Yapay zekâ (YZ); sanat ve tasarım gibi yaratıcılık gerektiren alanlarda özerk üretim yapabilmektedir. Ancak özerkliği hukuken tanınmadığı için, üretimler YZ'ya tescil edilememektedir. Çalışma; YZ ile üretilen görsel sanat eserlerinin, fikrî mülkiyet paylaşım usullerini belirlemek amacıyla hazırlanmıştır. Derleme türündeki çalışmada; nitel araştırma veri toplama tekniklerinden doküman incelemesi kullanılmıştır. Farklı yargı bölgelerinin konuya yaklaşımları, hukuki ve felsefi doktrinler, uygulamaya dönük düzenlemeler incelenmiştir. Mevcut yasal rejimlerde telif koşullarını açıklayan araştırmalardan faydalanılmıştır. Literatür incelemesi neticesinde; yasaların, teknolojik gelişmeleri değerlendirebilecek içeriğe sahip olmadığı yönünde görüşler tespit edilmiştir. Gelecekte YZ'ya atanabilecek kişilik statüleri ve bu statülerle üretilecek eserlerin mülkiyetine ilişkin tavsiyeler sunulmuştur. Avrupa Parlamentosu'nun 2017 yılında önerdiği elektronik kişilik statüsünün, yakın gelecekte yürürlüğe gireceği ve YZ'nın telif hakları için makul çözümler sağlayacağı öngörülmektedir.
Bozcalı, zengin üslup ve üretim çeşitliliğine sahip bir sanatçıdır. Yurt içinde ve dışında öncü sanatçılardan eğitim almış; resimlerinde çağının eğilimlerini yakalamıştır. Ressam olmasının yanı sıra, reklamcılık ve basım-yayın sektöründe profesyonel bağlamda uzun soluklu çalışmalar yürüten ilk Türk kadın illüstratör olarak alan yazına geçmiştir. Yurt Gezileri ve Yassıada Duruşmaları'na müdahil olarak dönemine tanıklık eden belgesel çalışmalar ortaya koymuştur. Sanatçıyı niteleyen ya da alanındaki ilklere imza atmasını sağlayan belirleyici eserleri; portreleri, illüstrasyonları, endüstriyel üretim konulu resimleri ve gazeteci kimliğiyle yaptığı Duruşma resimlemeleridir. Çalışmayı şekillendiren bu tasnifleme; O'nu öncü kadın olma ekseninde değerlendiren araştırmalarda vurgulanan özelikler yardımıyla oluşturulmuştur. Referanslarda kısmen incelenen Yassıada Duruşmaları illüstrasyonlarının eklenmesiyle geliştirilen derleme çalışmasında; Bozcalı'nın portre ressamlığından gazeteciliğe uzanan kariyerindeki önemli noktaların açıklanması amaçlanmıştır.
Artificial intelligence applications can recognize and evaluate the images and generate new ones by synthesizing them with the help of its subfields-the machine learning and computational creativity-. These applications are capable of classifying artists and their works in terms of creativity scores, evaluating aesthetics or analyze artistic styles; thus, makes it easier to make expertise and prevent forgery. It is also used as a guiding vehicle in the restorations or digital archieve organization processes with its mentioned properties. Artificial intelligence has a potential to produce creative and aesthetic artworks. It can make style transfer, emotional modelling, text-to-image generation or create photorealistic images from sketches by adding them perspective and texture. By accessing online databases, these algorithms are capable of compiling from the resources related to the work it will create, improving itself or producing more advanced versions of itself. Artificial intelligence artifacts with the characteristic of an artist or a movement, or of a unique quality outside of the existing styles, are being exhibited at museums and galleries. Having an impact on a large part of modern life, this technology is a tool open to experimentation which can be used to reach the limits of artistic experiences and to create original components. It is a new area for examining the identity of the contemporary artist and work of art, and for explicating modern concepts. Artificial intelligence is an advanced assistant which is capable of reflecting the spirit of the age to the work of art; and is the novel form of expression for conceptual art. This study aims to classify the researches and projects of visual arts-artificial intelligence collaboration. As a result of the literature review, it was determined that the mentioned works were prepared to perform one of the two main functions: artwork analysis or synthesis. This study is shaped accordingly; following the section on the artificial intelligence's methods of artistic analysis, its image synthesizing methods are explained.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.