An analysis of the pollen content in the air in six French towns (Besanqon, Nancy, Strasbourg, Paris, Amiens and Lyon) since 1987 has provided a comparison of the characteristics of the birch (Bettila) pollen season. Single and multiple correlation methods associating both pollen and climatic parameters (particularly air temperature) were tested. The starting dates of the pollen season were observed in the six stations and compared with the estimated dates using different methods. Good correlation coefficients were obtained if the data from the year 1990, when exceptional climatic conditions prevailed, are excluded.Pascale Ruffaldi (polIen analysis) and Franqoise Greffler (statistics), Laboratoire de CiironoEcologie URP 7557, CRAICNRS, 16. route de Gray, 2S030 Besanpn Cedex, France.
Cet article résulte d'une expérience de tutorat exercé dans le cadre d'une licence d'informatique réalisée à distance via Internet. Dans ce contexte, nous abordons l'industrialisation du tutorat sous l'angle de la création d'outils informatisés pour les apprenants et leur tuteur. Nous montrons en quoi il est essentiel que les outils informatisés intègrent des fonctionnalités soutenant les apprenants dans leur processus d'acquisition des connaissances. Nous présentons un exemple d'outil conçu dans cet esprit : une application informatisée incluant une base de données d'exercices. Nous soulignons qu'un bon couplage du geste pédagogique accompli par le tuteur avec l'utilisation des TIC est un facteur de qualité dans l'enseignement à distance. Ce facteur de qualité est exprimé aussi en termes de limites à une industrialisation du tutorat. ABSTRACT. This article reports a learner support experience led as part of an on line distance course for a third-year university degree in Computer Science. We tackle tutoring "industrialisation" by means of the creation of computer tools for learners and their tutors. We show why it is fundamental for such computer tools to include functions that help learners in their learning process. We describe an application including a database of exercises as an example of a tool designed within this framework. We emphasise the idea that a good coupling between the use of ICT and the teaching skills provided by tutors is a quality factor for e-learning. This coupling could also show the limits of tutoring industrialisation.
La personnalisation de l’apprentissage est au coeur des recherches actuelles en EIAH. Les approches pour développer des EIAH permettant une personnalisation de l’apprentissage varient tant d’un point de vue didactique qu’informatique. Dans cet article, nous présentons les résultats d’une étude menée sur plusieurs dispositifs de formation, étude qui avait pour but d’identifier les besoins actuels en terme de personnalisation de l’apprentissage et de comparer des approches permettant cette personnalisation. Elle nous a permis de déterminer des verrous informatiques à dépasser pour permettre une personnalisation de l’apprentissage, et de mettre en avant les avantages et les inconvénients des solutions étudiées.
Le logiciel SCOPOLI est un logiciel d'aide à la saisie des comptages d'éléments reconnus au microscope. L'exemple traité ici s'applique aux comptages polliniques. Ce logiciel permet par 1 intermédiaire d'une table à digitaliser de passer directement de la reconnaissance des pollens au microscope à leur saisie dans une base de données. Son principe est le suivant : une table à digitaliser reliée à l'ordinateur présente une liste des différents taxons. Un pointage sur un nom de cette liste est suffisant pour saisir le pollen reconnu. Plus de feuille de papier... et de crayons bien taillés ! Les fonctionnalités du logiciel SCOPOLI sont détaillées, sa souplesse d'utilisation est mise en évidence. Cet article présente aussi les divers domaines d'application pour lesquels SCOPOLI peut facilement être adapté.
La microtoponymie reste une aire d'~tude encore peu explor6e par les toponymistes francis. D6-velopper des applications dans ce domaine avec le recours de la micro-informatique est un ph~no-m~ne encore plus nouveau.A nos yeux, la micro-informafique au service de l'dtude des noms de lieu et cette derni~re marine avec les ordinateurs, constituent les ~16ments d'une approche riche et nouvelle. L'histoire de ta toponymie montre que la microtoponymie dolt ~tre abordde en prioritd sous l'angle de la linguistique, car l'appui de cette discipline reste le principal garant de l'exacfitude des attestations 6tymologiques possibles.I1 s'agit aussi, l'outil informatique s'y pr~tant, de pr~coniser et d'adopter une d~marche rigoureuse de fair qu'elle embrasse un grand ensemble de donn~es. L'exhaustivitfi du corpus fera la richesse de l'analyse. I1 devient possible d'appliquer ou de tirer des lois linguistiques r~gissant la formation des noms de lieu et d'utiliser la statistique comme moyen d'analyse. Ce processus d'investigation plonge les cas particuliers dans tin ensemble et donc tm syst~me d'analyse. Les partictflarit~s, qui font la richesse des 6tudes fitymologiques, ne sont pas balaydes mais report~es ~ un stade ult~rieur dans le cheminement de la recherche ~tymologique. D'abord int6grds dans un cadre gdn6ral, les r6sul-tats de premifires analyses plus globales, gagnent par la rigueur du ralsonnement qui les a mis en place.C Les questions qui ont nourri nos travaux se sont situ6es par rapport ~ l'utilisation future de la base des donn6es. Ce besoin passait avant la r6alisation d'outils tr~s pointus d'analyse 6tymologique.Plus prficis6ment, la base de donn6es compos6es des noms de lieu ~ l'6tat brut restituait une masse d'informations qu'il fallait d6m~ler, afin que les chercheurs disposent d'un mat~riau mieux circonscrit pour mener leurs travaux.Nos applications ont doric consist6 en la d61imi-tation d'une unit6 d'analyse 6tymologique. I1 s'agissait de d~limiter un support d'information, lui m6me d6gag6 des perturbations historiques ou autres, qui seraient venues "brouiller" la r6v61ation du sens premier (6tymologie) donnfi aux noms de lieu.A cet ~gard, il est apparu qu'un syst~me automatis6 de codification grammaticale des mots compris dans les expressions toponymiques, fournirait un mat~riau utile pour approfondir les modes de constructions des noms de lieu.A titre d'exemple, la codification de l'expression toponymique A CHAMP RIBOICHOT, attribue le code P au vocable A pour indiquer la pr6sence d'une pr6position. Au mot CHAMP est assign6 le code U pour pr6ciser qu'il s'agit d'un appellatif cultural. Par contre le mot RIBOICHOT reqoit le code S, car il est considfir~ comme Substantif sans distinction d'ordre s6mantique. 253
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.