O presente artigo tem por objetivo desenvolver, aplicar e avaliar uma proposta de ensino potencialmente significativa para o estudo de Séries de Fourier, embasado na Teoria da Aprendizagem Significativa de Ausubel, via utilização de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). A metodologia adotada foi de pesquisa qualitativa e quantitativa envolvendo uma intervenção pedagógica, onde procurou-se investigar o ganho normalizado percentual na aprendizagem, relacionado à aplicação das oficinas. Inserido nesse cenário, descreve-se a criação de uma Unidade de Ensino Potencialmente Significativa (UEPS) em forma de oficinas temáticas, que abordam conceitos matemáticos e desenvolvem atividades com softwares livres, tais como Geogebra e Scilab para o ensino de aproximações de funções mediante Séries de Fourier. Tendo como sujeitos da pesquisa, 19 estudantes do curso de Matemática-Licenciatura da UNIPAMPA – campus Bagé, RS. Seguindo o Método do ganho normalizado na aprendizagem de Richard Hake, foram utilizados pré e pós-testes sobre o conteúdo abordado. Como resultado, observou-se um ganho normalizado na aprendizagem de 30% dentre os participantes que se encontravam na primeira metade do curso. No intuito, de ratificar de modo qualitativo a aprendizagem são apresentados e analisados mapas conceituais elaborados pelos estudantes. As análises quali-quantitativas apresentam indícios de aprendizagem significativa.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.