Munculnya virus corona pada tahun 2020 telah memporakporandakan perekonomian di Indonesia, membuat kekuatan UMKM di uji kembali. Penurunan omset di sektor non kuliner mencapai 30-35% akibat adanya pembatasan kegiatan yang membuat para pelaku usaha sulit melakukan penjualan secara tatap muka. Oleh karena itu pelaku UMKM harus mampu mengusai digital marketing. Penelitain ini bertujuan mengetahui bagaimana implementasi digital marketing melalui media sosial pada 30 UMKM di Kota Semarang, yang terpilih sebagai responden. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif observasional, menggunakan data primer yang diperoleh berdasarkan wawancara. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan analisis kualitatif serta ditampilkan dalam bentuk tabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian UMKM di Kota Semarang yang telah menggunakan digital marketing melalui media sosial sebagai sarana untuk memasarkan produknya, mengalami peningkatan volume penjualannya.
Indonesia is one of the countries with a large number of fauna wealth. Various types of fauna that exist are scattered throughout Indonesia. One type of fauna that is owned is a type of bird animal. Birds are often bred as pets because of their characteristic facial voice and body features. In this study, using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) based on the k-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. The data used in this study were 66 images which were divided into two, namely 55 training data and 11 testing data. The calculation of the feature value used in this study is based on the value of the GLCM feature extraction such as: contrast, correlation, energy, homogeneity and entropy which will later be calculated using the k-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm and Eucliden Distance. From the results of the classification process using k-Nearest Neighbor (K-NN), it is found that the highest accuracy results lie at the value of K = 1 and at an degree of 0 ° of 54.54%.
Indonesia dikenal dengan negara tropis, dimana semua tumbuhan tumbuh subur. Salah satu pohon buah yang mudah sekali tumbuh adalah pohon pepaya. Salah satu kelebihan tanaman papaya yaitu tidak mengenal musim sehingga papaya mampu berbuah terus-menerus tanpa bergantung musim. Dalam produksi massal buah pepaya, proses identifikasi kematangan buah pepaya merupakan hal yang sulit. Dengan cara manual, kematangan buah pepaya ditentukan berdasarkan analisis visual warna kulit buah oleh mata manusia yang dapat mengalami kelelahan dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya. maka dibutuhkan solusi untuk dapat mengenali kematangan buah pepaya dengan bantuan komputer untuk mengklasifikasikan kematangan buah pepaya dengan benar yaitu dengan menggunakan kemampuan teknologi pendeteksi objek. Pendeteksi objek atau lebih dikenal dengan object detection merupakan penerapan komputer untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek tertentu. Penggunaan metode YOLO mendeteksi objek dengan cepat, dan mempunyai performa yang lebih baik, karena dapat secara cepat dan akurat menunjukan informasi objek.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.