önemli belirleyicileri olduğunu göstermiştir.
This paper examines the determinants of household natural gas demand in 18 selected OECD countries over the period 2004 to 2015. Household natural gas demand is specified as a function of its own price, income, population and climate. The long-term price and income elasticities of natural gas demand were estimated pooled data regressions. The results provide evidence that natural gas prices, per capita GDP, population and climate are significant factors in explaining household natural gas demand. More specifically, population is found to be the most influential factor on household natural gas demand. The results indicate that natural gas demand has negative and positive price and income elasticities, respectively. Also, both price and income are inelastic in the long-term. Contribution/ Originality: This study contributes to the current literature with a multivariate approach. Natural gas that demanded in the household sector is analyzed for OECD countries with a multivariate approach. In addition, new data sets are used in this study. The analysis is carried out with advanced econometric methods. The price and income elasticities of natural gas demand for OECD countries provide beneficial results for energy policy makers.
A b s t r a c tIn this study, the short-and long-term relationships between energy consumption and female unemployment in 29 OECD countries are investigated using panel data for the period 1991-2015. For the empirical analysis, Panel ARDL method and Granger causality tests are used. The results of the analyses reveal that both shortand long-term energy consumptions have significant adverse effects on female unemployment. That is to say; energy consumption has a negative and statistically significant impact on the female unemployment rate. In addition, according to the Granger causality test result, it is found that there is bidirectional causality between energy consumption and female unemployment rate.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.