We describe a number of modeling applications of advanced Cell-DEVS models, a modeling formalism Norbert Giambiasi and I defined in the late 1990s. We discuss improved versions of these models built using the CD ++ toolkit, which was built in order to study, model, and simulate such cellular models. The models have removed some limitations that standard cellular models have, which allow each cell to use multiple state variables and multiple ports for inter-cell communications. We show the application of the formalism in three different areas of science and engineering: social models, pedestrian analysis and occupancy in buildings, and virus spreading in computer networks.
Resumen: En el presente trabajo, se realiza un modelo computacional mediante los Autómatas Celulares (Cell-DEVS) que describa la dinámica de transmisión de la Varicela en un grupo cerrado de personas donde se pueda propagar la enfermedad. Desde la perspectiva de la epidemiología matemática se tiene el modelo matemático SEIR de W. O. Kermack y A. G. McKendrick que representa la dinámica de la epidemia, en nuestro caso la Varicela, donde se realizará las simulaciones computacionales tanto por los Métodos Numéricos como los Autómatas Celulares para analizar el desarrollo de la enfermedad. Palabras clave: epidemiología matemática; ecuaciones diferenciales; autómatas celulares; formalismo DEVS; simulaciones computacionales.
Computational Modeling of Varicella Transmission Dynamics through CellularAutomata ( .0/) que permite el uso no comercial, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original sea debidamente citada. Para información, por favor póngase en contacto con
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