Multilevel Inverter (MLI) merupakan salah satu jenis inverter yang memiliki gelombang tegangan keluaran bertingkat. Meskipun lebih baik dari inverter konvensional, MLI yang beroperasi pada frekuensi rendah masih mengandung harmonisa orde rendah pada tegangan dan arus keluaran yang berdampak negatif pada sistem kelistrikan. Untuk mengatasi masalah ini, banyak peneliti telah mengembangkan berbagai teknik kontrol dan pada modulasi inverter untuk mengurangi harmonisa dan meminimalkan kerugian penyaklaran dengan tujuan mengoptimalkan efisiensi inverter. Selective harmonic elimination pulse-width modulation (SHEPWM) adalah kontrol paling optimal dari semua metode yang telah dikembangkan untuk menghilangkan harmonisa orde rendah dari tegangan keluaran inverter. Namun, ada tantangan dalam proses analisis MLI menggunakan SHEPWM karena penyelesaian persamaan yang sulit. Bio-inspired intelligent algorithms (BIA) digunakan untuk memecahkan masalah ini. Paper ini menjelaskan secara lengkap review dari berbagai penelitian yang telah dilakukan sebelumnya terkait dengan prinsip operasi sembilan jenis BIA dan aplikasinya dalam mereduksi harmonisa. Kesimpulan dibuat berdasarkan informasi yang diambil dari literatur. Semua informasi penting dalam paper ini mengenai reduksi harmonisa pada MLI akan membantu penelitian di masa depan untuk merancang sistem konversi daya yang efisien. Kata Kunci— Bio-inspired algorithm, harmonisa, multilevel inverter, optimalisasi, selective harmonic elimination.
Metode pelacakan titik daya maksimum (MPPT) yang efisien memainkan peran penting untuk meningkatkan efisiensi sistem pembangkit fotovoltaik (PV). Studi ini memberikan tinjauan tentang status metode MPPT saat ini untuk sistem PV yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori. Kategorisasi didasarkan pada karakteristik pelacakan dari metode yang dibahas. Pada penelitian ini juga dilakukan perbandingan antar metode MPPT berdasarkan tiga parameter yaitu waktu konvergensi, tingkat osilasi, dan efisiensi sebagai acuan pemilihan metode untuk membuat analisis yang komprehensif. Tinjauan literatur yang dijelaskan dalam penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mengatasi kesenjangan untuk penelitian lebih lanjut di bidang ini. Tinjauan komparatif dalam bentuk tabel juga disajikan di akhir pembahasan setiap kategori untuk mengevaluasi kinerja metode ini, yang akan membantu dalam memilih teknik yang sesuai untuk aplikasi tertentu. Hasil yang didapatkan adalah metode konvensional unggul pada waktu tracking yang cepat sedangkan metode metaheuristic unggul pada efisiensi dan osilasi yang rendah.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.