Exemplary students are students of noble and accomplished character. Exemplary student assessments in schools are essential to motivate students to be better. Sekolah Bhakti YKKP is a school that plans to conduct an exemplary student assessment. The exemplary student assessment in SD Bhakti is taken from 8 aspects of assessment, namely: Average player ratings value, moral, discipline, attendance, point of offense, extracurricular activities of the race and book lover. A lot of data and different judging aspects become constraints in the assessment process, to solve this problem. The purpose of this research is to create a decision support system (SPK) as a solution to help schools in determining exemplary students. SPK applied is using Simple Additive Weighting (SAW) method, because this method can calculate various values based on predefined criteria and weights. After the calculation process is complete, the calculation result of the SAW method can be used to determine the student model based on the best class rating. Based on the results of the test using the PHP programming language and two methods of testing Black Box with an average percentage of 86% and testing Delone and McLean Model with an average percentage of 88%.
In English: Exemplary students are students of noble and accomplished character. Exemplary student assessments in schools are essential to motivate students to be better. Sekolah Bhakti YKKP is a school that plans to conduct an exemplary student assessment. The exemplary student assessment in SD Bhakti is taken from 8 aspects of assessment, namely: Average player ratings value, moral, discipline, attendance, point of offense, extracurricular activities of the race and book lover. A lot of data and different judging aspects become constraints in the assessment process, to solve this problem. The purpose of this research is to create a decision support system (SPK) as a solution to help schools in determining exemplary students. SPK applied is using Simple Additive Weighting (SAW) method, because this method can calculate various values based on predefined criteria and weights. After the calculation process is complete, the calculation result of the SAW method can be used to determine the student model based on the best class rating. Based on the results of the test using the PHP programming language and two methods of testing Black Box with an average percentage of 86% and testing Delone and McLean Model with an average percentage of 88%. In Indonesian : Siswa teladan adalah siswa yang karakter mulia dan berprestasi. Penilaian siswa teladan di sekolah sangat penting untuk memotivasi siswa untuk menjadi lebih baik. SD Bhakti YKKP adalah sekolah yang berencana untuk melakukan penilaian siswa teladan. Penilaian siswa teladan di SD Bhakti diambil dari 8 aspek penilaian, yaitu: nilai rapor rata-rata, moral, disiplin, absensi, poin pelanggaran, kegiatan ekstrakurikuler lomba dan book lover. Permasalahan dalam penelitian ini adalah jumlah data yang banyak dan aspek penilaian yang berbeda menjadi kendala dalam proses penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi untuk membantu sekolah dalam menentukan siswa teladan. SPK yang diterapkan adalah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini dapat menghitung berbagai nilai berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Setelah proses perhitungan selesai, hasil perhitungan metode SAW dapat digunakan untuk menentukan model siswa berdasarkan pada peringkat kelas terbaik. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dua metode yaitu Pengujian Black Box dengan persentase rata-rata 86% dan pengujian Delone and McLean Model dengan persentase rata-rata 88%.
Siklus dalam kegiatan untuk melakukan pengumpulan, Tindakan pemeriksaan ulang atauinspeksi, pemberitaan hasil laporan dan Tindakan akan suatu informasi dari proses yang dilaksanakandalam sebuah siklus kegiatan untuk dapat menyampaikan informasi disebut monitoring ataupemantauan. Pada kasus penelitian ini proses monitoring akan dilaksanakan pada CV. Fans Jayasebagai Pabrik atau produsen dari material sepatu, cutting dan trading. Ketidaksesuaian jumlahproduksi dan kesiapan pengiriman menjadi kendala pada divisi produksi karena proses sikluskerjanya belum terintegrasi, yang mengakibatkan dat dan informasi pada divisi produksi tidak sesuaidan akurat, dengan permasalahan yang sangat krusial yang terjadi didalam sistem produksi sebuahmaterial maka untuk membantu mengatasinya peneliti akan membangun sistem informasi monitoringberbasis web pada divisi produksi di CV Fans Jaya. Penelitian in menetapkan Analisa PIECESsebagai metode analisanya, dan juga menerapkan UML atau biasa disebut (Unifies ModellingLanguage) agar mempermudah dalam menggambarkan alur sistem agar mempermudah pemahaman.Program yang digunakan untuk membangun sistem monitoring ini adalah Framework PHP yaituLaravel Framework yang berfokus menggunakan Konsep MVC Arsitektur sebagai bahasapemrograman dan MySQL untuk perancangan database dengan menggunakan phpMyAdmin danmetode pengujiannya menggunakan Black Box testing. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwasistem monitoring untuk divisi produksi ini memperoleh kemudahan dalam prosesmonitoring produksi seperti input data pesanan sampai dengan proses pengiriman.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.