A qualidade dos ambientes urbanos tem se mostrado de maneira inadequada para parcela significativa da população, devido ao fato de não se considerar, no seu processo de expansão territorial, as características físicas desses ambientes. No intuito de amenizar os problemas relacionados à qualidade desses ambientes, particularmente no que se refere às características da temperatura e à geração de ilhas de calor de superfície, a comunidade científica vem desenvolvendo formas de análise para auxiliar no planejamento ambiental das cidades tendo o sensoriamento remoto como grande aliado. Nas análises acerca das ilhas de calor de superfície, o sensoriamento remoto auxilia na representação da temperatura dos alvos urbanos em relação ao entorno próximo e na avaliação da cobertura vegetal, que é um importante elemento para amenizar as ilhas de calor superficiais. Nesse sentido, no presente artigo tem-se por objetivo analisar a cobertura vegetal por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e sua interferência na temperatura da superfície nas cidades de Assis, Cândido Mota, Maracaí e Tarumã (São Paulo/Brasil). Para isso foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8, banda 10, para o cálculo da temperatura dos alvos e as bandas 4 e 5 para o cálculo do NDVI. Pode-se concluir por meio da análise do NDVI que a vegetação exuberante e/ou ativa (alto NDVI) tem papel fundamental na amenização das temperaturas dos alvos. Por outro lado, NDVI baixo, devido à alta densidade construtiva nas áreas urbanas ou em período de estiagem, particularmente nas áreas rurais próximas, favorece o aquecimento superficial. Heat Islands in Cities in the Interior of the State of São Paulo, Brazil A B S T R A C TThe quality of urban environments has proven inappropriate for a significant portion of the population due to a failure to consider, in their territorial expansion process, the physical characteristics of these environments. In order to mitigate issues related to the quality of these environments, particularly regarding characteristics of temperature and generation of surface heat islands, the scientific community has developed analysis methods to assist in the environmental planning of cities, using remote sensing as a key ally. In the analysis of surface heat islands, remote sensing assists in the representation of the temperature of urban targets in relation to the near surroundings and the assessment of the vegetation, which is a key element to mitigate surface heat islands. In this sense, this paper aims to analyze the vegetation cover using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and its interference on surface temperature in the cities of Assis, Cândido Mota, Maracaí and Tarumã (São Paulo, Brazil). To do that, we used images from the Landsat 8 satellite, band 10, to calculate the temperature of the targets, and bands 4 and 5, to calculate the NDVI. It can be concluded through the NDVI analysis that the exuberant and/or active vegetation (high NDVI) plays a key role in reducing temperatures in the targets. On the other hand, a low NDVI, due to the high building density in urban areas or the dry season, particularly in nearby rural areas, favors surface heating.Keywords: Remote sensing, NDVI, Surface temperature, Urban climate.
No presente artigo apresentam-se técnicas de análises e representações de ilhas de calor, que são responsáveis pela queda da qualidade ambiental e pelo desconforto térmico da população urbana. Assim, foram abordadas as técnicas de mensuração da temperatura do ar através de pontos fixos e de transectos móveis, o tratamento de imagens de satélite para a análise da temperatura da superfície urbana, como também a modelização por meio de informações do uso da terra e da temperatura do ar. As técnicas apresentadas foram empregadas nas cidades de Cândido Mota (SP) e Rancharia (SP), como exemplos, podendo ser utilizadas em outras investigações acerca das ilhas de calor.
A classificação de sítios de campo de clima urbano tradicionalmente se baseia em descritores simplistas como "urbano" e "rural". Embora esses descritores possam apresentar apropriadamente a configuração regional de uma investigação, eles não transmitem nada de suas propriedades de sítio em escala micro e local, que realmente influenciam no clima da camada superficial. Demonstramos uma possível nova abordagem para a classificação do local usando uma versão protótipo de "zonas climáticas locais", e testamos essas zonas usando sítios de campo "urbanos" e "rurais" em Nagano, no Japão. Os sítios de Nagano correspondem bem às zonas climáticas locais, e o novo sistema oferece uma interpretação mais útil da paisagem para os climatologistas urbanos. Com mais refinamento, o sistema da zona climática local pode melhorar a consistência e precisão nos relatórios de clima urbano.
Rainfall is one of the important climate variables, as it directly affects agriculture, livestock, electricity generation, supplies. And, with the objective of performing a cluster analysis, define homogeneous regions of precipitation for China. For this, the TRMM time series from 1998 to 2017, monthly frequency, was used. With this, a space-time cluster analysis was carried out for China. For verification and validation of these clusters, a linear regression of the homogeneous regions was elaborated with the help of multiple linear regression and its level of significance. The results showed that 8 clusters were needed, ranging from 7.2% (cluster 5) to 18.4% (cluster 3) of China's territory. Although 70.96% of the China region obtained R² greater than 0.99, and 94.88% of its area with R² greater than 0.9, with a valid significance level for this region. Therefore, this work shows an application of cluster analysis with the aid of TRMM data, corroborating to improve the climate understanding of the region.
No presente artigo buscou-se analisar a temperatura superficial diurna e noturna da cidade de Três Lagoas-MS para identificar áreas com alterações térmicas positivas, considerando as informações de renda da população como indicativo de risco e vulnerabilidade socioambiental urbana. Do ponto de vista teórico e metodológico, foi trabalhado a partir de duas frentes – dados quantitativos, elaboração de mapas e levantamento de informações sobre renda da população por um lado, e por outro, análises qualitativas desses dados e informações, em um esforço de desdobrar diálogos entre as diferentes dimensões da Geografia. Constatou-se que as temperaturas mais elevadas na cidade são aquelas em que a população de menor renda predomina, sob perspectiva da moradia; o que confirma a relação entre conforto térmico e desigualdade socioespacial.
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