MODELAGEM E PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS MENSAIS DO RIO JUCU, ES, UTILIZANDO O MODELO SARIMA MICHEL TRARBACH BLEIDORN1; WANDERSON DE PAULA PINTO2; EDILSON SARTER BRAUN3; GEMAEL BARBOSA LIMA4 E CLAUDINEI ANTONIO MONTEBELLER5 1Pós-graduando em Certificação Ambiental e Consultoria pela Faculdade de Venda Nova do Imigrante (FAVENI), Av. Ângelo Altoé – nº 888 – Santa Cruz, Venda Nova do Imigrante/ES/Brasil, CEP: 29375-000, michelbleidorn@gmail.com; 2Departamento de Ciências Ambientais, Faculdade da Região Serrana (FARESE), Rua Jequitibá – nº 121- Centro, Santa Maria de Jetibá/ES/Brasil, CEP: 29645-000, wandersondpp@gmail.com; 3Mestrando em Meio Ambiente e Recursos Hídricos do Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Av. Governador Lidemberg – nº 316 – Centro, Jerônimo Monteiro/ES/Brasil, CEP: 29550-000, edilsonsarter@gmail.com; 4Departamento de Ciências Ambientais, Faculdade da Região Serrana (FARESE), Rua Jequitibá – nº 121- Centro, Santa Maria de Jetibá/ES/Brasil, CEP: 29645-000, gemaelbl@yahoo.com.br; 5Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER), BR 101 – km 151 – Bebedouro, Linhares/ES/Brasil, CEP: 29703-900, cmontebeller@yahoo.com.br. 1 RESUMO O presente estudo teve por objetivo modelar e realizar estudo de previsão de uma série temporal de vazões médias mensais do rio Jucu, ES. A metodologia aplicada baseou-se na proposta por Box e Jenkins. O modelo a ser considerado é o SARIMA, por incluir a característica de sazonalidade. A identificação da sazonalidade foi realizada através da análise espectral, e sua comprovação estatística pelo teste G de Fisher. A identificação da ordem dos modelos foi feita através da análise gráfica dos correlogramas. Dentre os modelos candidatos, foram selecionados aqueles que obtiveram os menores valores dos critérios de informação. O modelo escolhido foi o SARIMA (1,0,0)(5,1,0)12, que obteve um bom ajuste à série em estudo. O referido modelo foi utilizado para realizar previsões de vazões médias mensais para 12 meses à frente. O modelo ajustado se mostrou adequado para realizar previsões. Os valores previstos estão em divergência dos observados, enfatizando uma crise hídrica sem precedente na série temporal considerada. Os resultados deste estudo podem ser utilizados pelos gestores e utilizadores deste curso hídrico, por apresentar características importantes, tais como períodos de cheias e de escassez. Ressalta-se que esses modelos podem ser melhorados ao considerar variáveis explicativas como precipitação, conhecido como modelos SARIMAX. Palavras-chave: Recursos Hídricos, Modelagem Hidrológica, SARIMA. BLEIDORN, M.T.; PINTO, W.P.; BRAUN, E.S.; LIMA, G.B.; MONTEBELLER, C.A. MODELLING AND PREVISION OF MONTHLY MEAN FLOW OF JUCU RIVER, ES, USING SARIMA MODEL 2 ABSTRACT This study aimed at modeling and performing a prediction study of a series of monthly mean flows of Jucu River, ES. The applied methodology was based on the proposal by Box and Jenkins. The model to be considered is SARIMA, because it includes the characteristic of seasonality. Seasonality identification was made through spectral analysis, and its statistical verification by Fisher G test. The identification of the order of the models was done through graphic analysis of the correlogram. Among the candidate models, those that obtained the lowest values of the information criteria were selected. The model chosen was SARIMA (1,0,0) (5,1,0)12, which presented a good fit to the series under study. This model was used to forecast monthly average flows for 12 months ahead. The adjusted model was adequate for forecasting. The predicted values differed from those observed, emphasizing an unprecedented water crisis in the time series considered. The results of this study can be used by managers and users of this watercourse, as they present important characteristics such as flood and scarcity periods. It is considered that these models can be improved by considering explanatory variables such as precipitation, known as SARIMAX models. Keywords: Water resources, Hydrological Modelling, SARIMA.
This research aimed to evaluate the impacts of maximum rainfall in watershed of the Rio Doce in the probability of flooding alertflow in the municipality of Colatina, ES, Brazil, using Logit model. To this, it were considered the rainfall stations of the locationsof Aimorés, Tumiritinga, Conselheiro Pena and Resplendor in the Minas Gerais state and Baixo Guandu, Itaguaçu, Itarana andColatina in the state of Espírito Santo, beyond fluviometric station in Colatina municipality, during the period from 01/01/1986to 31/12/2014. The results of the logistic regression model shown significant impacts of the maximums rainfall in Tumiritinga,Aimorés, Baixo Guandu and Colatina in the probability of occurrence of episodes of flood warning in Colatina, ES. Moreover, itwas observed that in periods with higher volumes of rain (spring and summer), the chance of occurrence of a warning flow eventin Colatina increased significantly. Lastly, it is hoped that this article can support actions aimed at flood control.
L’objectif de ce travail est de présenter une revue bibliographique, dont le sujet est la réutilisation de l’eau par la pluie, ainsi que la réutilisation des eaux grises dans une résidence unifamiliale. Pour cela, la méthodologie constitue une recherche d’informations dans les livres, magazines, articles, thèses de maîtrise et thèses de doctorat. Pour réutiliser consciemment, les moyens de capturer l’eau d’une résidence, que ce soit à partir de la pluie qui tombe sur les gouttières ou utilisé dans les méthodes de capture dans les éviers de cuisine et / ou des réservoirs de zones de service qui recevront le traitement nécessaire et sera réutilisé. Ces traitements agissent efficacement et fournissent l’utilisation de cette eau à des fins moins nobles qui rend la consommation plus rationnelle et économique, en coopérant pour le maintien des ressources environnementales. Mots-clés: Eau, réutilisation, capture, traitement, résidence.
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