This paper generalizes previous work of Rios and Villa on spherical growth. The generalized equation applies to nucleation of ellipsoids according to an inhomogeneous Poisson point process. Microstructural evolution in three dimensions of nucleation and growth transformations of ellipsoids is simulated using the causal cone method. In the simulation, nuclei are located in space according to an inhomogeneous Poisson point process. The transformed regions grow with prolate and oblate ellipsoidal shapes. The ellipsoids have their corresponding axes parallel. The simulation and the exact analytical solution are in excellent agreement. Microstructures generated by the computer simulation are displayed. From these generated microstructures one can obtain the contiguity. In the contiguity against volume fraction plot, data from the sphere and all ellipsoids fall on the same curve. The contiguity curve for nucleation according to an inhomogeneous Poisson point process falls above the contiguity curve for nucleation according to a homogeneous Poisson point process. This behavior indicates that nucleation according to an inhomogeneous Poisson point process introduced a nucleus clustering effect.

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Resumo Em certas circunstâncias, a probabilidade de existirem sítios de nucleação muito próximos é baixa. No presente trabalho foi estudado o efeito da densidade de núcleos em uma transformação de fase em que há uma zona de exclusão ao redor de cada núcleo via simulação computacional em 2-d. Para a simulação da posição inicial dos núcleos, utilizou-se o processo de Inibição Sequencial Simples (ISS) com saturação de sítios e uma zona de exclusão circular de raio igual a 0,05 mm. Para o crescimento da nova fase utilizou-se a metodologia Cone Causal. Os resultados obtidos demonstram que a presença de uma zona de exclusão acelera a cinética de transformação em comparação com o previsto pela teoria JMAK devido ao retardo do impingement. Além disso, com o aumento da densidade inicial de núcleos, o comportamento cinético de transformação se aproxima cada vez mais do esperado para uma distribuição periódica dos núcleos. Isto acontece visto que, ao se aumentar a quantidade de núcleos utilizando o processo ISS, ocorre uma maior ordenação das suas posições. Palavras-chave: Simulação computacional; Processo de ponto; Inibição Sequencial Simples; Recristalização.

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