Purpose: Experimental studies are usually costly, time-consuming, and resource-intensive when it comes to investigating prospective corrosion inhibitor compounds. Machine learning (ML) based on the quantitative structure-property relationship model (QSPR) has become a massive method for testing the effectiveness of chemical compounds as corrosion inhibitors. The main challenge in the ML method is to design a model that produces high prediction accuracy so that the properties of a material can be predicted accurately. In this study, we examine the performance of polynomial functions in the ML-based NuSVR algorithm in evaluating the regression dataset of corrosion inhibition efficiency of pyridine-quinoline compounds.Methods: Polynomial functions for NuSVR algorithm-based ML.Result: The outcomes demonstrate that the NuSVR model's prediction ability is greatly enhanced by the application of polynomial functions. Originality: The combination of polynomial functions and deep machine learning based NuSVR algorithms to increase the accuracy of predictive models.
Menulis karya ilmiah merupakan keterampilan yang sangat penting dalam pendidikan, sehingga hasil pemikiran dapat tersampaikan dalam bentuk informasi penting. Pentingnya kebutuhan karya ilmiah yang berkualitas, kreatif, dan inovatif kadang kala tidak sebanding dengan minat dan kompetensi seorang guru. Persepsi tentang rumitnya proses penulisan karya ilmiah menjadi masalah yang mendasar. Juga, beban mengajar serta beban administratif lainnya seringkali menyita waktu dan tenaga sehingga sulit mengembangkan kompetensi profesional seorang guru dalam bidang publikasi karya ilmiah. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk memberikan pelatihan guna meningkatkan keterampilan menulis karya ilmiah bagi para guru di Yayasan Hidayatullah Gunungpati. Pelatihan ini dilakukan agar dapat membantu menguraikan beberapa masalah mendasar diatas. Berdasarkan hasil pelatihan, dapat disimpulkan bahwa kegiatan pengabdian ini telah berhasil membangun motivasi para guru untuk menulis karya ilmiah. Hal ini dapat dinilai dari antusiasme peserta selama pelatihan dan diskusi interaktif. Selain itu, kegiatan ini telah merespon permasalahan para guru terhadap kesulitan dalam kaidah dasar penulisan ilmiah, sistematika penulisan karya ilmiah, melakukan penelitian tindakan kelas, mengidentifikasi jenis karya tulis ilmiah, dan tahapan publikasi. Peserta juga memulai untuk menulis karya imiah. Peserta berharap pelatihan dan pendampingan dapat berkelanjutan hingga berhasil memproduksi karya ilmiah yang diterbitkan
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.