INTRODUÇÃOA água é um recurso natural indispensável para o desenvolvimento humano (OLIVEIRA e FIOREZE, 2011), e está disponível em fase sólida, líquida e gasosa (REICHARDT e TIMM, 2004). Diversas agências governamentais dão destaque a água como prioridade entre recursos naturais estratégicos (SILVA et al., 2006). Segundo relatórios do Programa das Nações Unidas (PNUMA), os usos múltiplos da água, com base em seus volumes disponíveis, podem acarretar em crise no futuro, que vem a ser considerada sem precedentes de água na história da humanidade (LEME, 2003). Silva (2003) afirma que o uso indiscriminado de água para fins de irrigação, levaria a uma situação crítica de conflitos entre demanda de água para consumo humano e para agricultura.Deste modo, o acompanhamento da disponibilidade de água de uma bacia, auxilia na preservação da água, evitando assim, a escassez deste recurso no futuro, o que vem a auxiliar na identificação de cenários críticos devido a alta demanda, necessitando de orientação para utilização dos recursos hídricos (CBHLN, 2014). ResumoA água é o recurso natural que possibilita a vida na terra, e a falta de informações a respeito da gestão deste recurso dific ulta o planejamento e a tomada de decisão adequados. Deste modo, em busca de determinação do risco de ocorrências de vazões mínimas, que podem vir a restringir o abastecimento de água, através de estudos de qualidade de água estimam-se a ocorrência de vazões utilizando curvas de probabilidades. Com isso, o objetivo do trabalho foi verificar a adequabilidade do modelo de probabilidade de Gumbel ao ajuste da série histórica de 33 anos de vazões mínimas provenientes da sub-bacia do Rio Negro. O Rio Negro abrange 22 municípios entre Santa Catarina e São Paulo possuindo várias estações fluviométricas em suas proximidades, na qual os dados escolhidos para este estudo foram da estação de fragosos (Águas do Paraná) no município de Piên, PR. A aplicação do modelo de Gumbel demonstrou que até o tempo de retorno de 20 anos há variabilidade nos dados, após isso a distribuição não se adequa a série histórica. Pode se concluir que a utilização do modelo de Gumbel não se adequou a todos os meses da série histórica em questão, comprovado com a realização de testes de aderência estatística. AbstractThe water is a natural resource that enables life on earth and the lack of information regarding the management of this resource makes planning and decision making difficult. In order to determine the risk of occurrence of minimum flows, which may restrict the water supply, it is estimated by means of water quality studies the occurrence of flows using probability curves. Therefore, the objective of the study was to verify the suitability of the Gumbel probability model to fit the 33-year historical series of minimum flows from the Rio Negro sub-basin. The Rio Negro covers 22 cities between Santa Catarina and São Paulo with several fluviometric stations in its vicinity, in which the data chosen for this study were from the Water of Paraná station in Piên, PR. Th...
O objetivo do trabalho foi avaliar o comportamento das variáveis elétricas consumo, demanda, fator de potência e determinar o consumo específico de energia elétrica por litro de leite produzido no processo produtivo de um estábulo leiteiro no noroeste do estado do Paraná. A edificação em questão está localizada em zona rural do município de Rondon, tendo como principal atividade a produção de leite. A limpeza do sistema de ordenha mecânica é efetuada duas vezes ao dia com o uso de água aquecida por resistência de imersão. A retirada do leite do tanque é efetuada em intervalos de dois dias, sendo este encaminhado para o laticínio. A coleta dos dados de energia elétrica foi realizada com a utilização de um analisador de energia portátil, modelo RE4000 da Embrasul. Foram mensurados valores de consumo, demanda e fator de potência de energia elétrica (valores integralizados em intervalos de 15 min), em três períodos de coletas, sendo estes T100, T50 e T0, que correspondem respectivamente ao uso da resistência de imersão no processo de aquecimento de água para limpeza do sistema de ordenha nas duas ordenhas diárias (T100); em apenas uma ordenha (T50) e em nenhuma delas (T0). Foram determinados valores de consumo específico de energia por litro de leite produzido em cada tratamento. Verificou-se a homocedasticidade dos dados e posteriormente foi efetuado o teste de Scott-Knott (5%) para comparação de médias entre os tratamentos. Pode-se observar que a não utilização da resistência de imersão no aquecimento de água diminuiu significativamente os valores das variáveis elétricas no processo produtivo, o que pode vir a influenciar nos custos de produção do estábulo leiteiro. A diminuição dos custos dispendidos do uso de energia elétrica favorece ao produtor maior retorno econômico com a atividade. PALAVRAS-CHAVE: variáveis elétricas, demanda máxima, fator de potência, consumo específico. EVALUATION OF ENERGY PARAMETERS IN MILK STABLE IN NORTHWEST OF PARANAABSTRACT: The objective of this work was to evaluate the consumption, demand, and power factor variables and determine the specific consumption of electric energy per liter of milk produced from dairy cow production process in the northwest of Parana state. The construction in question is located in a rural area of the city of Rondon, with milk production as its main activity. The mechanical milking system is cleaned twice a day by water immersion resistance. The milk is withdrawn from the tank at two-day intervals, which is then sent to the dairy. The electric energy data was collected using a portable energy analyzer, model RE4000 from Embrasul. Consumption, demand, and power factor (values integrated in 15-minute intervals) were measured from three different cleaning treatment: immersion resistance after both milking (T100); immersion resistance after only one milking (T50) and without immersion resistance (T0). Specific values of energy consumption per liter of milk produced in each treatment were determined. The homoscedasticity of the data was evaluated and the Scott-Knott test (5%) was used to compare the treatment means. It was observed that the non-use of cleaning by immersion resistance in water heating significantly decreased the analyzed variables values that may influence the dairy production costs. Energy costs reduction favors the producer greater economic return with the activity.KEYWORDS: energy variables, maximum demand, power factor, specific consumption.
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Air temperature and relative humidity are the main drivers of many fungal diseases, such as moniliasis (Moniliophthora roreri), which affects cocoa production worldwide. This disease occurs in some Latin American countries; however, it has not yet occurred in Brazil. Moniliasis could cause serious damage to the Brazilian cocoa production if present in the country. Therefore, to know the risks of moniliasis to cocoa production in the largest Brazilian producing region, in the state of Bahia, this study investigated the climatic favorability for the occurrence of this disease in this state, by defining and mapping the climatic risks and by assessing the influence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases on it. Daily air temperature and relative humidity data from 28 weather stations of the national weather network in the state of Bahia, between 1988 and 2018, were employed to determine the risk index for cocoa moniliasis occurrence (RICM), based on the number of days favorable to the disease, which was categorized in five levels of favorability, ranging from “unfavorable” to “very favorable”. Seasonal and annual RICM maps were generated by a multiple linear regression procedure, considering raster layers of latitude, longitude, and altitude. The maps showed a high spatial and temporal RICM variability in the state of Bahia, with the highest risk for moniliasis occurrence in the eastern part of the state, where most producing areas are located. The ENSO phase showed to influence cocoa moniliasis occurrence, with the years with a transition between El Niño and Neutral phases being the most critical for this disease in majority of assessed locations. These results show that cocoa producers in the state of Bahia, Brazil, should be concerned with moniliasis occurrence as a potential disease for their crops, mainly in the traditional producing regions and when ENOS is in a transition from El Niño to Neutral.
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