This paper is about a mini-course that we developed to train teachers, how to teach basic mathematic concepts to their students by relating those concepts to a popular game like "Candy Crush". In order to facilitate this process, we used GeoGebra, a free and open source application that is frequently used for teaching mathematics. The Mini-Course is being delivered through a WordPress platform. This idea may be extended, afterwards, to other mathematical concepts and other games.
ResumenEste trabajo expone, mediante el uso de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, una alternativa para determinar posibles factores ajenos a los académicos que puedan interferir de manera positiva o negativa en la calidad del aprendizaje de estudiantes universitarios del área de Matemática. Para tal fin se relevó una serie de datos socioeconómicos considerados relevantes por especialistas, sociólogos y pedagogos, incorporando adicionalmente una serie de evaluaciones prediseñadas con aspectos conceptuales, algebraicos y de modelización. Se emplea el método de clasificación bietápico el cual es una herramienta de exploración diseñada para descubrir las agrupaciones naturales (o conglomerados) de un conjunto de datos que, de otra manera, no sería posible detectar. A partir de este agrupamiento se establecerá la base para la elaboración de reglas que alimentarán al sistema experto para la formulación de conclusiones y recomendaciones para los estudiantes y docentes.Palabras clave: Algoritmos de agrupamiento, arquitectura, problemas en el aprendizaje, minería de datos, sistemas expertos.
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