In this paper a comparison between Mingoti and Glória's (2003) and Niverthi and Dey's (2000) multivariate capability indexes is presented. Monte Carlo simulation is used for the comparison and some confidence intervals were generated for the true capability index by using bootstrap methodology.
In this paper a comparison between the parametric and the non-parametric methods used to find the constant C Rα , which is part of the Hayter and Tsui (1994) methodology to control multivariate processes, is presented. The Hayter and Tsui method is an alternative to the Hotelling T 2 statistical test with the advantage that it identifies automatically which quality characteristic is responsible for the out-of-control situation. Some multivariate processes p=2 and p=4 dimensional were simulated and the results showed that the parametric method was better than the non-parametric one. However, for sample sizes higher ou equal to 5000 they were equivalent. The results go against the Hayter & Tsui's who suggested that the non-parametric method could be adopted for sample sizes higher or equal to 500. Key wordsMultivariate processes, multiple comparisons, quality control. SUELI APARECIDA MINGOTI FERNANDO AUGUSTO ALVES GLÓRIA Departamento de Estatística da UFMG ResumoNeste artigo é feita uma comparação dos métodos paramétrico e não-paramétrico para determinação da constante C Rα , que é utilizada na proposta de Hayter e Tsui (1994) para controle de qualidade de processos multivariados. O método de Hayter e Tsui é uma alternativa ao T 2 de Hotelling, com a vantagem que identifica automaticamente quais variáveis são as responsáveis pela falta de controle do processo. Alguns processos multivariados de dimensões p=2 e p=4 foram simulados e os resultados mostraram que o método paramétrico é melhor que o não-paramétrico, mas para amostras de tamanhos maior ou igual a 5000 os dois métodos são equivalentes. Este resultado é contrário ao postulado por Hayter & Tsui, que sugerem que o método não-paramétrico pode ser adotado a partir de amostras de tamanho 500. Palavras-chaveProcessos multivariados, comparações múltiplas, controle de qualidade.Comparando os métodos paramétrico e não-paramétrico na determinação do valor crítico do teste estatístico de médias proposto por Hayter e Tsui
Neste artigo, apresentamos uma comparação de três metodologias utilizadas em séries temporais: a de Geoestatística, de Holt-Winters e Box-Jenkins. A comparação é feita utilizando-se duas séries reais extraídas do artigo de Pellegrini & Fogliatto (2000) no qual os autores ajustam os modelos de Holt-Winters e o de Box-Jenkins. Para obtenção das previsões via metodologia de Geoestatística, utilizou-se o programa computacional PrevGeo especialmente desenvolvido por Mingoti, Glória e Neves (2001). Este programa funciona junto ao software estatístico Minitab for Windows ® . e é muito fácil de ser utilizado. As séries tratadas neste estudo correspondem, respectivamente, à demanda mensal de um produto fabricado por uma empresa do ramo de plásticos, localizada no Rio Grande do Sul, e à demanda mensal de uma determinada marca de refrigerantes (Montgomery et al., 1990). O objetivo deste trabalho é mostrar que a metodologia de Geoestatística proposta em Mingoti e Neves (1999), é um método automático de fácil implementação, e que pode resultar em previsões satisfatórias.
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