Extreme rainfall events are meteorological hazards that cause great damage and many casualties in the world. This paper examines the trends in extreme rainfall from 10 sub-daily time series and 44 daily time series in Côte d'Ivoire. Rainfall data were converted into indices. In total, six (6) indices were used for daily extreme rainfall and one (1) index for sub-daily extreme rainfall (15 to 240 min). Two statistical tests for trend detection were used to evaluate the possible trend in these precipitation data. The first is a Mann-Kendall non-parametric trend test, used to evaluate the existence of monotonic trends. The second is a linear regression method, based on a parametric approach to trend detection. Results show that very few statistically significant decreasing trends can be detected at the sub-daily and daily timescales. Some decreasing trends in extreme rainfall events were localized in the south and southeast. These results could enhance the implementation of adaptation systems to flood risk.

RESUMEPour pallier le déficit en eau potable du District d'Abidjan, la lagune Aghien est pressentie pour venir en appoint aux champs de captages existants. La présente étude se propose d'améliorer les connaissances sur les qualités physiques, chimiques et bactériologiques des eaux de cette lagune en période d'étiage. Certains paramètres physiques et chimiques ont été mesurés in situ à l'aide d'appareils multifonctionnels et d'autres ont été analysées au laboratoire par des méthodes hydrochimiques homologuées par l'Agence Française de Normalisation (AFNOR). Cette étude montre que les eaux de la lagune Aghien, quasi exclusivement alimentée par les eaux continentales, sont basiques, avec un pH moyen de 7,6 qui dénote une activité biologique très intense dans la lagune. Elles ont une salinité moyenne de 0,03 et une conductivité électrique faible qui varie entre 80,6 et 198,7

No abstract

Abstract:This study aims to assess future trends in monthly rainfall and temperature and its impacts on surface and groundwater resources in the Bandama basin. The Bandama river is one of the four major rivers of Côte d'Ivoire. Historical data from 14 meteorological and three hydrological stations were used. Simulation results for future climate from HadGEM2-ES model under representative concentration pathway (RCP) 4.5 and RCP 8.5 scenarios indicate that the annual temperature may increase from 1.2 • C to 3 • C. These increases will be greater in the north than in the south of the basin. The monthly rainfall may decrease from December to April in the future. During this period, it is projected to decrease by 3% to 42% at all horizons under RCP 4.5 and by 5% to 47% under RCP 8.5. These variations will have cause an increase in surface and groundwater resources during the three periods (2006-2035; 2041-2060; 2066-2085) under the RCP 4.5 scenario. On the other side, these water resources may decrease for all horizons under RCP 8.5 in the Bandama basin.

Dans le but de faire une caractérisation physico-chimique de l'eau de l'estuaire du fleuve Comoé, une combinaison de méthodes d'analyses statistiques avec les données de la variabilité spatio-temporelle de la qualité de l'eau de l'estuaire a été faite. Les résultats de cette combinaison montrent l'existence de trois familles d'eaux : la première famille est représentée par les stations S1, S2, S3 et S4. Ces stations sont caractérisées par une faible minéralisation, une forte turbidité et des températures élevées. Ces stations sont riches en nitrates. La seconde famille, regroupe les stations S9 et S10. Ces stations sont caractérisées par une faible température, une forte transparence et peu minéralisées. La troisième famille regroupe les stations S5, S6, S7 et S8. Ces stations sont caractérisées par une richesse en phosphates et nitrites. La pollution la plus importante est observée, en général, pendant la saison des pluies. Cette étude a permis de ressortir également l'influence primordiale des variations saisonnières et des activités anthropiques sur la qualité des eaux de l'estuaire.