Pada suatu perusahaan khususnya Koperasi sangat diperlukan alat pengelolaan data secara cepat dan akurat terutama dalam pengelolaan Sisa Hasil Usaha (SHU). Sisa Hasil Usaha merupakan pendapatan koperasi yang diperoleh dalam satu tahun buku dikurangi dengan biaya, penyusutan, dan kewajiban lainnya termasuk pajak dalam tahun buku yang bersangkutan. Pada Koperasi Manunggal Karya kesulitan dalam perhitungan sisa hasil usaha dan penyimpanan data anggota dapat dikatakan masih kurang efisien dan efektif, karena belum menggunakan database, dan proses pencatatan masih menggunakan buku khusus untuk melakukan pencatatan sehingga sering terjadi kesalahan berupa kerangkapan dan kehilangan data dalam melakukan pencatatan data pada Koperasi Manunggal Karya. Salah satu bentuk penyelesaian dalam mencari solusi terkait permasalahan yang dihadapi oleh koperasi adalah dibuatkannya suatu aplikasi peminjaman dan perhitungan pada Koperasi Manunggal Karya. Sistem usulan ini mampu menghasilkan laporan sisa hasil usaha pada KSU Manunggal Karya. Pada tahap proses penginputan data dan perhitungan dapat dilakukan dengan lebih cepat, tepat, akurat dan efisien serta dapat disimpan dengan teratur, karena sudah ada sistem basis data (database) untuk menjaga keamanan dari data yang sudah dimasukkan.
PT Es Hupindo merupakan cabang dari PT Atlas Es Hupindo yang sudah berdiri sejak 100 tahun lebih. Perusahaan ini bergerak pada produksi es kristal dan sudah memiliki pelanggan tetap seperti McDonal’s. Perusahaan ini dalam mencatat arus kas kecilmenggunakan metode imprest dan masih menggunakan rumus Microsoft excel, meskipun hasil pelaporan arus kas kecil sudah cukup baik, namun dalam pengelolaan arus kas kecil masih membutuhkan waktu yang lama serta dalam pengendalian kas kecil belum diterapkan secara maksimal. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Extreme Programming. Dalam analisis dan desain sistem, terdapat teknik perancangan yang meliputi identifikasi masalah menggunakan PIECES, analisis kebutuhan sistem, BAD (Bagan Alir Dokumen), Use Case Diagrams, Activity Diagrams, dan Class Diagrams. Penelitian ini bertujuan untuk membangun pengendalian internal pada PT Es Hupindo agar mempermudah perusahaan dalam pengawasan arus kas kecil dan mempermudah bagian terkait dalam mengelola pelaporan kas kecil. Hasil dari proses perancangan ini adalah Sistem Pengendalian Internal Arus Kas Kecil Menggunakan Metode Impres pada PT Es Hupindo Lampung Selatan dapat mengelola arus kas kecil, pencarian data transaksi,dan grafik yang dapat menampilkan pengeluaran minimal dan maksimal pada kas kecil.
PTPN VII Unit Tulung Buyut is one of the businesses engaged in rubber plantations. Income tax data processing is currently using Microsoft Excel and making reports is still simple by utilizing the forms that have been made previously. so that existing problems will result in inaccurate income tax data reports so that it can result in disputes for each income tax data report. The purpose of making this application is to obtain a more advanced application program by utilizing programming languages in its development. Data collection methods used are interviews, observations, documentation and literature review. The approach used is object-oriented and uses the Extreme Programming method as a system development process. System development tools are in the form of Document Flowcharts (BAD), and Unified Modeling Language (UML), namely use case diagrams, class diagrams, activity diagrams and sequence diagrams that can help to design a pPph 21 taxation system. The software on this system uses the Java programming language to speed up the process of paying employee income taxes and the MySQL database is used to store employee report data and income tax payments
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.