Este artigo apresenta uma modelagem estatística para os dados sobre consumo específico de madeira (CEM) de uma indústria de celulose e papel. Um importante objetivo deste setor é identificar os possíveis fatores que afetam o CEM, promovendo grande variabilidade nos custos de produção. Modelos de regressão linear múltipla foram utilizados para esse fim. Com os fatores identificados, objetivou-se determinar os valores adequados (condições ideais) que minimizam a resposta CEM no processo produtivo através de técnicas de superfície de respostas. Os resultados mostraram que a densidade básica da madeira (DB), o rendimento da madeira no processo (REND) e as perdas na produção (PERDAS) influenciam significativamente o CEM. As condições ideais identificadas foram: DB > 500 kg-seco/m³-sólido; REND > 57%; PERDAS < 14%. Conclui-se que, além de trazer contribuições para o planejamento de florestas, a abordagem estatística empreendida pode ser útil para o controle dos processos das indústrias de celulose e papel.
O uso do dióxido de cloro no branqueamento da polpa de celulose começou a ser estudado entre as décadas de 1920 e 1940, no entanto, somente na década de 1970 o uso combinado do Cl2 e ClO2 converteu-se em um processo de branqueamento mais eficiente do que o convencional, porém foi na década de 1990 que as normas ambientais ditaram a substituição do cloro elementar (Cl2 e HOCl) para ClO2 e outros métodos livres de cloro elementar no branqueamento depolpas celulósicas. A partir de então, as fábricas de celulose investiram em plantas químicas de geração de dióxido de cloro. Os problemas mais comuns na geração de ClO2 são: a complexidade das reações, o tratamento dos resíduos gerados e as conduções das operações, consideradas de alto risco. Estes problemas tornam o ClO2 um produto de alto custo de produção. Este trabalho teve como objetivo, desenvolver um modelo estatístico empírico, utilizando análises de regressão múltipla, para a simulação das perdas de reagentes em um processo químico de produção de ClO2, visando menores custos de produção. O modelo desenvolvido, numa planta de escala industrial, mostrou-se viável e confiável, como substituto ou complementar a modelos teóricos com base fenomenológica.doi: https://doi.org/10.18540/2446941602012016001
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