Παράρτημα Α. Περιγραφή Υποδείγματος Κεφαλαίου 2 Παράρτημα Β. Αποδείξεις Κεφαλαίου 5 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ vii ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΠΙΝΑΚΩΝ 5.1 Διαστήματα Εμπιστοσύνης του Ακαθάριστου Εθνικού Προϊόντος με τη Μέθοδο της Ενότητας 5.3 5.2 Διαστήματα Εμταστοσύνης του Ακαθάριστου Εθνικού Προϊόντος απο Monte-Carlo Μέθοδο (επαναλήψεις =100) 118 6.1 Η κατάσταση του οικονομικού συστήματος στη χρονική στιγαή 30 κάτω απο k=0 και k=-0.69 ' 163 viii ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΣΧΗΜΑΤΩΝ 2.1 Ο αιτιατός γράφος του υποδείγματος στο Παράρτημα Α 31 2.2 Η ιεραρχία πρώτου επιπέδου του αιτιατού γράφου του παραδείγματος 2.3 Η αιτιατή ιεραρχία μετά τα δυο στάδια της διαδικασίας 34 2.4 Το βαθύ υπόδειγμα του δυναμικού υποδείγματος του Παραρτήματος Α 36 3.1 Ο σταθμισμένος κατευθυνόμενος γράφος του (3.3)-(3.4) 46 3.2 Ενας σταθμισμένος κατευθυνόμενος κύκλος με n κόμβους 49 3.3 Το βαθύ υπόδειγμα του (3.17) 53 3.4 Τα βήματα της διαδικασίας διάγνωσης ενός οικονομικού υποδείγματος 57 3.5(a) Η ιεραρχία πρώτου επιπέδου του "βαθέως" υποδείγματος της εφαρμογής 58 3.5(β) Η ιεραρχία δευτέρου επιπέδου του "βαθέως" υποδείγματος της εφαρμογής 59 4.1 Η βασική δομή της διεργασίας μάθησης ελέγχου 79 4.2 Ο αλγόριθμος της Q-μάθησης ενός βήματος τη χρονική στιγμή t 97 6.1 Η αρχιτεκτονική της τυπιηής μάθησης με ενίσχυση 6.2 Η αρχιτεκτονική της υβριδικής μάθησης με ενίσχυση 6.3 Καμπύλες αδιαφορίας της u για δύο μεταβλητές-στόχους y 1 και y 2 137 6.4 Ομάδες καμπυλών q-αδιαφορίας για τις μεταβλητές στόχους y 1 και y 2 και μια συγκεκριμένη πολιτική δ 6.5 Ο αλγόριθμος της Πιθανολογικής Μεθόδου Αναζήτησης (PSM) 6.6 Η δομή πληροφοριών της οντότητας κατά τη διάρκεια αλλαγής κατάστασης σ* ένα χρονικό βήμα 6.7 Ο αλγόριθμος Ο-μάθησης 6.8 Σύγκλιση της Ο-μάθησης στη βέλτιστη πολιτική k=-0.69 6.9 Η τιμή της (6.30) για διαφορετικές πολιτικές (k) 6.10(a) Ανταμοιβή στην t περίοδο απο πολιτική -0.69 και με την αντικειμενική συνάρτηση της συμβατικής μεθόδου ελέγχου 6.10(β) Βελτίωση απόδοσης Ο-μάθησης για πολιτική -0.69 (ανταμοιβή) 6.11(a) Μέση ανταμοιβή στην t περίοδο απο πολιτική -0.69 και με την αντικειμενική συνάρτηση της συμβατικής μεθόδου ελέγχου 6.11(β) Βελτίωση απόδοσης Ο-μάθησης για πολιτική -0.69 (μέση ανταμοιβή) ix
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.