The absence of knowledge regarding the intervals of macro-nutrients such as nitrogen (N), phosphorus (P) and potassium (K) applied to corn is one of the flaws that do not allow us to take advantage of the potential of certified seeds, which is complicated even more so when the appropriate experimental designs are not used to establish the said intervals. Faced with this situation, this trial was developed with an incomplete second-order factorial arrangement called central compound design (DCC), in order to identify macro-nutrient intervals for greater corn production. A randomized complete block distribution was used in which 15 formulations (treatments) of N-P-K were tested with three repetitions of each one and the dry grain yield was evaluated as a response variable. The data were evaluated by means of analysis of variance to detect linear and quadratic effects, the respective response surfaces and contour graphs were obtained and a second order model was fitted. It was found that the highest corn yields, between 10 to 11 t/ha, were obtained when applying between 110 to 140 kg/ha of nitrogen, from 50 to 70 kg/ha of phosphorus and from 100 to 140 kg/ha of potassium; in addition to corroborating the goodness of the DCC when the limits of experimental operation of the study factors are known.
In Ecuador, the cultivation of rice (Oryza sativa L) is affected by various insect pests that cause the deterioration of the vegetation. Therefore, this problem was investigated in the Canton Naranjal in four rice farms covering a total area of 213.8 ha, carrying out "X" sampling with 20 double passes with the entomological net. Geographic Information Systems (GIS) tools were used to geo-reference the insects that prevail in the crop and at the same time observe the locations and know in which phenological stage they are present with the assistance of the BBCH Codification. Thematic maps of pest and beneficial insects were made with Density Kernel allowing the population of insects per m² found in the three samplings to be estimated. The percentages vary by phenological stage, but five pest insects predominate: Hydrellia sp, Tagosodes oryzicolus Müir, Rupella albinella, Oebalus ornatus (Adult), Tibraca limbativentris (Adult - Nymph), the GIS allow a spatial distribution of the pest insects.
Por la importancia del arroz (Oryza sativa) en la alimentación humana y su recurrente uso en la investigación agrícola, se requiere alta precisión de los experimentos para la detección de efectos de las diversas alternativas de mejora de sus niveles de producción, en la cual uno de esos factores primarios y fundamentales son los tamaños adecuados de las parcelas experimentales. En este contexto se desarrolló este estudio, con el fin de establecer las dimensiones de la parcela experimental para los ensayos de arroz en una zona agrícola del Ecuador. Se instauró un experimento de uniformidad de 31,7 m de ancho por 32,0 m de largo, con 1,0 m de efecto borde y en el cual se demarcaron 990 unidades básicas de 0,9 m2, realizando combinaciones de 1x1 m hasta de 10x8 m. La siembra fue por trasplante a 25x30 cm, colocando ocho macollos por sitio, y se valoró el rendimiento de grano en cáscara. Se obtuvo el coeficiente de variación para las diferentes combinaciones, se aplicó el método de máxima curvatura y se definió un modelo de regresión múltiple; además, se verificó la heterogeneidad del suelo mediante la ley de varianzas de Smith, y el test F de Fisher como apoyo al método de máxima curvatura. Se determinó un tamaño adecuado de parcela (parcela útil) de 6,0 m2, con dimensiones de 2 m x 3 m dentro de una unidad experimental de 20 m2.
Por la importancia del maíz para el Ecuador, cuya mejora productiva viene dada por los resultados de los distintos experimentos que se realizan con esta gramínea, se desarrolló este estudio; el cual tuvo como objetivo la definición del tamaño y dimensiones de la parcela experimental. Para ello se realizó un experimento de uniformidad con 676 unidades básicas (UB) de 1,0 m2, abarcando 5 plantas de maíz por cada una de ellas, con distanciamiento de siembra de 100 cm entre hileras y 20 cm entre plantas. Se simularon 81 combinaciones de UB, desde 1 x 1 hasta 9 x 9. Para cada combinación (parcela simulada) se determinó el rendimiento (g/parcela) y, simultáneamente, el coeficiente de variación (CV). Complementariamente se aplicó el método de curvatura máxima, apoyado por el test F de Fisher, así como el de regresión múltiple y su correspondiente superficie de respuesta, para definir el tamaño y las dimensiones de la parcela experimental. Adicionalmente se valoró la heterogeneidad del suelo, mediante el índice de Smith. De un análisis integral de las metodologías indicadas, al final se determinó un tamaño de parcela de 6,0 m2, con dimensiones recomendadas de 2,0 m x 3,0 m; dejando a libertad del investigador la consideración de al menos 1,0 m para controlar el efecto de borde en las parcelas definitivas.
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