Guiding is a branch of oral communication. In oral communication, guiding can be included as productive skill. English guiding is one of the academic lessons in the fourth semester. Being a tour guide is a very important job in tourism part. In many cases, the tour guide is a traveller's first impression of a foreign country. In other cases a tour guide may be responsible for teaching tourists about the culture and sites in a city or town. Improving students’ communicative skill is the goal of teaching English guiding, because the student can express themselves and know how to use language well. In the real situation in teaching guide process, lecturer cannot escape from reality. It occurs because there are some problems faced by the lecture and the student. The lecturer cannot make student pay attention; make the students’ lack of creativity in making interactive guiding topics, and engagement in whole teaching learning process. This research applied photovoice as a technique to increase the student’s ability in speaking English guiding. Photovoice is suitable technique in teaching speaking skill in English guiding because it gives student chance to communicate with different context and different social by photo as a learning media. This reviews were taken from Beverly Palibroda (2009) Photovoice implementation and Speaking Assessment from Brown Lavinson (2004). This research was conducted by three cycles such as: pre-test, cycle I and cycle II. In composing this research the writer used qualitative descriptive method by classroom action research (CAR). The result of this research showed that the mean score in pre-test before implementing Photovoice clearly showed that the ability of the subject under study was relatively “ fairly satisfactory ” in the level of mastery of speaking rubric. There were increasing in cycle I after implementing Photovoice technique. The result of the data analysis of the reflection score in cycle I showed increasing the mean score of 7.11 It was higher than the result of pre-test. In the cycle II, which the treatment was more intensive in order of weakness of the students had been known. The result of the data anaysis of reflection or post-test in cycle II that the mean score was 8.18. The different between mean score in cycle I and II was 1.07. It showed that the student’s speaking guiding ability improved after the researcher applied the photovoice thecnique to the students.
Data Mining adalah penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Salah satu teknik yang dikenal dalam Data Mining yaitu clustering. Pengertian clustering dalam Data Mining adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap di lama cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lain. Salah satu metode klasifiaksi atau clustering adalah Self Organizing Maps (SOM). SOM merupakan metode artificial neural network yang digunakan untuk mengelompokkan (clustering) data berdasarkan karakteristik/fitur-fitur data. Metode pengelompokan yang menggunakan konsep jarak dan memiliki karakteristik yang hampir sama dengan SOM yaitu metode K-means. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode yang merupakan hybrid dari SOM dan K-means yang digunakan untuk menentukan ketepatan suatu klasifikasi. Sebelum diujikan pada data asli, metode hybrid SOM dan K-Means diujikan lebih dulu pada data benchmark sehingga dapat diketahui berapa persen ketepan yang dihasilkan. Kemudian dilanjutkan dengan penerapan metode hybrid SOM dan K-means pada data penerimaan beasiswa di STMIK STIKOM Bali. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan ketepatan klasifikasi penerima beasiswa STMIK STIKOM Bali dengan metode hybrid SOM dan K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Kmeans dan SOM memberikan hasil yang sama yang akibatnya metode SOM-Kmeans juga memberikan hasil yang sama. Alasannya, metode SOM-Kmeans menggunakan nilai centroid dari hasil SOM, dan hasil yang diperoleh pada metode Kmean memiliki hasil yang sama dengan SOM akibatnya metode SOM-Kmeans menghasilkan hasil yang sama dengan kedua metode sebelumnya.
<p class="JRPMAbstractBody">Model pembelajaran dengan metode <em>E-learning</em> dan <em>Snowball Throwing </em>mengacu pada dua metode pembelajaran yang berbeda yaitu model pembelajaran modern dan konvensional. Metode <em>E-learning</em> atau <em>electronic learning</em> melatih mahasiswa untuk belajar secara mandiri di mana pun dan kapanpun. Metode <em>Snowball Throwing</em> adalah kegiatan pembelajaran yang disertai dengan permainan pelemparan kertas berisi pertanyaan yang dibentuk menyerupai bola salju, sehingga kegiatan belajar mengajar menjadi jauh lebih menyenangkan. Subjek yang diteliti dalam penelitian ini adalah mahasiswa mata kuliah Kalkulus semester genap di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali. Penelitian melibatkan dua kelas Kalkulus, kelas yang pertama diberi perlakuan kedua metode dan kelas yang kedua hanya diberi metode konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh penerapan metode <em>E-Learning</em> dan <em>Snowball Throwing</em> pada kelas Kalkulus tersebut. Pengujian dilakukan dengan <em>independent T test</em> atau uji T. Hasil dalam penelitian ini adalah perbandingan hasil belajar pada masing-masing kelas Kalkulus.</p><p class="JRPMAbstractBody"><strong>Kata </strong><strong>k</strong><strong>unci</strong>: kalkulus, metode <em>e-learning</em>, metode <em>snowball throwing</em>.</p>
AbstrakAnalisis deret waktu adalah suatu analisis statistika yang dapat diterapkan pada data yang berhubungan dengan waktu. Pemodelan dari data deret waktu ini banyak dikaitkan dengan proses peramalan suatu karakteristik tertentu pada periode mendatang. Pemodelan data inflasi kebanyakan dilakukan dengan menggunakan model deret waktu linier seperti Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Pada kenyataannya model ARIMA hanya dapat diterapkan pada model-model data deret waktu linier. Model ARIMA belum mampu memberikan hasil yang baik ketika data yang dianalisis merupakan suatu data deret waktu nonlinier. Data inflasi, merupakan suatu data yang memiliki kecenderungan membentuk pola data yang nonlinier sehingga penerapan model deret waktu nonlinier dapat dilakukan pada data inflasi tersebut. Model Logistic Smooting Threshold Autoregressive (LSTAR) adalah model deret waktu yang dapat diterapkan pada data yang mengikuti model nonlinier. LSTAR kemudian dikembangkan pada data-data ekonomi dan keuangan seperti inflasi. Jika data inflasi dimodelkan dengan pendekatan LSTAR diharapkan bisa mendapatkan hasil yang lebih baik karena sudah dilakukan penghalusan didalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik yang dapat digunakan untuk melakukan pemodelan data inflasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil perbandingan MSE dan RMSE untuk model ARIMA dan LSTAR. Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwa model LSTAR memiliki nilai MSE dan RMSE yang lebih kecil dibandingkan dengan ARIMA. Sehingga model LSTAR lebih sesuai digunakan untuk memodelkan data inflasi.
ABSTRACT Background: Education is one of importent factor to improve the quality of national future. Learning is a basic activity of all lebvel aducation. Purpose. The riset aims to relationship between breakfast and student achievement in class VIII SMP Negeri 1 Limboto. Methods: The study used a retrospective with a cross sectional study design. The population is 163 class VIII students of SMP Negeri 1 Limboto with a research sample of 116 respondents using random sampling technique. Results: Based on the results of the analysis of the relationship between breakfast and student achievement in class VIII SMP Negeri 1 Limboto using the chi-square correlation test with a calculated X2 value of 24.061 which is greater than X2 table. Conclusion: There is a relationship between breakfast and student achievement in class VIII ABSTRAK Latar Belakang: Pendidikan merupakan salah satu faktor penting untuk meningkatkan kualitas dari bangsa dimasa yang akan datang. Belajar merupakan kegiatan yang sangat mendasar dalam penyelenggaraan setiap jenis dan jenjang pendidikan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan sarapan pagi dengan prestasi belajar siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Limboto. Metode: Penelitian menggunakan retrospektif dengan rancangan cross sectional study. Populasi sebanyak 163 siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Limboto dengan sampel penelitian sebanyak 116 responden dengan menggunakan teknik sampling Random Sampling. Hasil: Berdasarkan hasil uji analisa hubungan sarapan pagi dengan prestasi belajar siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Limboto menggunakan uji korelasi chi-square dengan nilai X2 hitung sebesar 24,061 lebih basar dari X2 tabel. Kesimpulan: Ada hubungan sarapan pagi dengan prestasi belajar siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Limboto.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.