The use of Information and Communication Technologies can be seen as an important factor for social inclusion in its different aspects -economic, social, relational and informational, among others. Inclusion potentiality is even more relevant for groups of people who face limiting life conditions which determine social barriers. This study investigated the social support offered to people with disabilities based on the social network analysis method. The research objective was to make the online support dynamics for low vision people, friends and relatives evident, having as case study the Facebook Low Vision group. The social network modelling and quantitative analysis were performed from user data collection, posts, comments and likes. Contents were classified according to the type of support (Emotional or Instrumental) and according to its intention (Offered or Requested), represented in graphs as indicators for analysis. Results pointed towards a larger use rate of Instrumental and Offered support although a more intense and comprehensive exchange of Emotional and Requested support was found. Data collection limitations indicate the need for more empirical studies on the social use of socio-technical networks for different types of social support. This theme points to a research agenda about the role of information and communication technologies as a possible condition for inclusion, life quality and well-being of people with disabilities.Keyword: Social network analysis. Low vision. Visually impaired. Facebook. Social media. Social support. Resumo O uso das Tecnologias de Informação e Comunicação pode ser visto como um importante fator para a inclusão social em seus diferentes aspectos -econômicos, sociais, relacionais e informacionais, entre outros. A potencialidade de inclusão é ainda mais relevante para grupos de pessoas que enfrentam condições de vida limitadoras, determinando barreiras sociais. Este trabalho investigou o suporte social oferecido a Pessoas com Deficiência a partir do método de análise de redes sociais. O objetivo foi evidenciar a dinâmica do suporte online para pessoas com baixa visão, amigos e familiares, tomando como estudo de caso o grupo Low Vision do Facebook. A modelagem e a análise quantitativa da rede social foram realizadas a partir do levantamento dos dados sobre os usuários, publicações, comentários e curtidas. Os conteúdos foram classificados quanto ao tipo de suporte (Emocional ou
Resumo: Este trabalho propõe a verificação da relação entre a altmetria e os estudos tradicionais de citação por meio de uma orientação temática como traço identificador dos trabalhos que analisa, bem como no emprego do Coeficiente de Correlação de Pearson (CCP). Para tanto, categoriza-se 441 artigos da Revista DataGramaZero segundo uma taxonomia que dispõe de dez temáticas de pesquisa para a ciência da informação, comparando as citações desses artigos com seus dados altmétricos com objetivo de qualificar a correlação entre esses dois conjuntos de dados. Houve destaque para a categoria: "aspectos teóricos e gerais da ciência da informação" tanto com mais artigos citados quanto em maior índice de atenção online. Verificou-se, dentre outros aspectos, que há uma correlação forte e diretamente proporcional (P1 = 0,8018) entre as variáveis de tempo de publicação e número de citações, e uma correlação forte, porém inversamente proporcional (P2 = -0,7068), entre as variáveis de tempo de publicação e número de menções altmétricas; bem como uma baixa correlação entre o número de menções e o número de citações por artigo. Ao serem calculados os coeficientes das médias ponderadas das duas variáveis por categoria temática, a correlação tornou-se moderada (P = 0,65). A discussão dos resultados foi ao encontro de pesquisas anteriores, e reforçam as potencialidades no emprego do CCP para estudos métricos da Ciência da Informação.Palavras-chave: Altmetria. Citação. Coeficiente de Correlação.
This chapter is a work about the development of a model for the engineering requirement based on ontology. The development patterns are not used efficiently, especially for non-observance of the principles of requirements engineering. The overall objective of the chapter is to propose the use of an ontology based on the artifacts of software requirements engineering and can be used on any project developed in any organization. The method uses experimental procedures, which are held in experiments with real situations in a project in progress at a reputable company in the development of hardware, but that currently covers its business in the software services industry. As a result, there is an improved understanding of software requirements, as well as its trace within the scope of the project, i.e., one can easily traverse the model and identify all the artifacts impacted by the change.
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