Artan tüketim, elektrik üretim maliyetleri, ekonomik ve çevresel kaygılar nedeniyle, ülkeler günümüzde elektrik üretimlerini, fosil yakıtlar yerine yenilenebilir enerji ile karşılamaya çabalamaktadır. Elektrik şebekelerinde yenilenebilir gücün payının artırılmasında, üretim maliyetlerindeki düşüş ve potansiyeli ile fotovoltaik (FV) paneller itici bir güç haline gelmiştir. Ülkelerin uzun dönemli enerji planlamaları içerisinde bütün yenilenebilir kaynakların ayrı ayrı gelişim stratejilerinin belirlenmesi önem arz etmektedir. Ancak, karar vericiler tarafından sağlanan karar bilgileri, genellikle zaman sınırı, dış etkenler ve veri eksikliğinden dolayı belirsizdir. Hedeflerin ve kısıtlamaların doğası gereği belirsiz olduğu bu gibi durumlarda bulanık bir karar sürecinin oluşturulması doğru bir planlama süreci için oldukça kritiktir. Bu çalışmada, Türkiye elektrik şebekesindeki güneş kurulu kapasitesini artırmak için; Güçlü Yönler, Zayıf Yönler, Fırsatlar ve Tehditler (GZFT) belirlenerek, yedi farklı alternatif strateji ortaya konulmuştur. GZFT faktörlerinin ve tüm alt faktörlerin ağırlıkları, Bulanık Analitik Ağ Süreci (BAAS) yaklaşımı kullanılarak belirlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre Türkiye'de özel konut ve kamu binalarının elektrik üretiminde etkin bir şekilde kullanılmadığı ve bu alanlar için bazı teknik ve özel düzenlemelere öncelik verilmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.
Power converters are generally utilized to convert the power from the wind sources to match the load demand and grid requirement to improve the dynamic and steady-state characteristics of wind generation systems and to integrate the energy storage system to solve the challenge of the discontinuous character of the renewable energy. In the low-voltage wind energy systems, interleaved boost converters (IBC) are often used to operate high currents in the system. IBCs are extremely sensitive to the constantly changing loading conditions. These situations require a robust control operation which can ensure a sufficient performance of the IBC over a large-scale changing load. Neural networks (NN) have emerged over the years and have found applications in many engineering fields, including control. In this paper, the adaptive control of interleaved boost converter with power factor correction (PFC) is investigated for gridconnected synchronous generator of wind energy system. For this purpose, a model reference adaptive control (MRAC) based on NN is proposed. Analysis results show that the proposed control strategy for the IBCs achieves near unity power factor (PF) and low total harmonic distortion (THD) in a wide operating range.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.