<p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p class="IsiAbstrak">Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman hayati yang besar, salah satunya jenisnya ialah keanekaragaman ikan air tawar. Ikan air tawar yang layak konsumsi saat ini pun banyak jenisnya, sehingga bagi masyarakat yang kurang pengetahuan untuk mengenali jenis ikan sangatlah sulit. Teknologi identifikasi pengenalan citra dengan berbasis konten citra (Content Based Image Retrieval) dengan fitur bentuk berdasarkan titik tepi yang dihasilkan dapat membantu mengenali jenis ikan yang ada. Citra ikan yang digunakan diubah dari RGB menjadi grayscale yang diproses dengan metode deteksi tepi menjadi matriks nilai biner sehingga membentuk titik tepi dari ikan. Data citra ikan air tawar dalam penelitian berjumlah sepuluh jenis ikan, yang akan diproses untuk mendapatkan ekstraksi fitur deteksi tepinya. Deteksi tepi yang digunakan ialah penggabungan metode prewitt dan canny. Penelitian ini tidak memiliki hasil yang akurat dengan nilai 25%. Dimana penggabungan fitur lain akan sangat membantu dalam identifikasi.</p><p align="center"><strong>Abstract</strong></p><p><em>Indonesia is a country that has a great biodiversity, one of which is the diversity of freshwater fish. Freshwater fish that are suitable for consumption today are of many kinds, so that people who lack knowledge to recognize fish species are very difficult. Image recognition identification technology with Content Based Image Retrieval with shape features based on the resulting edge points can help identify the types of fish that exist. The fish image used is converted from RGB to grayscale which is processed by edge detection method into a binary value matrix so that it forms the edge points of the fish. Image data of freshwater fish in the study amounted to ten types of fish, which will be processed to obtain extraction of the edge detection features. The edge detection used is the merging of the prewitt and canny methods. This study did not have accurate results with a value of 25%. Where combining other features will be very helpful in identification.</em></p>
<em>Saat ini banyak bermunculan beragam usaha mikro di berbagai wilayah di Indonesia, tidak terkecuali di Kota Bogor. Pada umumnya, usaha mikro ini berlokasi di lingkungan padat penduduk atau industri rumahan, sehingga keberadaan lokasi usaha mikro tersebut menjadi kurang diketahui masyarakat luas. Oleh karena itu, diperlukan suatu media yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui jasa apa saja yang ada di sekitarnya sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Location Based Services (LBS) dan Formula Haversine dalam pembuatan aplikasi sebaran lokasi jasa UMKM berbasis Android. Metode LBS digunakan untuk menentukan lokasi pengguna aplikasi dengan memanfaatkan teknologi GPS pada smartphone, sedangkan Formula Haversine digunakan untuk mengukur jarak pengguna aplikasi terhadap lokasi suatu jasa. Tahapan yang dilaksanakan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data baik, analisis yang meliputi, perancangan, pembuatan program aplikasi, dan pengujian terhadap operasionalitas aplikasi yang dilakukan dengan Metode Black Box. Data yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari hasil observasi terhadap beberapa sampel jasa UMKM yang ada di Kota Bogor. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi sebaran lokasi jasa UMKM di Kota Bogor berbasis Android yang dapat dipergunakan oleh masyarakat sebagai pengguna aplikasi untuk melihat sebaran lokasi jasa di sekitarnya di Kota Bogor.</em>
<p><em>Pariwisata merupakan salah satu sektor ekonomi yang penting di Indonesia. Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang memiliki potensi wisata yang cukup banyak. Perkembangan teknologi internet memungkinkan adanya perluasan informasi tidak hanya secara lokal, tetapi secara nasional dan internasional. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem informasi pariwisata berbasis web sebagai media informasi terkait daerah wisata di Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor. Sumber data primer pada penelitian ini diperoleh melalui wawancara dengan tokoh masyarakat setempat dan observasi langsung di lokasi wisata, sedangkan data sekunder diperoleh dari Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Bogor. Data dari Dinas Pariwisata dan Kebudayaan, jumlah wisata di Kecamatan Nanggung adalah 15 buah, sedangkan hasil observasi di lapangan menunjukkan adanya penambahan jumlah objek wisata menjadi 21 buah. Tahapan penelitian ini mengadopsi Model Waterfall yang terdiri dari: analisis, desain, pembuatan sistem, dan pengujian. Perancangan dilakukan dengan membuat diagram konteks, DFD dan struktur database. Hasil pembuatan sistem pariwisata berbasis web ini yang utama adalah halaman list pariwisata beserta detailnya serta halaman peta lokasi wisata pada bagian front-end. Sedangkan pada bagian back-end sistem terdiri dari form login dan modul untuk pengelolaan data seperti: modul pengelolaan profil wisata, pengelolaan koordinat lokasi wisata, dan pengelolaan profil sistem. Hasil pengujian fungsionalitas sistem pariwisata dengan Metode BlackBox menunjukkan bahwa semua modul yang dibangun dapat berfungsi dengan baik. </em><em></em></p>
Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh penerapan model pembelajaran generatif dengan media barang bekas terhadap kemampuan pemahaman konsep dan komunikasi matematis siswa kelas V SDN 007 Sidodadi. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yatiu pra ekperiman. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tes pemahaman konsep dan kemampuan komunikasi matematis siswa. Adapun teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu uji one sample t-tes dengan uji prasyarat yaitu melakukan uji normalitas. Hasil yang diperoleh dari pengujian hipotesis yaitu sig. 0.000 < 0,05 sehingga H0 tolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil dari penelitian ini menunjukkan terdapat pengaruh penerapan model pembelajran generatif dengan media barang bekas terintegrasi PPK terhadap kemampuan pemahaman konsep dan komunikasi matematis siswa.Kata Kunci: Model Pembelajaran Generatif, Media Barang Bekas, PPK, Pemahaman Konsep, Komunikasi Matematis The study aimed to see the implementation of the generative learning model with the media used goods to the ability to understand the concept and communication of mathematics class V students at SDN 007 Sidodadi. The type of research used in this study is pre-experiment. The instrument used in this research is the concept of understanding tests and the mathematical communication skills of students. The data analysis technique used in this research is one sample T-test test with a prerequisite test is to test normality. The results obtained from the hypothesis testing are sig. 0.000 < 0.05 so that H0 rejected. It concluded that the results of this research show there was an influence in implementing the generative model of defense with the medium of second-hand goods integrated PPK to the ability to understand the concept and communication of students mathematically.Keywords: Generative Learning Model, Media used goods, PPK, concept understanding, mathematical communication
Untuk mengoptimalkan pembiayaan suatu perusahaan, analisis segmentasi pelanggan ditujukan agar penawaran pembiayaan tepat sasaran. Segmentasi pelanggan sering kali menggunakan algoritma K-means Clustering sebagai metode untuk membantu dalam pengelompokan menjadi beberapa klaster sehingga mendapatkan visualisasi data yang signifikan hasilnya. Algoritma K-means Clustering merupakan salah satu dari teknik data mining yang dapat membagi data dalam suatu himpunan ke dalam beberapa kelompok yang mana kesamaan data dalam suatu kelompok lebih besar dibandingkan kesamaan data tersebut dengan data dalam kelompok lain. Penentuan jumlah cluster terbaik bisa dilakukan berdasarkan metode elbow. Berdasarkan metode elbow 4 cluster adalah cluster terbaik dari semua kemungkinan cluster. Hasil dari k-means clustering dari 1000 data yang ada didapat jumlah dari cluster 1 dengan jumlah 286 nasabah dengan presentase 28,6% , cluster 2 dengan jumlah 130 nasabah dengan presentase 13%, cluster 3 dengan jumlah terbesar yaitu 542 nasabah dengan presentase 54,2% , dan cluster 4 memiliki jumlah sebaran terendah yaitu 42 nasabah dengan presentase 4,2% dari total keseluruhan data.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.