Planning a tourism trip is an important part for tourists so that their tour is satisfying. Service bureaus that have a function to help provide information and prepare tourist travel plans for tourists often provide random destination choices because they do not know the pattern of selecting tourist destinations. This will be detrimental to tourists when service bureaus make wrong tourism travel plans. Tourists also often find it difficult to determine which tourist destination to go to because they do not know the environmental conditions in tourist destinations. To overcome this problem, in this study, knowledge discovery and virtual tours are carried out to increase the promotion of tourism. Knowledge discovery is finding information or knowledge. Knowledge discovery uses data mining techniques to perform data analysis and find patterns. The data mining model that can be used is the frequent pattern by looking for Association Rule Mining from the data. Virtual tour is a technique that can provide 360 ??+ 180 degree images. The virtual tour will be able to show the overall environmental conditions at the tourist destination. The results that have been obtained are in the form of a quick recommendation of tourist attractions in accordance with the country of origin of tourists based on the Association rule mining values. The virtual tour has presented a 360 degree panoramic photo view to inform the environment situation in the place commented by the system.
Seringnya suatu produk dibeli secara bersamaan dengan produk yang lain, hal tersebut merupakan suatu informasi pola keterkaitan antar produk. Pola keterkaitan yang sering terjadi pada setiap transaksi disebut dengan frequent pattern. Menemukan frequent pattern dari produk dapat dilakukan dengan teknik frequent pattern mining pada data transaksi yang telah tersimpan. Informasi frequent pattern dari produk dapat digunakan sebagai penyusunan katalog. Namun informasi keterkaitan produk di dalam katalog harus sering di-update maka katalog digital interaktif dapat menjadi solusinya. Maka pada papar ini akan melakukan frequent pattern mining untuk membangun katalog digital interaktif dengan QR Code sebagai media input. Katalog interaktif akan menampilkan produk yang dipilih bersamaan dengan produk yang saling berkaitan pada saat user scanning symbol QR Code dari Produk. Algoritma yang digunakan dalam mencari aturan asosiasi adalah Algoritma Apriori. Pengujian menggunakan data transaksi berjumlah 370, setelah diolah menjadi data frequent pattern, mendapatkan hasil sebanyak 87 frequent pattern dengan confidence tertinggi yaitu 100% dari perhitungan 2 itemset yang memakai minimum relative support sebanyak 5%. Hasil dari frequent pattern mining inilah yang akan ditampilkan pada katalog interaktif yang bersifat digital. Proses perancangannya dilakukan melalui proses pengumpulan data, menganalisis sistem, dan pembuatan Use Case. Pengujian menggunakan metode ISO/IEC 9126 standart yang menunjukkan bahwa hasil quantitatif dari semua fungsi dapat berjalan sesuai dengan proses perancangan.
Dibatasinya pergerakan orang karena pendemi Covid19 sejak awal tahun 2020 lalu, membuat banyak UMKM sudah mengalami penurunan omset. Salah satu usaha yang cukup terdampak yaitu usaha kerajinan perak I Kadek Edik Aritama di desa Celuk Gianyar. Kegiatan ini bermaksud membantu usaha dari I Kadek Edik Aritama, Permasalahan dari mitra yaitu produk mitra sepi pemesanan dari art shop di kawasan pariwisata yang juga sepi pembeli. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu ingin menyelesaikan permasalahan mitra. Mitra ingin melakukan digital marketing dan pembeli bisa membeli produknya secara online. Kegiatan yang dilakukan yaitu memberikan pelatihan digital marketing dan pembuatan website usaha sebagai media promosi. Metode kegiatan dimulai dari sosialisasi, Pembuatan website, pelatihan digital marketing, dan evaluasi kegiatan. Luaran dari pelatihan ini berupa website promosi dengan url www.bali-souvenir.com sudah selesai di bangun 100%, serta meningkatkan promosi penjualan mitra sampai dengan 20% setelah kegiatan dilakukan.
Pencatatan kehadiran siswa di setiap sekolah merupakan kegiatan rutin. Namun kegiatan tersebut masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan cara memanggil siswa satu-persatu, dan catatan ini tidak langsung diketahui oleh orang tua / wali siswa. Catatan kehadiran siswa hanya ditulis dikertas kehadiran dan direkap setiap pembagian raport siswa. Jika informasi kehadiran siswa disekolah dapat langsung diinformasikan ke wali siswa maka wali siswa akan lebih percaya bahwa anak mereka sudah berada di sekolah atau belum. Maka pada penelitian ini dibangun sistem pencatatan kehadiran siswa menggunakan QR Code dan menginformasikan kehadiran siswa secara langsung menggunakan SMS gatway ke orang tua / wali siswa. QR Code digunakan untuk mempermudah alat pemindai dan mempercepat pengiputan data siswa saat pencatatan kehadiran. Komponen utama pada sistem ini adalah aplikasi web QR Code Scanner untuk membaca QR Code yang akan di isi primery key dari data siswa yaitu nomer induk siswa. QR Code ini akan dicetak pada kartu identitas setiap siswa. Pengiriman short massage service(SMS) menggunakan modem global system for mobile communication (GSM) dan personal computer (PC). Sistem aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan fremwork Bootstrap dan MySQL untuk membuat Database. Hasil berupa sistem website kehadiran siswa. Pengujian sistem website menggunakan metode Black Box Testing dengan hasil yaitu setiap fungsi sudah berjalan sesuai dengan rancangan awal. Sistem yang dibangun juga sudah membantu dalam proses presensi agar lebih efektif dan efisien, aplikasi web QR Code Scanner dapat membaca QR Code pada kartu siswa secara akurat dalam jarak kurang dari 10 cm dengan ukuran market QRcode paling kecil 1,5 cm. Berdasarkan hasil kuisioner, fitur sms gateway untuk melaporkan kehadiran siswa ke wali / orang tua siswa mendapat respon baik dari responden.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.