De 1976à2000,lesinégalitésderémunérationnetteannuelle,mesuréesàl’aidedel’indicedeGini,ontconnuunebaissenotablede 8%. L’indice est passé de 0,322 à 0,296. En effectuant des découpages de la population par âge, sexe, professions et catégorie socioprofessionnelle et région, il est possible, par l’intermédiaire de la décomposition de l’indice de Gini, d’évaluer le partage de ces inégalités sur la période.
Following Milanovic's (1997) paper, we propose a simple way to compute the Gini index when income y is a quadratic function of its rank among n individuals.
The inequalities of net annual wages, estimated via the Gini ratio, declined by about 8 % between 1976 and 2000. The indicator fell from 0.322 to 0.296. By using the Gini decomposition and dividing the French population by age group, gender, occupational category, and geographic area, we can estimate the distribution of inequalities over the period.
Résumé Cet article montre que l’indicateur multidimensionnel de Gini est plus complet que sa forme unidimensionnelle pour mesurer la contribution de chaque groupe à l’inégalité totale. En Languedoc-Roussillon, il fait apparaître que les disparités sont essentiellement favorisées par des différences salariales entre les départements et les sexes et confirme la relation opposée entre les inégalités et la pauvreté.
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