A crescente urbanização das cidades vem fazendo com que as concessionárias de saneamento e os órgãos governamentais adequem e aprimorem os sistemas, seja por meio da implantação de novas redes ou pela expansão das já existentes. No entanto, um dos entraves para a expansão rápida desses sistemas de saneamento é o custo de implantação das redes de coleta e transporte de esgoto sanitário. Este trabalho tem como objetivo utilizar o conceito de algoritmo genético para desenvolver um modelo computacional que seja capaz de minimizar o custo de implantação de uma rede coletora de esgoto considerando o respectivo traçado. Utilizou-se o algoritmo genético do tipo binário, nos quais os genes podem assumir os valores 0 ou 1. O valor da função objetivo para o problema proposto é composto pela soma dos custos com tubulações e volume escavado. O artigo aborda a utilização do modelo construído em um estudo de caso de uma rede hipotética contendo 12 trechos. Observaram-se resultados satisfatórios tanto em relação ao tempo computacional como quanto à consistência dos resultados encontrados, pois em todos os testes o AG (Algoritmo Genético)
encontrou soluções viáveis aceitáveis.
Artigo Técnico
ResumoO Brasil está aquém do nível satisfatório no que concerne aos sistemas de esgotamento sanitário. O cálculo manual de quantitativos em redes de abastecimento de água e esgotamento sanitário é lento e, muitas vezes, de precisão duvidosa, devido às quantidades que são estimadas ou arbitradas em vários itens pertencentes ao orçamento. Foi desenvolvido um modelo computacional para redução de custos em redes coletoras de esgoto sanitário, de forma a garantir o adequado comportamento hidráulicosanitário. A metodologia proposta foi avaliada por meio de dois estudos de casos reais. Os resultados obtidos nos estudos de casos demonstram a aplicabilidade do modelo em escala real, pois a ferramenta computacional reduziu os custos em todos os casos, o que possibilita a utilização em projetos de uma forma simples e intuitiva.Palavras-chave: sistemas de esgotos sanitários, custos em redes de esgotos, algoritmos de busca, busca exaustiva
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